Dopo aver eseguito il deployment e aver effettuato previsioni, puoi annullare manualmente il deployment del modello per evitare che comporta ulteriori addebiti.
Se annulli il deployment del modello, eviterai ulteriori costi di utilizzo dell'hosting del modello. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina dei prezzi.
UI web
Apri l'app AutoML Vision Object Detection UI e seleziona la scheda Modelli (con l'icona a forma di lampadina) nella barra di navigazione a sinistra barra per visualizzare i modelli disponibili.
Per visualizzare i modelli di un altro progetto, seleziona il progetto dal nell'elenco a discesa in alto a destra della barra del titolo.
- Seleziona la riga relativa al modello che vuoi utilizzare per etichettare le immagini.
- Seleziona il pulsante Testa e Usa Tab appena sotto la barra del titolo.
-
Seleziona Rimuovi deployment dal banner sotto il nome del modello per aprire la finestra con le opzioni di annullamento del deployment.
-
Seleziona Rimuovi deployment per annullare il deployment del modello.
-
Riceverai un'email al termine dell'annullamento del deployment del modello.
REST
Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
- project-id: l'ID del tuo progetto Google Cloud.
- model-id: l'ID del modello, dalla
quando hai creato il modello. L'ID è l'ultimo elemento del nome del modello.
Ad esempio:
- nome modello:
projects/project-id/locations/location-id/models/IOD4412217016962778756
- ID modello:
IOD4412217016962778756
- nome modello:
Metodo HTTP e URL:
POST https://automl.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/models/MODEL_ID:undeploy
Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:
curl
Esegui questo comando:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: project-id" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d "" \
"https://automl.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/models/MODEL_ID:undeploy"
PowerShell
Esegui questo comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-id" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-Uri "https://automl.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/models/MODEL_ID:undeploy" | Select-Object -Expand Content
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.automl.v1.OperationMetadata", "createTime": "2019-08-07T22:19:50.828033Z", "updateTime": "2019-08-07T22:19:50.828033Z", "undeployModelDetails": {} } }
Puoi ottenere lo stato di un'operazione con il metodo HTTP e l'URL seguenti:
GET https://automl.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/operations/OPERATION_ID
Lo stato di un'operazione terminata sarà simile al seguente:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.automl.v1.OperationMetadata", "createTime": "2019-06-21T16:47:21.704674Z", "updateTime": "2019-06-21T17:01:00.802505Z", "deployModelDetails": {} }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty" } }
Go
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione per questa lingua nella Librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione per questa lingua nella Librerie client.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione per questa lingua nella Librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione per questa lingua nella Librerie client.
Linguaggi aggiuntivi
C#: Segui le Istruzioni per la configurazione di C# Nella pagina delle librerie client e poi visita Documentazione di riferimento per il rilevamento di oggetti di AutoML Vision per .NET.
PHP Segui le Istruzioni per la configurazione dei file PHP Nella pagina delle librerie client e poi visita Documentazione di riferimento per il rilevamento di oggetti di AutoML Vision per PHP.
Rubino: Segui le Istruzioni per la configurazione di Ruby Nella pagina delle librerie client e poi visita Documentazione di riferimento per il rilevamento di oggetti di AutoML Vision per Ruby.