Depois de implantar e fazer previsões, é possível remover manualmente o modelo para evitar cobranças adicionais.
Ao remover a implantação do modelo, você evita outras cobranças de uso da hospedagem dele. Para mais informações, consulte a página de preços.
IU da Web
Abra AutoML Vision Object Detection UIe selecione a guia Modelos (com o ícone de lâmpada) na barra de navegação à esquerda para exibir os modelos disponíveis.
Para ver os modelos de outro projeto, selecione o projeto na lista suspensa na parte superior direita da barra de título.
- Selecione a linha do modelo que você quer usar para rotular as imagens.
- Selecione a guia Testar e usar logo abaixo da barra de título.
-
Selecione Remover implantação no banner abaixo do nome do seu modelo para abrir a janela relacionada.
-
Selecione Remover implantação para remover a implantação do modelo.
-
Você receberá um e-mail quando a remoção da implantação do modelo for concluída.
REST
Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:
- project-id: o ID do projeto do GCP.
- model-id: o ID do seu modelo, a partir da
resposta de quando você o criou. Ele é o último elemento no nome do modelo.
Por exemplo:
- Nome do modelo:
projects/project-id/locations/location-id/models/IOD4412217016962778756
- ID do modelo:
IOD4412217016962778756
- Nome do modelo:
Método HTTP e URL:
POST https://automl.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/models/MODEL_ID:undeploy
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
execute o seguinte comando:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: project-id" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d "" \
"https://automl.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/models/MODEL_ID:undeploy"
PowerShell
execute o seguinte comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-id" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-Uri "https://automl.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/models/MODEL_ID:undeploy" | Select-Object -Expand Content
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.automl.v1.OperationMetadata", "createTime": "2019-08-07T22:19:50.828033Z", "updateTime": "2019-08-07T22:19:50.828033Z", "undeployModelDetails": {} } }
É possível ver o status de uma operação com o seguinte método HTTP e URL:
GET https://automl.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/operations/OPERATION_ID
O status de uma operação concluída será semelhante ao seguinte:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.automl.v1.OperationMetadata", "createTime": "2019-06-21T16:47:21.704674Z", "updateTime": "2019-06-21T17:01:00.802505Z", "deployModelDetails": {} }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty" } }
Go
Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração dessa linguagem na página Bibliotecas de cliente.
Java
Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração dessa linguagem na página Bibliotecas de cliente.
Node.js
Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração dessa linguagem na página Bibliotecas de cliente.
Python
Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração dessa linguagem na página Bibliotecas de cliente.
Outras linguagens
C#: Siga as Instruções de configuração do C# na página das bibliotecas de cliente e acesse a Documentação de referência do AutoML Vision Object Detection para .NET.
PHP: Siga as Instruções de configuração do PHP na página das bibliotecas de cliente e acesse a Documentação de referência do AutoML Vision Object Detection para PHP.
Ruby: Siga as Instruções de configuração do Ruby na página das bibliotecas de cliente e acesse a Documentação de referência do AutoML Vision Object Detection para Ruby.