Rilevamento delle proprietà immagine

La funzionalità Proprietà immagine rileva gli attributi generali dell'immagine, come colore dominante.

Nota: l'API Vision ora supporta annotazione di immagine batch asincrona offline per tutte le caratteristiche. Questa richiesta asincrona supporta fino a 2000 file immagine e restituisce i file JSON di risposta archiviati nel bucket Cloud Storage. Per ulteriori informazioni su questa funzione, consulta Annotazione di immagini batch offline.

. Credito per l'immagine: Jeremy Bishop su Unsplash.

Colori dominanti rilevati:

Richieste di rilevamento di proprietà delle immagini

Configura il progetto Google Cloud e l'autenticazione

Se non hai creato un progetto Google Cloud, fallo ora. Per le istruzioni, espandi questa sezione.

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

4. Attiva Vision API.

   Abilita l'API

5. Installa Google Cloud CLI.

6. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:

   gcloud init

7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

8. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

9. Attiva Vision API.

   Abilita l'API

10. Installa Google Cloud CLI.

11. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:

    gcloud init

Rileva le proprietà dell'immagine in un'immagine locale

Puoi utilizzare l'API Vision per eseguire il rilevamento delle caratteristiche su un file immagine locale.

Per le richieste REST, invia i contenuti del file immagine come stringa con codifica base64 nel corpo della richiesta.

Per le richieste gcloud e della libreria client, specifica il percorso di un'immagine locale nel tuo richiesta.

Lo ColorInfo non contiene informazioni sul spazio colore assoluto che dovrebbe essere utilizzato per interpretare il valore RGB (ad es. sRGB, Adobe RGB, DCI-P3, BT.2020 e così via). Per impostazione predefinita, le applicazioni devono lo spazio colore sRGB.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

• BASE64_ENCODED_IMAGE: il base64 (stringa ASCII) dei dati dell'immagine binaria. Questa stringa dovrebbe essere simile alla la seguente stringa:
  • /9j/4QAYRXhpZgAA...9tAVx/zDQDlGxn//2Q==
  Per saperne di più, consulta l'argomento Codifica base64.
• RESULTS_INT: (facoltativo) un valore intero dei risultati per return. Se ometti il campo "maxResults" e il relativo valore, l'API restituisce il valore predefinito di 10 risultati. Questo campo non si applica ai seguenti tipi di caratteristiche: TEXT_DETECTION, DOCUMENT_TEXT_DETECTION o CROP_HINTS.
• PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud.

Metodo HTTP e URL:

POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate

Corpo JSON della richiesta:

{
  "requests": [
    {
      "image": {
        "content": "BASE64_ENCODED_IMAGE"
      },
      "features": [
        {
          "maxResults": RESULTS_INT,
          "type": "IMAGE_PROPERTIES"
        },
      ]
    }
  ]
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Nota: Il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso a l'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che ti consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. ed esegui questo comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"

PowerShell

Nota: Il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso a l'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. ed esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content

Se la richiesta ha esito positivo, il server restituisce un codice di stato HTTP 200 OK e la risposta in formato JSON.

Risposta:

Nota: valori di coordinate pari a zero omessi. Quando l'API rileva un valore di coordinata ("x" o "y") pari a 0, la coordinata viene omessa nella risposta JSON. Pertanto, una risposta con un poligono di delimitazione intorno all'intera immagine sarebbe
[{},{"x": 100},{"x": 100,"y": 100},{"y": 100}] per un'immagine di 100 pixel per 100 pixel. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API.

Risposta

{
  "responses": [
    {
      "imagePropertiesAnnotation": {
        "dominantColors": {
          "colors": [
            {
              "color": {
                "red": 243,
                "green": 177,
                "blue": 133
              },
              "score": 0.18074834,
              "pixelFraction": 0.013533333
            },
            {
              "color": {
                "red": 204,
                "green": 205,
                "blue": 213
              },
              "score": 0.092455424,
              "pixelFraction": 0.19266666
            },
            {
              "color": {
                "red": 114,
                "green": 77,
                "blue": 64
              },
              "score": 0.090447456,
              "pixelFraction": 0.034133334
            },
            {
              "color": {
                "red": 224,
                "green": 57,
                "blue": 64
              },
              "score": 0.010952942,
              "pixelFraction": 0.014266667
            },
            {
              "color": {
                "red": 248,
                "green": 125,
                "blue": 130
              },
              "score": 0.006984347,
              "pixelFraction": 0.0057333335
            },
            {
              "color": {
                "red": 150,
                "green": 107,
                "blue": 92
              },
              "score": 0.081589326,
              "pixelFraction": 0.019666666
            },
            {
              "color": {
                "red": 233,
                "green": 185,
                "blue": 158
              },
              "score": 0.08035342,
              "pixelFraction": 0.0122
            },
            {
              "color": {
                "red": 221,
                "green": 221,
                "blue": 226
              },
              "score": 0.045200635,
              "pixelFraction": 0.202
            },
            {
              "color": {
                "red": 105,
                "green": 77,
                "blue": 75
              },
              "score": 0.030223774,
              "pixelFraction": 0.013866667
            },
            {
              "color": {
                "red": 189,
                "green": 145,
                "blue": 123
              },
              "score": 0.028689377,
              "pixelFraction": 0.0069333334
            }
          ]
        }
      },
      "cropHintsAnnotation": {
        "cropHints": [
          {
            "boundingPoly": {
              "vertices": [
                {},
                {
                  "x": 2549
                },
                {
                  "x": 2549,
                  "y": 1699
                },
                {
                  "y": 1699
                }
              ]
            },
            "confidence": 0.79999995,
            "importanceFraction": 1
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

Go

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nel Guida rapida di Vision utilizzando librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Vision Go documentazione di riferimento.

Per autenticarti a Vision, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

// detectProperties gets image properties from the Vision API for an image at the given file path.
func detectProperties(w io.Writer, file string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	f, err := os.Open(file)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer f.Close()

	image, err := vision.NewImageFromReader(f)
	if err != nil {
		return err
	}
	props, err := client.DetectImageProperties(ctx, image, nil)
	if err != nil {
		return err
	}

	fmt.Fprintln(w, "Dominant colors:")
	for _, quantized := range props.DominantColors.Colors {
		color := quantized.Color
		r := int(color.Red) & 0xff
		g := int(color.Green) & 0xff
		b := int(color.Blue) & 0xff
		fmt.Fprintf(w, "%2.1f%% - #%02x%02x%02x\n", quantized.PixelFraction*100, r, g, b)
	}

	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nel Guida rapida dell'API Vision Utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta documentazione di riferimento Java dell'API Vision.

Nota: per gli utenti del framework Spring Java, Google Cloud Spring Cloud consente di configurare automaticamente le impostazioni di autenticazione e gli oggetti client per utilizzare l'API Vision.

import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.ColorInfo;
import com.google.cloud.vision.v1.DominantColorsAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class DetectProperties {
  public static void detectProperties() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String filePath = "path/to/your/image/file.jpg";
    detectProperties(filePath);
  }

  // Detects image properties such as color frequency from the specified local image.
  public static void detectProperties(String filePath) throws IOException {
    List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();

    ByteString imgBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(filePath));

    Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
    Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Feature.Type.IMAGE_PROPERTIES).build();
    AnnotateImageRequest request =
        AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
    requests.add(request);

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
      BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
      List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

      for (AnnotateImageResponse res : responses) {
        if (res.hasError()) {
          System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
          return;
        }

        // For full list of available annotations, see http://g.co/cloud/vision/docs
        DominantColorsAnnotation colors = res.getImagePropertiesAnnotation().getDominantColors();
        for (ColorInfo color : colors.getColorsList()) {
          System.out.format(
              "fraction: %f%nr: %f, g: %f, b: %f%n",
              color.getPixelFraction(),
              color.getColor().getRed(),
              color.getColor().getGreen(),
              color.getColor().getBlue());
        }
      }
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nel Guida rapida di Vision utilizzando librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Vision Node.js documentazione di riferimento.

Per autenticarti a Vision, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

const vision = require('@google-cloud/vision');

// Creates a client
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
 */
// const fileName = 'Local image file, e.g. /path/to/image.png';

// Performs property detection on the local file
const [result] = await client.imageProperties(fileName);
const colors = result.imagePropertiesAnnotation.dominantColors.colors;
colors.forEach(color => console.log(color));

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nel Guida rapida di Vision utilizzando librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Vision Python documentazione di riferimento.

Per autenticarti a Vision, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

def detect_properties(path):
    """Detects image properties in the file."""
    from google.cloud import vision

    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    with open(path, "rb") as image_file:
        content = image_file.read()

    image = vision.Image(content=content)

    response = client.image_properties(image=image)
    props = response.image_properties_annotation
    print("Properties:")

    for color in props.dominant_colors.colors:
        print(f"fraction: {color.pixel_fraction}")
        print(f"\tr: {color.color.red}")
        print(f"\tg: {color.color.green}")
        print(f"\tb: {color.color.blue}")
        print(f"\ta: {color.color.alpha}")

    if response.error.message:
        raise Exception(
            "{}\nFor more info on error messages, check: "
            "https://cloud.google.com/apis/design/errors".format(response.error.message)
        )

Linguaggi aggiuntivi

C#: Segui le Istruzioni per la configurazione di C# Nella pagina delle librerie client e poi visita Documentazione di riferimento di Vision per .NET.

PHP Segui le Istruzioni per la configurazione dei file PHP Nella pagina delle librerie client e poi visita Documentazione di riferimento di Vision per PHP.

Rubino: Segui le Istruzioni per la configurazione di Ruby Nella pagina delle librerie client e poi visita Documentazione di riferimento di Vision per Ruby.

Rilevamento delle proprietà dell'immagine in un'immagine remota

Puoi utilizzare l'API Vision per eseguire il rilevamento delle caratteristiche su un file immagine remoto che si trova in Cloud Storage o sul web. Per inviare una richiesta di file remota, specifica l'URL web del file o URI Cloud Storage nel corpo della richiesta.

Lo ColorInfo non contiene informazioni sul spazio colore assoluto che dovrebbe essere utilizzato per interpretare il valore RGB (ad es. sRGB, Adobe RGB, DCI-P3, BT.2020 e così via). Per impostazione predefinita, le applicazioni devono lo spazio colore sRGB.

Attenzione:durante il recupero di immagini da HTTP/HTTPS URL, Google non può garantire che verrà completata. La tua richiesta potrebbe non andare a buon fine se l'host specificato respinge la richiesta (ad esempio, a causa della limitazione o prevenzione DoS) o se Google limita le richieste al sito per prevenire eventuali comportamenti illeciti. Come best practice, non dipendono da immagini ospitate esternamente per le applicazioni di produzione.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

• CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI: il percorso di un percorso in un bucket Cloud Storage. Devi disporre almeno dei privilegi di lettura per il file. Esempio:

  • gs://cloud-samples-data/vision/image_properties/bali.jpeg

• RESULTS_INT: (facoltativo) un valore intero dei risultati per return. Se ometti il campo "maxResults" e il relativo valore, l'API restituisce il valore predefinito di 10 risultati. Questo campo non si applica ai seguenti tipi di caratteristiche: TEXT_DETECTION, DOCUMENT_TEXT_DETECTION o CROP_HINTS.
• PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud.

Metodo HTTP e URL:

POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate

Corpo JSON della richiesta:

{
  "requests": [
    {
      "image": {
        "source": {
          "gcsImageUri": "CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI"
        }
      },
      "features": [
        {
          "maxResults": RESULTS_INT,
          "type": "IMAGE_PROPERTIES"
        },
      ]
    }
  ]
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Nota: Il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso a l'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che ti consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. ed esegui questo comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"

PowerShell

Nota: Il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso a l'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. ed esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content

Se la richiesta ha esito positivo, il server restituisce un codice di stato HTTP 200 OK e la risposta in formato JSON.

Risposta:

Nota: valori di coordinate pari a zero omessi. Quando l'API rileva un valore di coordinata ("x" o "y") pari a 0, la coordinata viene omessa nella risposta JSON. Pertanto, una risposta con un poligono di delimitazione intorno all'intera immagine sarebbe
[{},{"x": 100},{"x": 100,"y": 100},{"y": 100}] per un'immagine di 100 pixel per 100 pixel. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API.

Risposta

{
  "responses": [
    {
      "imagePropertiesAnnotation": {
        "dominantColors": {
          "colors": [
            {
              "color": {
                "red": 243,
                "green": 177,
                "blue": 133
              },
              "score": 0.18074834,
              "pixelFraction": 0.013533333
            },
            {
              "color": {
                "red": 204,
                "green": 205,
                "blue": 213
              },
              "score": 0.092455424,
              "pixelFraction": 0.19266666
            },
            {
              "color": {
                "red": 114,
                "green": 77,
                "blue": 64
              },
              "score": 0.090447456,
              "pixelFraction": 0.034133334
            },
            {
              "color": {
                "red": 224,
                "green": 57,
                "blue": 64
              },
              "score": 0.010952942,
              "pixelFraction": 0.014266667
            },
            {
              "color": {
                "red": 248,
                "green": 125,
                "blue": 130
              },
              "score": 0.006984347,
              "pixelFraction": 0.0057333335
            },
            {
              "color": {
                "red": 150,
                "green": 107,
                "blue": 92
              },
              "score": 0.081589326,
              "pixelFraction": 0.019666666
            },
            {
              "color": {
                "red": 233,
                "green": 185,
                "blue": 158
              },
              "score": 0.08035342,
              "pixelFraction": 0.0122
            },
            {
              "color": {
                "red": 221,
                "green": 221,
                "blue": 226
              },
              "score": 0.045200635,
              "pixelFraction": 0.202
            },
            {
              "color": {
                "red": 105,
                "green": 77,
                "blue": 75
              },
              "score": 0.030223774,
              "pixelFraction": 0.013866667
            },
            {
              "color": {
                "red": 189,
                "green": 145,
                "blue": 123
              },
              "score": 0.028689377,
              "pixelFraction": 0.0069333334
            }
          ]
        }
      },
      "cropHintsAnnotation": {
        "cropHints": [
          {
            "boundingPoly": {
              "vertices": [
                {},
                {
                  "x": 2549
                },
                {
                  "x": 2549,
                  "y": 1699
                },
                {
                  "y": 1699
                }
              ]
            },
            "confidence": 0.79999995,
            "importanceFraction": 1
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

Go

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nel Guida rapida di Vision utilizzando librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Vision Go documentazione di riferimento.

Per autenticarti a Vision, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

// detectProperties gets image properties from the Vision API for an image at the given file path.
func detectPropertiesURI(w io.Writer, file string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	image := vision.NewImageFromURI(file)
	props, err := client.DetectImageProperties(ctx, image, nil)
	if err != nil {
		return err
	}

	fmt.Fprintln(w, "Dominant colors:")
	for _, quantized := range props.DominantColors.Colors {
		color := quantized.Color
		r := int(color.Red) & 0xff
		g := int(color.Green) & 0xff
		b := int(color.Blue) & 0xff
		fmt.Fprintf(w, "%2.1f%% - #%02x%02x%02x\n", quantized.PixelFraction*100, r, g, b)
	}

	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nel Guida rapida di Vision utilizzando librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Vision Java documentazione di riferimento.

Per autenticarti a Vision, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.ColorInfo;
import com.google.cloud.vision.v1.DominantColorsAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageSource;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class DetectPropertiesGcs {

  public static void detectPropertiesGcs() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String filePath = "gs://your-gcs-bucket/path/to/image/file.jpg";
    detectPropertiesGcs(filePath);
  }

  // Detects image properties such as color frequency from the specified remote image on Google
  // Cloud Storage.
  public static void detectPropertiesGcs(String gcsPath) throws IOException {
    List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();

    ImageSource imgSource = ImageSource.newBuilder().setGcsImageUri(gcsPath).build();
    Image img = Image.newBuilder().setSource(imgSource).build();
    Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Feature.Type.IMAGE_PROPERTIES).build();
    AnnotateImageRequest request =
        AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
    requests.add(request);

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
      BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
      List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

      for (AnnotateImageResponse res : responses) {
        if (res.hasError()) {
          System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
          return;
        }

        // For full list of available annotations, see http://g.co/cloud/vision/docs
        DominantColorsAnnotation colors = res.getImagePropertiesAnnotation().getDominantColors();
        for (ColorInfo color : colors.getColorsList()) {
          System.out.format(
              "fraction: %f%nr: %f, g: %f, b: %f%n",
              color.getPixelFraction(),
              color.getColor().getRed(),
              color.getColor().getGreen(),
              color.getColor().getBlue());
        }
      }
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nel Guida rapida di Vision utilizzando librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Vision Node.js documentazione di riferimento.

Per autenticarti a Vision, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

// Imports the Google Cloud client libraries
const vision = require('@google-cloud/vision');

// Creates a client
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const bucketName = 'Bucket where the file resides, e.g. my-bucket';
// const fileName = 'Path to file within bucket, e.g. path/to/image.png';

// Performs property detection on the gcs file
const [result] = await client.imageProperties(
  `gs://${bucketName}/${fileName}`
);
const colors = result.imagePropertiesAnnotation.dominantColors.colors;
colors.forEach(color => console.log(color));

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nel Guida rapida di Vision utilizzando librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Vision Python documentazione di riferimento.

Per autenticarti a Vision, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

def detect_properties_uri(uri):
    """Detects image properties in the file located in Google Cloud Storage or
    on the Web."""
    from google.cloud import vision

    client = vision.ImageAnnotatorClient()
    image = vision.Image()
    image.source.image_uri = uri

    response = client.image_properties(image=image)
    props = response.image_properties_annotation
    print("Properties:")

    for color in props.dominant_colors.colors:
        print(f"frac: {color.pixel_fraction}")
        print(f"\tr: {color.color.red}")
        print(f"\tg: {color.color.green}")
        print(f"\tb: {color.color.blue}")
        print(f"\ta: {color.color.alpha}")

    if response.error.message:
        raise Exception(
            "{}\nFor more info on error messages, check: "
            "https://cloud.google.com/apis/design/errors".format(response.error.message)
        )

gcloud

Per eseguire il rilevamento delle proprietà delle immagini, utilizza la classe gcloud ml vision detect-image-properties come mostrato nell'esempio seguente:

gcloud ml vision detect-image-properties gs://cloud-samples-data/vision/image_properties/bali.jpeg

Linguaggi aggiuntivi

C#: Segui le Istruzioni per la configurazione di C# Nella pagina delle librerie client e poi visita Documentazione di riferimento di Vision per .NET.

PHP Segui le Istruzioni per la configurazione dei file PHP Nella pagina delle librerie client e poi visita Documentazione di riferimento di Vision per PHP.

Rubino: Segui le Istruzioni per la configurazione di Ruby Nella pagina delle librerie client e poi visita Documentazione di riferimento di Vision per Ruby.

Prova

Prova il rilevamento delle proprietà delle immagini di seguito. Puoi utilizzare lo immagine già specificata (gs://cloud-samples-data/vision/image_properties/bali.jpeg) o specificare una tua immagine al suo posto. Invia la richiesta selezionando Esegui.

. Credito per l'immagine: Jeremy Bishop su Unsplash.

Corpo della richiesta:

{
  "requests": [
    {
      "features": [
        {
          "maxResults": 10,
          "type": "IMAGE_PROPERTIES"
        }
      ],
      "image": {
        "source": {
          "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/image_properties/bali.jpeg"
        }
      }
    }
  ]
}