Función

Representación JSON
Tipo

El tipo de detección de la API de Google Cloud Vision que se debe realizar y la cantidad máxima de resultados que se mostrarán para ese tipo. Se pueden especificar varios objetos Feature en la lista features.

Representación JSON
{ "type": enum(`Type`), "maxResults": number, "model": string }

Campos

Campos
`type`	`enum(Type)` El tipo de característica.
`maxResults`	`number` Configura la cantidad máxima de resultados de este tipo. No se aplica a `TEXT_DETECTION`, `DOCUMENT_TEXT_DETECTION` ni `CROP_HINTS`.
`model`	`string` Modelo que se usará para la función. Valores admitidos: "integrado/estable" (predeterminado si no se configura) y "integrado/más reciente".

type

enum(Type)

El tipo de característica.

maxResults

number

Configura la cantidad máxima de resultados de este tipo. No se aplica a TEXT_DETECTION, DOCUMENT_TEXT_DETECTION ni CROP_HINTS.

model

string

Modelo que se usará para la función. Valores admitidos: "integrado/estable" (predeterminado si no se configura) y "integrado/más reciente".

Tipo

Tipo de característica de la API de Google Cloud Vision que se extraerá.

Enums
`TYPE_UNSPECIFIED`	Tipo de característica no especificada.
`FACE_DETECTION`	Ejecuta la detección de rostros.
`LANDMARK_DETECTION`	Ejecutar la detección de puntos de referencia
`LOGO_DETECTION`	Ejecutar la detección de logotipos.
`LABEL_DETECTION`	Ejecutar la detección de etiquetas.
`TEXT_DETECTION`	Ejecutar detección de texto / reconocimiento óptico de caracteres (OCR). La detección de texto está optimizada para áreas de texto dentro de una imagen más grande. Si la imagen es un documento, usa `DOCUMENT_TEXT_DETECTION` en su lugar.
`DOCUMENT_TEXT_DETECTION`	Ejecuta el OCR de documentos de texto denso. Tiene prioridad cuando están presentes `DOCUMENT_TEXT_DETECTION` y `TEXT_DETECTION`.
`SAFE_SEARCH_DETECTION`	Ejecuta Safe Search para detectar contenido inseguro o no deseado.
`IMAGE_PROPERTIES`	Procesa un conjunto de propiedades de la imagen, como sus colores predominantes.
`CROP_HINTS`	Ejecuta sugerencias de recorte.
`WEB_DETECTION`	Ejecuta la detección web.
`PRODUCT_SEARCH`	Ejecuta Product Search.
`CUSTOM_LABEL_DETECTION`	Ejecuta la detección de etiquetas personalizadas.
`OBJECT_LOCALIZATION`	Ejecuta el localizador para detectar objetos.
`IMAGE_QUALITY`	Ejecuta el marcador de calidad.
`OBJECT_ATTRIBUTES`	Calcula los atributos de los objetos detectados en la imagen. Se admiten cuatro dominios de objetos. Selecciona a través de feature.model (obligatorio): “instruido/apparel”, “integrado/automóvil”, “integrado/comida” o “integrado/vida”.
`QUALITY_OPTIMIZATION`	Ejecuta algoritmos de optimización de calidad. Existen tres tipos de operaciones: COMPRESSION, ENHANCEMENT y QUALITY_score. Los parámetros COMPRESSION y ENHANCEMENT, y la elección de modelo QUALITY_score se pueden especificar en imageContext.Quality_optimization_params.
`BARCODE_DETECTION`	Ejecuta reconocimiento y detección de códigos de barras.
`DOCUMENT_PARSING`	Ejecuta algoritmos de análisis de documentos para extraer datos estructurados, como tablas y formularios. Los resultados se encuentran en `fullTextAnnotation` -> `page` -> `block` con el tipo TABLE para tablas o KEY_VALUE_PAIR para pares clave-valor en formularios.