Rilevare le etichette in un'immagine utilizzando l'API Cloud Vision
Questa guida rapida illustra come:
- Creare un bucket Cloud Storage.
- Carica l'immagine su Cloud Storage e rendi il file accessibile pubblicamente.
- Effettua una richiesta all'API Vision con quell'immagine.
L'operazione dovrebbe richiedere circa cinque minuti. Puoi archiviare fino a 5 GB di dati in Cloud Storage senza costi ricarica e apporta fino a 1000 funzioni richieste al mese all'API Vision senza costi ricarica.
Prima di iniziare
Se non l'hai ancora fatto, segui le istruzioni riportate di seguito per configurare il progetto e creare un bucket Cloud Storage.
Configura il progetto
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Cloud Vision API.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Cloud Vision API.
Crea un bucket Cloud Storage
- In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.
- Click Create bucket.
- On the Create a bucket page, enter your bucket information. To go to the next
step, click Continue.
- For Name your bucket, enter a unique bucket name. Don't include sensitive information in the bucket name, because the bucket namespace is global and publicly visible.
-
For Choose where to store your data, do the following:
- Select a Location type option.
- Select a Location option.
- For Choose a default storage class for your data, select the following: Standard.
- For Choose how to control access to objects, select an Access control option.
- For Advanced settings (optional), specify an encryption method, a retention policy, or bucket labels.
- Click Create.
Inviare una richiesta a Cloud Vision
Salva una versione locale del file immagine di esempio (
demo-img.jpg
).Nella console Google Cloud, vai alla pagina Bucket in Cloud Storage.
Seleziona il bucket che hai creato nella sezione precedente.
Fai clic su Carica file e seleziona la versione locale del file
Questo è il file immagine che hai appena caricato:demo-img.jpg
da caricare nel bucket Cloud Storage.Una volta che il file è stato caricato e visualizzato nel bucket Cloud Storage, condividere l'immagine pubblicamente.
Nella sezione Prova questo metodo, completa il modello interattivo di Explorer API sostituendo
cloud-samples-data/vision
nel campoimage.source.imageUri
con il nome del bucket Cloud Storage in cui hai caricato il filedemo-img.jpg
. Il corpo della richiesta dovrebbe essere simile al seguente:{ "requests": [ { "features": [ { "type": "LABEL_DETECTION" } ], "image": { "source": { "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/demo-img.jpg" } } } ] }
Fai clic su Esegui per inviare la richiesta al servizio. La risposta JSON viene visualizzata dopo il corpo della richiesta.
Complimenti! Hai effettuato la tua prima richiesta images.annotate
a
Cloud Vision.
Esegui la pulizia
Per evitare addebiti inutili per Google Cloud, utilizza la console Google Cloud elimina il bucket Cloud Storage (e il progetto), se non ti servono.
Passaggi successivi
- Consulta l'elenco di tutti i tipi di funzionalità e dei relativi usi.
- Inizia a utilizzare l'API Vision nella lingua che preferisci utilizzando un Client API Vision Raccolta.
- Utilizza le guide illustrative per scoprire di più su specifiche funzionalità, vedere annotazioni di esempio e ottenere annotazioni per un singolo file o dell'immagine.
- Scopri di più sull'annotazione collettiva di immagini e file (PDF/TIFF/GIF).
- Sfoglia un elenco completo di esempi di codice della libreria client.