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Rilevamento di entità e pagine web

Rilevamento web rileva i riferimenti web a un'immagine.

Immagine di Carnevale — *Credito immagine*: Quinten de Graaf su Unsplash.

Categoria	Risposte
Entità web	*entityId: /m/02p7_j8, score: 1.3225499, description: Carnevale di Rio de Janeiro entityId: /m/06gmr, score: 1.1684971, description: Rio de Janeiro entityId: /m/04cx88, score: 1.05945, description*: Brazilian Carnival …
Immagini con corrispondenza completa	*url: https://1000lugaresparair.files.wordpress.com/2017/11/quinten-de-graaf-278848.jpg url*: https://freewalkingtourrotterdam.com/wp-content/uploads/2017/07/quinten-de-graaf-278848.jpg …
Immagini con corrispondenza parziale	*url: https://www.linnanneito.fi/wp-content/uploads/sambakarnevaali-riossa.jpg url*: https://static.airhelp.com/wp-content/uploads/2019/02/26105557/two-women-in-carnival-costumes.jpg …
Pagine con immagini corrispondenti	*url: https://travelnoire.com/best-carnival-celebrations-around-the-world/, pageTitle: Best \u003cb\u003eCarnival\u003c/b\u003e Celebrations Around The World - Travel Noire, fullMatchingImages: [{url: https://travelnoire.com/wp-content/uploads/2019/02/quinten-de-graaf-278848-unsplash.jpg}] url: https://bespokebrazil.com/rio-carnival-2019/, pageTitle: Visita il \u003cb\u003eCarnevale di Rio 2019\u003c/b\u003e con gli esperti del Brasile - Bespoke Brazil, partialMatchingImages: [{ url*: https://bespoke-brazil-2018-bespokebrazil.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2019/01/Carnival-1.jpg}] …
Immagini visivamente simili	*url: https://www.brazilbookers.com/_images/photos/rio-carnival-images/rio-carnival-2016-carnival-date.jpg url*: https://image.redbull.com/rbcom/010/2017-02-08/1331843859949_3/0100/0/1/watch-rio-carnival-2017-live-on-red-bull-tv.jpg …
Etichette di migliore approssimazione	ballerini del carnevale di rio 2019

Richieste di rilevamento web

Configura il progetto Google Cloud e l'autenticazione

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vision API.

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

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Rilevare entità web con un'immagine locale

Puoi utilizzare l'API Vision per eseguire il rilevamento delle funzionalità su un file immagine locale.

Per le richieste REST, invia i contenuti del file immagine come stringa codificata in base64 nel corpo della richiesta.

Per le richieste gcloud e della libreria client, specifica il percorso di un'immagine locale nella richiesta.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

BASE64_ENCODED_IMAGE: la rappresentazione base64 (stringa ASCII) dei dati immagine binari. Questa stringa dovrebbe essere simile alla stringa riportata di seguito:
- /9j/4QAYRXhpZgAA...9tAVx/zDQDlGxn//2Q==
Per ulteriori informazioni, consulta l'argomento codifica base64.
RESULTS_INT: (facoltativo) un valore intero dei risultati da restituire. Se ometti il campo "maxResults" e il relativo valore, l'API restituisce il valore predefinito di 10 risultati. Questo campo non si applica ai seguenti tipi di elementi: TEXT_DETECTION, DOCUMENT_TEXT_DETECTION o CROP_HINTS.
PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud.

Metodo HTTP e URL:

POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate

Corpo JSON della richiesta:

{
  "requests": [
    {
      "image": {
        "content": "BASE64_ENCODED_IMAGE"
      },
      "features": [
        {
          "maxResults": RESULTS_INT,
          "type": "WEB_DETECTION"
        },
      ]
    }
  ]
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Nota: il seguente comando presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che ti consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"

PowerShell

Nota: il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso alla CLI gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content

Se la richiesta riesce, il server restituisce un codice di stato HTTP 200 OK e la risposta in formato JSON.

Risposta:

Risposta

{
  "responses": [
    {
      "webDetection": {
        "webEntities": [
          {
            "entityId": "/m/02p7_j8",
            "score": 1.44225,
            "description": "Carnival in Rio de Janeiro"
          },
          {
            "entityId": "/m/06gmr",
            "score": 1.2913725,
            "description": "Rio de Janeiro"
          },
          {
            "entityId": "/m/04cx88",
            "score": 0.78465,
            "description": "Brazilian Carnival"
          },
          {
            "entityId": "/m/09l9f",
            "score": 0.7166,
            "description": "Carnival"
          },
          ...
        ],
        "fullMatchingImages": [
          {
            "url": "https://1000lugaresparair.files.wordpress.com/2017/11/quinten-de-graaf-278848.jpg"
          },
          ...
        ],
        "partialMatchingImages": [
          {
            "url": "https://www.linnanneito.fi/wp-content/uploads/sambakarnevaali-riossa.jpg"
          },
          ...
        ],
        "pagesWithMatchingImages": [
          {
            "url": "https://www.intrepidtravel.com/us/brazil/rio-carnival-122873",
            "pageTitle": "\u003cb\u003eRio Carnival\u003c/b\u003e | Intrepid Travel US",
            "partialMatchingImages": [
              {
                "url": "https://www.intrepidtravel.com/sites/intrepid/files/styles/large/public/elements/product/hero/GGSR-Brazil-rio-carnival-ladies.jpg"
              },
              ...
        ],
        "visuallySimilarImages": [
          {
            "url": "https://pbs.twimg.com/media/DVoQOx6WkAIpHKF.jpg"
          },
          ...
        ],
        "bestGuessLabels": [
          {
            "label": "rio carnival",
            "languageCode": "en"
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

Go

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go riportate nella guida rapida di Vision con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Go.

Per autenticarti a Vision, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.


// detectWeb gets image properties from the Vision API for an image at the given file path.
func detectWeb(w io.Writer, file string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	f, err := os.Open(file)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer f.Close()

	image, err := vision.NewImageFromReader(f)
	if err != nil {
		return err
	}
	web, err := client.DetectWeb(ctx, image, nil)
	if err != nil {
		return err
	}

	fmt.Fprintln(w, "Web properties:")
	if len(web.FullMatchingImages) != 0 {
		fmt.Fprintln(w, "\tFull image matches:")
		for _, full := range web.FullMatchingImages {
			fmt.Fprintf(w, "\t\t%s\n", full.Url)
		}
	}
	if len(web.PagesWithMatchingImages) != 0 {
		fmt.Fprintln(w, "\tPages with this image:")
		for _, page := range web.PagesWithMatchingImages {
			fmt.Fprintf(w, "\t\t%s\n", page.Url)
		}
	}
	if len(web.WebEntities) != 0 {
		fmt.Fprintln(w, "\tEntities:")
		fmt.Fprintln(w, "\t\tEntity\t\tScore\tDescription")
		for _, entity := range web.WebEntities {
			fmt.Fprintf(w, "\t\t%-14s\t%-2.4f\t%s\n", entity.EntityId, entity.Score, entity.Description)
		}
	}
	if len(web.BestGuessLabels) != 0 {
		fmt.Fprintln(w, "\tBest guess labels:")
		for _, label := range web.BestGuessLabels {
			fmt.Fprintf(w, "\t\t%s\n", label.Label)
		}
	}

	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java riportate nella guida rapida dell'API Vision sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento Java dell'API Vision.


import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature.Type;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.cloud.vision.v1.WebDetection;
import com.google.cloud.vision.v1.WebDetection.WebEntity;
import com.google.cloud.vision.v1.WebDetection.WebImage;
import com.google.cloud.vision.v1.WebDetection.WebLabel;
import com.google.cloud.vision.v1.WebDetection.WebPage;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class DetectWebDetections {

  public static void detectWebDetections() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String filePath = "path/to/your/image/file.jpg";
    detectWebDetections(filePath);
  }

  // Finds references to the specified image on the web.
  public static void detectWebDetections(String filePath) throws IOException {
    List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();

    ByteString imgBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(filePath));

    Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
    Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.WEB_DETECTION).build();
    AnnotateImageRequest request =
        AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
    requests.add(request);

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
      BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
      List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

      for (AnnotateImageResponse res : responses) {
        if (res.hasError()) {
          System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
          return;
        }

        // Search the web for usages of the image. You could use these signals later
        // for user input moderation or linking external references.
        // For a full list of available annotations, see http://g.co/cloud/vision/docs
        WebDetection annotation = res.getWebDetection();
        System.out.println("Entity:Id:Score");
        System.out.println("===============");
        for (WebEntity entity : annotation.getWebEntitiesList()) {
          System.out.println(
              entity.getDescription() + " : " + entity.getEntityId() + " : " + entity.getScore());
        }
        for (WebLabel label : annotation.getBestGuessLabelsList()) {
          System.out.format("%nBest guess label: %s", label.getLabel());
        }
        System.out.println("%nPages with matching images: Score%n==");
        for (WebPage page : annotation.getPagesWithMatchingImagesList()) {
          System.out.println(page.getUrl() + " : " + page.getScore());
        }
        System.out.println("%nPages with partially matching images: Score%n==");
        for (WebImage image : annotation.getPartialMatchingImagesList()) {
          System.out.println(image.getUrl() + " : " + image.getScore());
        }
        System.out.println("%nPages with fully matching images: Score%n==");
        for (WebImage image : annotation.getFullMatchingImagesList()) {
          System.out.println(image.getUrl() + " : " + image.getScore());
        }
        System.out.println("%nPages with visually similar images: Score%n==");
        for (WebImage image : annotation.getVisuallySimilarImagesList()) {
          System.out.println(image.getUrl() + " : " + image.getScore());
        }
      }
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js riportate nella guida rapida di Vision con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Node.js.

Per autenticarti a Vision, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.


// Imports the Google Cloud client library
const vision = require('@google-cloud/vision');

// Creates a client
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
 */
// const fileName = 'Local image file, e.g. /path/to/image.png';

// Detect similar images on the web to a local file
const [result] = await client.webDetection(fileName);
const webDetection = result.webDetection;
if (webDetection.fullMatchingImages.length) {
  console.log(
    `Full matches found: ${webDetection.fullMatchingImages.length}`
  );
  webDetection.fullMatchingImages.forEach(image => {
    console.log(`  URL: ${image.url}`);
    console.log(`  Score: ${image.score}`);
  });
}

if (webDetection.partialMatchingImages.length) {
  console.log(
    `Partial matches found: ${webDetection.partialMatchingImages.length}`
  );
  webDetection.partialMatchingImages.forEach(image => {
    console.log(`  URL: ${image.url}`);
    console.log(`  Score: ${image.score}`);
  });
}

if (webDetection.webEntities.length) {
  console.log(`Web entities found: ${webDetection.webEntities.length}`);
  webDetection.webEntities.forEach(webEntity => {
    console.log(`  Description: ${webEntity.description}`);
    console.log(`  Score: ${webEntity.score}`);
  });
}

if (webDetection.bestGuessLabels.length) {
  console.log(
    `Best guess labels found: ${webDetection.bestGuessLabels.length}`
  );
  webDetection.bestGuessLabels.forEach(label => {
    console.log(`  Label: ${label.label}`);
  });
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python riportate nella guida rapida di Vision con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Python.

Per autenticarti a Vision, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

def detect_web(path):
    """Detects web annotations given an image."""
    from google.cloud import vision

    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    with open(path, "rb") as image_file:
        content = image_file.read()

    image = vision.Image(content=content)

    response = client.web_detection(image=image)
    annotations = response.web_detection

    if annotations.best_guess_labels:
        for label in annotations.best_guess_labels:
            print(f"\nBest guess label: {label.label}")

    if annotations.pages_with_matching_images:
        print(
            "\n{} Pages with matching images found:".format(
                len(annotations.pages_with_matching_images)
            )
        )

        for page in annotations.pages_with_matching_images:
            print(f"\n\tPage url   : {page.url}")

            if page.full_matching_images:
                print(
                    "\t{} Full Matches found: ".format(len(page.full_matching_images))
                )

                for image in page.full_matching_images:
                    print(f"\t\tImage url  : {image.url}")

            if page.partial_matching_images:
                print(
                    "\t{} Partial Matches found: ".format(
                        len(page.partial_matching_images)
                    )
                )

                for image in page.partial_matching_images:
                    print(f"\t\tImage url  : {image.url}")

    if annotations.web_entities:
        print("\n{} Web entities found: ".format(len(annotations.web_entities)))

        for entity in annotations.web_entities:
            print(f"\n\tScore      : {entity.score}")
            print(f"\tDescription: {entity.description}")

    if annotations.visually_similar_images:
        print(
            "\n{} visually similar images found:\n".format(
                len(annotations.visually_similar_images)
            )
        )

        for image in annotations.visually_similar_images:
            print(f"\tImage url    : {image.url}")

    if response.error.message:
        raise Exception(
            "{}\nFor more info on error messages, check: "
            "https://cloud.google.com/apis/design/errors".format(response.error.message)
        )

Linguaggi aggiuntivi

C#: segui le istruzioni di configurazione per C# riportate nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento di Vision per .NET.

PHP: segui le istruzioni di configurazione di PHP nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Vision per PHP.

Ruby: segui le istruzioni di configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Vision per Ruby.

Rilevare entità web con un'immagine remota

Puoi utilizzare l'API Vision per eseguire il rilevamento delle funzionalità su un file immagine remoto che si trova su Cloud Storage o sul web. Per inviare una richiesta di file remoto, specifica l'URL web o l'URI Cloud Storage del file nel corpo della richiesta.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI: il percorso di un file immagine valido in un bucket Cloud Storage. Devi disporre almeno dei privilegi di lettura per il file. Esempio:
- ```
gs://cloud-samples-data/vision/web/carnaval.jpeg
```
RESULTS_INT: (facoltativo) un valore intero dei risultati da restituire. Se ometti il campo "maxResults" e il relativo valore, l'API restituisce il valore predefinito di 10 risultati. Questo campo non si applica ai seguenti tipi di elementi: TEXT_DETECTION, DOCUMENT_TEXT_DETECTION o CROP_HINTS.
PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud.

Metodo HTTP e URL:

POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate

Corpo JSON della richiesta:

{
  "requests": [
    {
      "image": {
        "source": {
          "gcsImageUri": "CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI"
        }
      },
      "features": [
        {
          "maxResults": RESULTS_INT,
          "type": "WEB_DETECTION"
        },
      ]
    }
  ]
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content

Se la richiesta riesce, il server restituisce un codice di stato HTTP 200 OK e la risposta in formato JSON.

Risposta:

Risposta

{
  "responses": [
    {
      "webDetection": {
        "webEntities": [
          {
            "entityId": "/m/02p7_j8",
            "score": 1.44225,
            "description": "Carnival in Rio de Janeiro"
          },
          {
            "entityId": "/m/06gmr",
            "score": 1.2913725,
            "description": "Rio de Janeiro"
          },
          {
            "entityId": "/m/04cx88",
            "score": 0.78465,
            "description": "Brazilian Carnival"
          },
          {
            "entityId": "/m/09l9f",
            "score": 0.7166,
            "description": "Carnival"
          },
          ...
        ],
        "fullMatchingImages": [
          {
            "url": "https://1000lugaresparair.files.wordpress.com/2017/11/quinten-de-graaf-278848.jpg"
          },
          ...
        ],
        "partialMatchingImages": [
          {
            "url": "https://www.linnanneito.fi/wp-content/uploads/sambakarnevaali-riossa.jpg"
          },
          ...
        ],
        "pagesWithMatchingImages": [
          {
            "url": "https://www.intrepidtravel.com/us/brazil/rio-carnival-122873",
            "pageTitle": "\u003cb\u003eRio Carnival\u003c/b\u003e | Intrepid Travel US",
            "partialMatchingImages": [
              {
                "url": "https://www.intrepidtravel.com/sites/intrepid/files/styles/large/public/elements/product/hero/GGSR-Brazil-rio-carnival-ladies.jpg"
              },
              ...
        ],
        "visuallySimilarImages": [
          {
            "url": "https://pbs.twimg.com/media/DVoQOx6WkAIpHKF.jpg"
          },
          ...
        ],
        "bestGuessLabels": [
          {
            "label": "rio carnival",
            "languageCode": "en"
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

Go

Per autenticarti a Vision, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.


// detectWeb gets image properties from the Vision API for an image at the given file path.
func detectWebURI(w io.Writer, file string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	image := vision.NewImageFromURI(file)
	web, err := client.DetectWeb(ctx, image, nil)
	if err != nil {
		return err
	}

	fmt.Fprintln(w, "Web properties:")
	if len(web.FullMatchingImages) != 0 {
		fmt.Fprintln(w, "\tFull image matches:")
		for _, full := range web.FullMatchingImages {
			fmt.Fprintf(w, "\t\t%s\n", full.Url)
		}
	}
	if len(web.PagesWithMatchingImages) != 0 {
		fmt.Fprintln(w, "\tPages with this image:")
		for _, page := range web.PagesWithMatchingImages {
			fmt.Fprintf(w, "\t\t%s\n", page.Url)
		}
	}
	if len(web.WebEntities) != 0 {
		fmt.Fprintln(w, "\tEntities:")
		fmt.Fprintln(w, "\t\tEntity\t\tScore\tDescription")
		for _, entity := range web.WebEntities {
			fmt.Fprintf(w, "\t\t%-14s\t%-2.4f\t%s\n", entity.EntityId, entity.Score, entity.Description)
		}
	}
	if len(web.BestGuessLabels) != 0 {
		fmt.Fprintln(w, "\tBest guess labels:")
		for _, label := range web.BestGuessLabels {
			fmt.Fprintf(w, "\t\t%s\n", label.Label)
		}
	}

	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java riportate nella guida rapida di Vision con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Java.

Per autenticarti a Vision, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.


import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageSource;
import com.google.cloud.vision.v1.WebDetection;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class DetectWebDetectionsGcs {

  public static void detectWebDetectionsGcs() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String filePath = "gs://your-gcs-bucket/path/to/image/file.jpg";
    detectWebDetectionsGcs(filePath);
  }

  // Detects whether the remote image on Google Cloud Storage has features you would want to
  // moderate.
  public static void detectWebDetectionsGcs(String gcsPath) throws IOException {
    List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();

    ImageSource imgSource = ImageSource.newBuilder().setGcsImageUri(gcsPath).build();
    Image img = Image.newBuilder().setSource(imgSource).build();
    Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Feature.Type.WEB_DETECTION).build();
    AnnotateImageRequest request =
        AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
    requests.add(request);

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
      BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
      List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

      for (AnnotateImageResponse res : responses) {
        if (res.hasError()) {
          System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
          return;
        }

        // Search the web for usages of the image. You could use these signals later
        // for user input moderation or linking external references.
        // For a full list of available annotations, see http://g.co/cloud/vision/docs
        WebDetection annotation = res.getWebDetection();
        System.out.println("Entity:Id:Score");
        System.out.println("===============");
        for (WebDetection.WebEntity entity : annotation.getWebEntitiesList()) {
          System.out.println(
              entity.getDescription() + " : " + entity.getEntityId() + " : " + entity.getScore());
        }
        for (WebDetection.WebLabel label : annotation.getBestGuessLabelsList()) {
          System.out.format("%nBest guess label: %s", label.getLabel());
        }
        System.out.println("%nPages with matching images: Score%n==");
        for (WebDetection.WebPage page : annotation.getPagesWithMatchingImagesList()) {
          System.out.println(page.getUrl() + " : " + page.getScore());
        }
        System.out.println("%nPages with partially matching images: Score%n==");
        for (WebDetection.WebImage image : annotation.getPartialMatchingImagesList()) {
          System.out.println(image.getUrl() + " : " + image.getScore());
        }
        System.out.println("%nPages with fully matching images: Score%n==");
        for (WebDetection.WebImage image : annotation.getFullMatchingImagesList()) {
          System.out.println(image.getUrl() + " : " + image.getScore());
        }
        System.out.println("%nPages with visually similar images: Score%n==");
        for (WebDetection.WebImage image : annotation.getVisuallySimilarImagesList()) {
          System.out.println(image.getUrl() + " : " + image.getScore());
        }
      }
    }
  }
}

Node.js

Per autenticarti a Vision, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.


// Imports the Google Cloud client libraries
const vision = require('@google-cloud/vision');

// Creates a client
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const bucketName = 'Bucket where the file resides, e.g. my-bucket';
// const fileName = 'Path to file within bucket, e.g. path/to/image.png';

// Detect similar images on the web to a remote file
const [result] = await client.webDetection(`gs://${bucketName}/${fileName}`);
const webDetection = result.webDetection;
if (webDetection.fullMatchingImages.length) {
  console.log(
    `Full matches found: ${webDetection.fullMatchingImages.length}`
  );
  webDetection.fullMatchingImages.forEach(image => {
    console.log(`  URL: ${image.url}`);
    console.log(`  Score: ${image.score}`);
  });
}

if (webDetection.partialMatchingImages.length) {
  console.log(
    `Partial matches found: ${webDetection.partialMatchingImages.length}`
  );
  webDetection.partialMatchingImages.forEach(image => {
    console.log(`  URL: ${image.url}`);
    console.log(`  Score: ${image.score}`);
  });
}

if (webDetection.webEntities.length) {
  console.log(`Web entities found: ${webDetection.webEntities.length}`);
  webDetection.webEntities.forEach(webEntity => {
    console.log(`  Description: ${webEntity.description}`);
    console.log(`  Score: ${webEntity.score}`);
  });
}

if (webDetection.bestGuessLabels.length) {
  console.log(
    `Best guess labels found: ${webDetection.bestGuessLabels.length}`
  );
  webDetection.bestGuessLabels.forEach(label => {
    console.log(`  Label: ${label.label}`);
  });
}

Python

Per autenticarti a Vision, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

def detect_web_uri(uri):
    """Detects web annotations in the file located in Google Cloud Storage."""
    from google.cloud import vision

    client = vision.ImageAnnotatorClient()
    image = vision.Image()
    image.source.image_uri = uri

    response = client.web_detection(image=image)
    annotations = response.web_detection

    if annotations.best_guess_labels:
        for label in annotations.best_guess_labels:
            print(f"\nBest guess label: {label.label}")

    if annotations.pages_with_matching_images:
        print(
            "\n{} Pages with matching images found:".format(
                len(annotations.pages_with_matching_images)
            )
        )

        for page in annotations.pages_with_matching_images:
            print(f"\n\tPage url   : {page.url}")

            if page.full_matching_images:
                print(
                    "\t{} Full Matches found: ".format(len(page.full_matching_images))
                )

                for image in page.full_matching_images:
                    print(f"\t\tImage url  : {image.url}")

            if page.partial_matching_images:
                print(
                    "\t{} Partial Matches found: ".format(
                        len(page.partial_matching_images)
                    )
                )

                for image in page.partial_matching_images:
                    print(f"\t\tImage url  : {image.url}")

    if annotations.web_entities:
        print("\n{} Web entities found: ".format(len(annotations.web_entities)))

        for entity in annotations.web_entities:
            print(f"\n\tScore      : {entity.score}")
            print(f"\tDescription: {entity.description}")

    if annotations.visually_similar_images:
        print(
            "\n{} visually similar images found:\n".format(
                len(annotations.visually_similar_images)
            )
        )

        for image in annotations.visually_similar_images:
            print(f"\tImage url    : {image.url}")

    if response.error.message:
        raise Exception(
            "{}\nFor more info on error messages, check: "
            "https://cloud.google.com/apis/design/errors".format(response.error.message)
        )

gcloud

Per eseguire il rilevamento web, utilizza il comando gcloud ml vision detect-web come mostrato nell'esempio seguente:

gcloud ml vision detect-web gs://cloud-samples-data/vision/web/carnaval.jpeg

Linguaggi aggiuntivi

C#: segui le istruzioni di configurazione per C# riportate nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento di Vision per .NET.

PHP: segui le istruzioni di configurazione di PHP nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Vision per PHP.

Ruby: segui le istruzioni di configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Vision per Ruby.

Prova

Prova il rilevamento delle entità web di seguito. Puoi utilizzare l'immagine già specificata (gs://cloud-samples-data/vision/web/carnaval.jpeg) o specificare la tua immagine al suo posto. Invia la richiesta selezionando Esegui.

Corpo della richiesta:

{
  "requests": [
    {
      "features": [
        {
          "type": "WEB_DETECTION"
        }
      ],
      "image": {
        "source": {
          "gcsImageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/web/carnaval.jpeg"
        }
      }
    }
  ]
}