Rilevamento della scrittura a mano libera con riconoscimento ottico dei caratteri (OCR)
L'API Vision può rilevare ed estrarre testo dalle immagini:
DOCUMENT_TEXT_DETECTION
estrae il testo da un'immagine (o un file); la risposta è ottimizzata per testo e documenti densi. Il formato JSON include informazioni su pagina, blocco, paragrafo, parola e interruzione.Un uso specifico di DOCUMENT_TEXT_DETECTION è rilevare la scrittura a mano libera in un'immagine.
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Rileva il testo del documento in un'immagine locale
Puoi utilizzare l'API Vision per eseguire il rilevamento delle caratteristiche su un file immagine locale.
Per le richieste REST, invia i contenuti del file immagine come stringa codificata in base64 nel corpo della richiesta.
Per le richieste gcloud
e della libreria client, specifica il percorso di un'immagine locale nella richiesta.
REST
Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
- BASE64_ENCODED_IMAGE: la rappresentazione
base64 (stringa ASCII) dei dati dell'immagine binaria. Questa stringa dovrebbe essere simile alla seguente stringa:
/9j/4QAYRXhpZgAA...9tAVx/zDQDlGxn//2Q==
- PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud.
Metodo HTTP e URL:
POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate
Corpo JSON della richiesta:
{ "requests": [ { "image": { "content": "BASE64_ENCODED_IMAGE" }, "features": [ { "type": "DOCUMENT_TEXT_DETECTION" } ] } ] }
Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:
curl
Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json
ed esegui questo comando:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"
PowerShell
Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json
ed esegui questo comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content
Se la richiesta ha esito positivo, il server restituisce un codice di stato HTTP 200 OK
e la risposta in formato JSON.
Go
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nella guida rapida di Vision sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Go.
Per autenticarti a Vision, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida dell'API Vision Utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento Java dell'API Vision.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nella guida rapida di Vision sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Node.js.
Per autenticarti a Vision, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nella guida rapida di Vision sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Python.
Per autenticarti a Vision, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Linguaggi aggiuntivi
C#: segui le istruzioni di configurazione di C# nella pagina delle librerie client e poi visita la documentazione di riferimento di Vision per .NET.
PHP: segui le istruzioni per la configurazione di PHP nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Vision per PHP.
Ruby: segui le istruzioni per la configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e poi visita la documentazione di riferimento di Vision per Ruby.
Rileva il testo del documento in un'immagine remota
Puoi utilizzare l'API Vision per eseguire il rilevamento delle funzionalità su un file immagine remoto che si trova in Cloud Storage o sul web. Per inviare una richiesta di file remota, specifica l'URL web o l'URI Cloud Storage del file nel corpo della richiesta.
REST
Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
- CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI: il percorso di un file immagine valido in un bucket Cloud Storage. Devi disporre almeno dei privilegi di lettura per il file.
Esempio:
gs://cloud-samples-data/vision/handwriting_image.png
- PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud.
Metodo HTTP e URL:
POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate
Corpo JSON della richiesta:
{ "requests": [ { "image": { "source": { "imageUri": "CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI" } }, "features": [ { "type": "DOCUMENT_TEXT_DETECTION" } ] } ] }
Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:
curl
Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json
ed esegui questo comando:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"
PowerShell
Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json
ed esegui questo comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content
Se la richiesta ha esito positivo, il server restituisce un codice di stato HTTP 200 OK
e la risposta in formato JSON.
Go
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nella guida rapida di Vision sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Go.
Per autenticarti a Vision, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida dell'API Vision Utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento Java dell'API Vision.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nella guida rapida di Vision sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Node.js.
Per autenticarti a Vision, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nella guida rapida di Vision sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Python.
Per autenticarti a Vision, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
gcloud
Per eseguire il rilevamento della scrittura a mano libera, utilizza il comando gcloud ml vision detect-document
come mostrato nell'esempio seguente:
gcloud ml vision detect-document gs://cloud-samples-data/vision/handwriting_image.png
Linguaggi aggiuntivi
C#: segui le istruzioni di configurazione di C# nella pagina delle librerie client e poi visita la documentazione di riferimento di Vision per .NET.
PHP: segui le istruzioni per la configurazione di PHP nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Vision per PHP.
Ruby: segui le istruzioni per la configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e poi visita la documentazione di riferimento di Vision per Ruby.
Specifica la lingua (facoltativo)
Entrambi i tipi di richieste OCR supportano uno o più languageHints
che specificano la
lingua del testo nell'immagine. Tuttavia, un valore vuoto di solito genera i risultati migliori, perché l'omissione di un valore abilita il rilevamento automatico della lingua. Per le lingue basate sull'alfabeto latino, non è necessaria l'impostazione di languageHints
. In rari casi, quando si conosce la lingua del testo nell'immagine, l'impostazione di un suggerimento consente di ottenere risultati migliori (anche se può essere un ostacolo significativo se il suggerimento è errato). Il rilevamento del testo restituisce un errore se una o più lingue specificate non corrispondono a una delle lingue supportate.
Se scegli di fornire un suggerimento per la lingua, modifica il corpo della richiesta
(file request.json
) per fornire la stringa di una delle lingue supportate
nel campo imageContext.languageHints
, come mostrato nell'esempio seguente:
{ "requests": [ { "image": { "source": { "imageUri": "IMAGE_URL" } }, "features": [ { "type": "DOCUMENT_TEXT_DETECTION" } ], "imageContext": { "languageHints": ["en-t-i0-handwrit"] } } ] }
Supporto di più aree geografiche
Ora puoi specificare l'archiviazione dei dati e l'elaborazione OCR a livello di continente. Attualmente sono supportate le seguenti regioni:
us
: solo paese degli Stati Unitieu
: Unione europea
Località
Cloud Vision ti offre un certo controllo su dove vengono archiviate ed elaborate le risorse per il tuo progetto. In particolare, puoi configurare Cloud Vision per archiviare ed elaborare i dati solo nell'Unione Europea.
Per impostazione predefinita, Cloud Vision archivia ed elabora le risorse in una località globale, il che significa che Cloud Vision non garantisce che le risorse rimangano all'interno di una determinata località o regione. Se scegli la località Unione Europea, Google memorizzerà i tuoi dati e li tratterà solo nell'Unione Europea. Tu e i tuoi utenti potete accedere ai dati da qualsiasi luogo.
Impostazione della località tramite l'API
L'API Vision supporta un endpoint API globale (vision.googleapis.com
) e due endpoint basati sulla regione: un endpoint dell'Unione Europea (eu-vision.googleapis.com
) e un endpoint degli Stati Uniti (us-vision.googleapis.com
). Utilizza questi endpoint per l'elaborazione specifica per regione. Ad esempio, per archiviare ed elaborare i dati solo nell'Unione Europea, utilizza
l'URI eu-vision.googleapis.com
al posto di vision.googleapis.com
per le chiamate API REST:
- https://eu-vision.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/eu/images:annotate
- https://eu-vision.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/eu/images:asyncBatchAnnotate
- https://eu-vision.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/eu/files:annotate
- https://eu-vision.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/eu/files:asyncBatchAnnotate
Per archiviare ed elaborare i dati solo negli Stati Uniti, utilizza l'endpoint USA
(us-vision.googleapis.com
) con i metodi precedenti.
Impostazione della località utilizzando le librerie client
Le librerie client dell'API Vision accedono all'endpoint API globale
(vision.googleapis.com
) per impostazione predefinita. Per archiviare ed elaborare i dati solo
nell'Unione Europea, devi impostare esplicitamente l'endpoint
(eu-vision.googleapis.com
). I seguenti esempi di codice mostrano come configurare
questa impostazione.
REST
Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
- REGION_ID: uno degli identificatori di località regionale validi:
us
: solo paese degli Stati Unitieu
: Unione europea
- CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI: il percorso di un file immagine valido in un bucket Cloud Storage. Devi disporre almeno dei privilegi di lettura per il file.
Esempio:
gs://cloud-samples-data/vision/handwriting_image.png
- PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud.
Metodo HTTP e URL:
POST https://REGION_ID-vision.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/images:annotate
Corpo JSON della richiesta:
{ "requests": [ { "image": { "source": { "imageUri": "CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI" } }, "features": [ { "type": "DOCUMENT_TEXT_DETECTION" } ] } ] }
Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:
curl
Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json
ed esegui questo comando:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://REGION_ID-vision.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/images:annotate"
PowerShell
Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json
ed esegui questo comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://REGION_ID-vision.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/images:annotate" | Select-Object -Expand Content
Se la richiesta ha esito positivo, il server restituisce un codice di stato HTTP 200 OK
e la risposta in formato JSON.
Go
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nella guida rapida di Vision sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Go.
Per autenticarti a Vision, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida dell'API Vision Utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento Java dell'API Vision.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nella guida rapida di Vision sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Node.js.
Per autenticarti a Vision, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nella guida rapida di Vision sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Python.
Per autenticarti a Vision, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Prova
Prova il rilevamento del testo e il rilevamento del testo dei documenti nel seguente strumento. Puoi
utilizzare l'immagine già specificata
(gs://cloud-samples-data/vision/handwriting_image.png
) facendo clic su
Esegui oppure puoi specificare un'immagine personalizzata.
Corpo della richiesta:
{ "requests": [ { "features": [ { "type": "DOCUMENT_TEXT_DETECTION" } ], "image": { "source": { "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/handwriting_image.png" } } } ] }