Terminologi AutoML Vision Edge

Masa Berlaku	Deskripsi
Android Studio	Lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) resmi untuk pengembangan aplikasi Android.
CocoaPods	Pengelola dependensi yang digunakan di sini untuk pengembangan aplikasi iOS; untuk project Swift dan Objective-C Cocoa guna menyediakan format standar untuk mengelola library eksternal.
ML Inti	Framework machine learning yang digunakan dalam produk Apple. Model TensorFlow Lite dapat dikonversi ke format CoreML untuk digunakan di perangkat Apple.
Container ("ekspor ke Docker/container")	Instance runtime gambar; salah satu opsi ekspor untuk model Anda yang menggunakan AutoML Vision Edge.
Perangkat edge	Perangkat yang menyediakan kemampuan komputasi di luar cloud. Permintaan akan privasi/kepercayaan, latensi rendah, dan batasan bandwidth mendorong permintaan untuk prediksi dengan model kami di perangkat ini. Batasan komputasi dan daya menyebabkan model yang dikhususkan untuknya.
Edge TPU	Jenis perangkat Edge; Sirkuit terintegrasi khusus aplikasi (ASIC) yang dibuat khusus dan dirancang untuk menjalankan inferensi pada edge. Hanya .tflite mendukung model.
Firebase	Platform pengembangan aplikasi seluler dan web.
FlatBuffers	Serupa dengan buffering Protokol, dengan perbedaan utamanya adalah bahwa FlatBuffers tidak memerlukan langkah penguraian/ ekstrak ke representasi sekunder sebelum Anda dapat mengakses data, yang sering kali digabungkan dengan alokasi memori per objek.
IoT	Internet of Things (IoT); penggunaan perangkat terhubung ke jaringan, yang tersemat di lingkungan fisik, untuk meningkatkan beberapa proses yang ada atau untuk memungkinkan skenario baru yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan.
ML Kit	ML Kit bertindak sebagai lapisan API untuk model kustom Anda; software development kit (SDK) seluler yang memungkinkan Anda menggunakan model kustom di perangkat.
Pillow	Python Imaging Library (PIL) menambahkan kemampuan pemrosesan gambar ke penafsir Python Anda; Pillow adalah versi modifikasi dari PIL dasar.
Buffering protokol ("protobuf")	Mekanisme Google yang tidak tergantung bahasa, tidak tergantung platform, dan dapat diperluas untuk membuat serialisasi data terstruktur. Mirip dengan FlatBuffers.
TensorFlow	TensorFlow adalah platform open source end-to-end untuk machine learning; software yang digunakan untuk membuat model machine learning.
Model TensorFlow lite (TF Lite/model.tflite)	Model ML TensorFlow yang telah dikompresi untuk digunakan di perangkat seluler dan tersemat. Pengonversi TF Lite - TensorFlow Lite menggunakan format FlatBuffer yang dioptimalkan untuk merepresentasikan grafik. Oleh karena itu, model TensorFlow (protocol buffer) perlu dikonversi menjadi file FlatBuffer sebelum melakukan deployment ke klien. TF Lite interpreter - Class yang melakukan tugas tf.Session(), hanya untuk model TF Lite dan bukan model TensorFlow biasa.
tf.session()	Class untuk menjalankan operasi TensorFlow menggunakan model TensorFlow.
Xcode	Xcode adalah lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) untuk macOS yang berisi serangkaian alat pengembangan software yang dikembangkan oleh Apple. Alat ini digunakan untuk mengembangkan software seperti macOS, iOS, watchOS, dan tvOS.