수행할 Google Cloud Vision API 감지 유형과 해당 유형에 반환될 최대 결과 수입니다. features
목록에서 Feature
객체를 여러 개 지정할 수 있습니다.
JSON 표현 | |
---|---|
{
"type": enum( |
필드 | |
---|---|
type |
특성 유형입니다. |
maxResults |
이 유형의 최대 결과 수입니다. |
model |
이 특성에 사용할 모델입니다. 지원되는 값은 'builtin/stable'(설정되지 않은 경우 기본값) 및 'builtin/latest'입니다. |
유형
추출할 Google Cloud Vision API 특성의 유형입니다.
열거형 | |
---|---|
TYPE_UNSPECIFIED |
지정되지 않은 특성 유형입니다. |
FACE_DETECTION |
얼굴 인식을 실행합니다. |
LANDMARK_DETECTION |
랜드마크 인식을 실행합니다. |
LOGO_DETECTION |
로고 인식을 실행합니다. |
LABEL_DETECTION |
라벨 인식을 실행합니다. |
TEXT_DETECTION |
텍스트 인식/광학 문자 인식(OCR)을 실행합니다. 텍스트 인식은 큰 이미지 내의 텍스트 영역에 최적화되어 있습니다. 이미지가 문서인 경우 DOCUMENT_TEXT_DETECTION 을 대신 사용하세요. |
DOCUMENT_TEXT_DETECTION |
밀집된 텍스트 문서 OCR을 실행합니다. DOCUMENT_TEXT_DETECTION 과 TEXT_DETECTION 이 모두 존재하는 경우 우선 적용됩니다. |
SAFE_SEARCH_DETECTION |
세이프서치를 실행하여 안전하지 않거나 바람직하지 않은 콘텐츠를 감지합니다. |
IMAGE_PROPERTIES |
이미지의 주요 색상과 같은 이미지 속성의 집합을 계산합니다. |
CROP_HINTS |
자르기 힌트를 실행합니다. |
WEB_DETECTION |
웹 감지를 실행합니다. |
PRODUCT_SEARCH |
제품 검색을 실행합니다. |
CUSTOM_LABEL_DETECTION |
커스텀 라벨 인식을 실행합니다. |
OBJECT_LOCALIZATION |
객체 감지를 위해 로컬라이저를 실행합니다. |
IMAGE_QUALITY |
품질평가점수를 실행합니다. |
OBJECT_ATTRIBUTES |
이미지에서 인식한 객체의 속성을 계산합니다. 4개의 객체 도메인이 지원됩니다. Feature.model(필수)로 빌드하세요. 'builtin/apparel', 'builtin/car', 'builtin/food' 또는 'builtin/wildlife'입니다. |
QUALITY_OPTIMIZATION |
품질 최적화 알고리즘을 실행합니다. COMPRESSION, ENHANCEMENT, QUALITY_SCORE의 세 가지 작업 유형이 있습니다. COMPRESSION 및 ENHANCEMENT 매개변수, QUALITY_SCORE 모델 선택은 imageContext.quality_optimization_params에서 지정할 수 있습니다. |
BARCODE_DETECTION |
바코드 감지 및 인식을 실행합니다. |
DOCUMENT_PARSING |
문서 파싱 알고리즘을 실행하여 표 및 양식과 같은 구조화된 데이터를 추출합니다. 결과는 TABLE(테이블의 경우) 또는 KEY_VALUE_PAIR(양식의 키-값 쌍의 경우) 유형의 fullTextAnnotation -> page -> block 에서 찾을 수 있습니다. |