Detecta etiquetas en una imagen mediante la API de Cloud Vision
Esta guía de inicio rápido te muestra cómo hacer lo siguiente:
- Crear un bucket de Cloud Storage
- Sube tu imagen a Cloud Storage y haz que el archivo sea de acceso público.
- Realizar una solicitud a la API de Vision con dicha imagen
Completar estos pasos lleva unos 5 minutos. Puedes almacenar hasta 5 GB de datos en Cloud Storage sin cargo y realizar hasta 1000 solicitudes de función por mes a Vision API sin cargo.
Antes de comenzar
Si aún no lo hiciste, sigue las siguientes instrucciones para configurar tu proyecto y crear un bucket de Cloud Storage.
Configura tu proyecto
- Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.
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Enable the Cloud Vision API.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.
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Enable the Cloud Vision API.
Crea un bucket de Cloud Storage
- In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.
- Click Create bucket.
- On the Create a bucket page, enter your bucket information. To go to the next
step, click Continue.
- For Name your bucket, enter a unique bucket name. Don't include sensitive information in the bucket name, because the bucket namespace is global and publicly visible.
-
For Choose where to store your data, do the following:
- Select a Location type option.
- Select a Location option.
- For Choose a default storage class for your data, select the following: Standard.
- For Choose how to control access to objects, select an Access control option.
- For Advanced settings (optional), specify an encryption method, a retention policy, or bucket labels.
- Click Create.
Haz una solicitud a Cloud Vision
Guarda una versión local del archivo de imagen de muestra (
demo-img.jpg
).En la consola de Google Cloud, ve a la página Buckets de Cloud Storage.
Selecciona el bucket que creaste en la sección anterior.
Haz clic en Subir archivos y selecciona la versión local del archivo
Este es el archivo de imagen que acabas de subir:demo-img.jpg
que deseas subir a tu bucket de Cloud Storage.Una vez que se haya subido el archivo y aparezca en el bucket de Cloud Storage, comparte la imagen públicamente.
En la sección Prueba este método, completa la plantilla interactiva del Explorador de APIs mediante el reemplazo de
cloud-samples-data/vision
en el campoimage.source.imageUri
con el nombre del bucket de Cloud Storage en el que subiste el archivodemo-img.jpg
. El cuerpo de la solicitud se debe ver de la siguiente manera:{ "requests": [ { "features": [ { "type": "LABEL_DETECTION" } ], "image": { "source": { "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/demo-img.jpg" } } } ] }
Haz clic en Ejecutar para enviar la solicitud al servicio. La respuesta JSON aparece después del cuerpo de la solicitud.
¡Felicitaciones! Realizaste tu primera solicitud images.annotate
a Cloud Vision.
Limpia
Para evitar cargos innecesarios de Google Cloud, usa la consola de Google Cloud para borrar tu bucket de Cloud Storage (y tu proyecto) si no los necesitas.
¿Qué sigue?
- Ve una lista de todos los tipos de funciones y sus usos.
- Comienza a usar la API de Vision en el idioma que prefieras mediante una biblioteca cliente de esta API.
- Usa las guías prácticas para obtener más información sobre funciones específicas, ver ejemplos de anotaciones y obtener anotaciones para un archivo o una imagen individuales.
- Obtén más información sobre la anotación por lotes para imágenes y archivos (PDF, TIFF y GIF).
- Explora una lista completa de las muestras de código de la biblioteca cliente.