Connettore per AI Platform Training e AI Platform Prediction
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Connettore Workflows che definisce la funzione integrata utilizzata per accedere a VertexAI (AI Platform) all'interno di un flusso di lavoro.
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Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, vedi quanto segue:
Esempio di codice
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[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["Workflows connector that defines the built-in function used to access VertexAI (AI Platform) within a workflow.\n\nExplore further\n\n\nFor detailed documentation that includes this code sample, see the following:\n\n- [AI Platform Training \\& Prediction API Connector Overview](/workflows/docs/reference/googleapis/ml/Overview)\n\nCode sample \n\nYAML \n\n # This workflow expects following items to be provided through input argument for execution:\n # - projectID (string)\n # - The user project ID.\n #\n # Expected successful output: \"SUCCESS\"\n\n main:\n params: [args]\n steps:\n - init:\n assign:\n - project_id: ${args.projectID}\n - list_jobs:\n call: googleapis.ml.v1.projects.jobs.list\n args:\n parent: ${\"projects/\" + project_id}\n result: jobs\n - list_locations:\n call: googleapis.ml.v1.projects.locations.list\n args:\n parent: ${\"projects/\" + project_id}\n result: locations\n - the_end:\n return: \"SUCCESS\"\n\nWhat's next\n\n\nTo search and filter code samples for other Google Cloud products, see the\n[Google Cloud sample browser](/docs/samples?product=workflows)."]]