Detecte rótulos em uma imagem usando a API Cloud Vision
Neste guia de início rápido, você aprende a:
- Criar um bucket do Cloud Storage.
- Fazer upload da imagem no Cloud Storage e torne o arquivo acessível publicamente.
- Fazer uma solicitação para a API Vision com a imagem
Essas etapas levam cerca de cinco minutos para serem concluídas. É possível armazenar até 5 GB de dados no Cloud Storage sem custo financeiro e fazer até 1.000 solicitações de recursos por mês para a API Vision sem custo financeiro.
Antes de começar
Se você ainda não tiver feito isso, use as instruções a seguir para configurar o projeto e criar um bucket do Cloud Storage.
Crie o projeto
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.
-
Enable the Cloud Vision API.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.
-
Enable the Cloud Vision API.
Criar um bucket do Cloud Storage
- In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.
- Click Create bucket.
- On the Create a bucket page, enter your bucket information. To go to the next
step, click Continue.
- For Name your bucket, enter a unique bucket name. Don't include sensitive information in the bucket name, because the bucket namespace is global and publicly visible.
-
For Choose where to store your data, do the following:
- Select a Location type option.
- Select a Location option.
- For Choose a default storage class for your data, select the following: Standard.
- For Choose how to control access to objects, select an Access control option.
- For Advanced settings (optional), specify an encryption method, a retention policy, or bucket labels.
- Click Create.
Fazer uma solicitação ao Cloud Vision
Salve uma versão local do arquivo de imagem de exemplo (
demo-img.jpg
).No console do Google Cloud, acesse a página Buckets do Cloud Storage.
Selecione o bucket que você criou na seção anterior.
Clique em Fazer upload de arquivos e selecione a versão local do arquivo
Este é o arquivo de imagem que você acabou de enviar:demo-img.jpg
para fazer upload para o bucket do Cloud Storage.Depois que o arquivo for enviado e aparecer no bucket do Cloud Storage, compartilhe a imagem publicamente.
Na seção Testar este método, preencha o modelo interativo do API Explorer substituindo
cloud-samples-data/vision
no campoimage.source.imageUri
pelo nome do bucket do Cloud Storage no qual foi feito upload do arquivodemo-img.jpg
. O corpo da solicitação deve ter a seguinte aparência:{ "requests": [ { "features": [ { "type": "LABEL_DETECTION" } ], "image": { "source": { "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/demo-img.jpg" } } } ] }
Clique em Executar para enviar a solicitação ao serviço. A resposta JSON aparece após o corpo da solicitação.
Parabéns! Você fez sua primeira solicitação images.annotate
ao Cloud Vision.
Limpar
Para evitar cobranças desnecessárias do Google Cloud, use o console do Google Cloud para excluir o bucket do Cloud Storage e seu projeto se não precisar deles.
A seguir
- Veja uma lista de todos os tipos de recurso e os respectivos usos.
- Comece a usar a API Vision no idioma que preferir usando uma biblioteca de cliente da API Vision.
- Use os guias de instrução para saber mais sobre recursos específicos, ver anotações de exemplo e anotações para um arquivo ou imagem individual.
- Saiba mais sobre a anotação de imagem e arquivo (PDF/TIFF/GIF) em lote.
- Navegue por uma lista abrangente de amostras de código de biblioteca de cliente.