Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Halaman ini mencantumkan kumpulan contoh Vision API. Contoh diatur berdasarkan
bahasa dan platform seluler.
Contoh Product Search
Telusuri produk yang sesuai dengan Cloud Vision Product Search
Dengan menggunakan Cloud Vision Product Search Anda dapat membuat set produk (katalog)
dengan gambar referensi yang sesuai dari
kategori produk tertentu. Selanjutnya,
Anda dapat menggunakan layanan ini untuk
mengambil gambar baru dari sebuah produk dan menelusuri produk yang sesuai dalam
set produk Anda. Lihat dokumentasi resmi
dan tutorial untuk mengetahui informasi selengkapnya.
Contoh bahasa
Pemberian tag label menggunakan Kubernetes
Awwvision adalah sampelKubernetes dan
Cloud Vision API yang menggunakan
Vision API untuk mengklasifikasikan (memberi label) image dari Reddit's
/r/aww dan menampilkan hasil yang diberi label
dalam aplikasi web.
Aplikasi contoh ini menunjukkan cara mudah menggunakan deteksi label Cloud Vision,
deteksi penanda, dan API pengenalan teks dari aplikasi seluler dengan
ML Kit. ML Kit juga
menyediakan API untuk melakukan deteksi wajah, pemindaian barcode, inferensi menggunakan
model ML khusus, dan banyak lagi, semuanya di perangkat, tanpa memerlukan panggilan jaringan.
Versi Swift dan Objective-C di aplikasi ini menggunakan Vision API
untuk menjalankan label dan deteksi wajah pada gambar dari galeri foto perangkat. Label
dan metadata wajah yang dihasilkan dari respons API ditampilkan di UI.
Lihat README Swift atau Objective-C untuk mengetahui petunjuk khusus
untuk memulai.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# Sample applications\n\nThis page lists a set of Vision API samples. Samples are organized by\nlanguage and mobile platform.\n\nProduct Search examples\n-----------------------\n\n### Search for matching products with Cloud Vision Product Search\n\nUsing Cloud Vision Product Search you can create a product set (catalog)\nwith corresponding reference images of select\n[product categories](/vision/product-search/docs/product-categories). You can\nthen use the service to\ntake a new image of a product and search for matching products in your\nproduct set. See the [official documentation](/vision/product-search/docs)\nand [tutorial](/vision/product-search/docs/tutorial) for more information.\n\nLanguage examples\n-----------------\n\n### Label tagging using Kubernetes\n\n*Awwvision* is a [Kubernetes](https://github.com/kubernetes/kubernetes/) and\n[Cloud Vision API](https://cloud.google.com/vision/) sample that uses the\nVision API to classify (label) images from Reddit's\n[/r/aww](https://reddit.com/r/aww) subreddit, and display the labeled results\nin a web application.\n\n[Documentation and Python code](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-vision/tree/master/python/awwvision)\n\nMobile platform examples\n------------------------\n\n### Vision and more with ML Kit\n\nThese sample apps show how you can easily use the Cloud Vision label detection,\nlandmark detection, and text recognition APIs from your mobile apps with\n[ML Kit](https://developers.google.com/ml-kit). ML Kit also\nprovides APIs to perform face detection, barcode scanning, inference using\ncustom ML models, and more, all on the device, without requiring a network call.\n\n[Android code samples](https://github.com/googlesamples/mlkit/tree/master/android)\n\n[iOS code samples](https://github.com/googlesamples/mlkit/tree/master/ios)\n\n### Image detection using Android device photos\n\nThis simple single-activity sample shows you how to make a call to the\nVision API with an image picked from your device's gallery.\n\n[Documentation](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-vision/blob/master/android/README.md)\n\n[Android code](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-vision/tree/master/android/CloudVision)\n\n### Image detection using iOS device photos\n\nThe Swift and Objective-C versions of this app use the Vision API\nto run label and face detection on an image from the device's photo library. The\nresulting labels and face metadata from the API response are displayed in the UI.\n\nCheck out the Swift or Objective-C READMEs for specific getting started\ninstructions.\n\n[Documentation (Objective-C)](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-vision/blob/master/ios/Objective-C/README.md)\n\n[Documentation (Swift)](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-vision/blob/master/ios/Swift/README.md)\n\n[iOS Sample code](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-vision/tree/master/ios/)"]]
