Ejecuta varios trabajos de consulta de BigQuery en paralelo
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Ejecuta varios trabajos de consulta de BigQuery en paralelo, lo que demuestra una mejora en el rendimiento en comparación con la ejecución de los trabajos de forma serial, uno tras otro.
Explora más
Para obtener documentación en la que se incluye esta muestra de código, consulta lo siguiente:
Muestra de código
Salvo que se indique lo contrario, el contenido de esta página está sujeto a la licencia Atribución 4.0 de Creative Commons, y los ejemplos de código están sujetos a la licencia Apache 2.0. Para obtener más información, consulta las políticas del sitio de Google Developers. Java es una marca registrada de Oracle o sus afiliados.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Run multiple BigQuery query jobs in parallel\n\nRuns multiple BigQuery query jobs in parallel, demonstrating an improvement in performance when compared to running the jobs serially, one after the other.\n\nExplore further\n---------------\n\n\nFor detailed documentation that includes this code sample, see the following:\n\n- [Run multiple BigQuery jobs in parallel](/workflows/docs/tutorials/bigquery-parallel-jobs)\n\nCode sample\n-----------\n\n### YAML\n\n main:\n steps:\n - init:\n assign:\n - results : {} # result from each iteration keyed by table name\n - tables:\n - 201201h\n - 201202h\n - 201203h\n - 201204h\n - 201205h\n - runQueries:\n parallel:\n shared: [results]\n for:\n value: table\n in: ${tables}\n steps:\n - logTable:\n call: sys.log\n args:\n text: ${\"Running query for table \" + table}\n - runQuery:\n call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query\n args:\n projectId: ${sys.get_env(\"GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID\")}\n body:\n useLegacySql: false\n useQueryCache: false\n timeoutMs: 30000\n # Find top 100 titles with most views on Wikipedia\n query: ${\n \"SELECT TITLE, SUM(views)\n FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews.\" + table + \"`\n WHERE LENGTH(TITLE) \u003e 10\n GROUP BY TITLE\n ORDER BY SUM(VIEWS) DESC\n LIMIT 100\"\n }\n result: queryResult\n - returnResult:\n assign:\n # Return the top title from each table\n - results[table]: {}\n - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}\n - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}\n - returnResults:\n return: ${results}\n\nWhat's next\n-----------\n\n\nTo search and filter code samples for other Google Cloud products, see the\n[Google Cloud sample browser](/docs/samples?product=workflows)."]]