Für die AutoML Vision-Objekterkennung können Sie importierte Trainingsbilder auf drei Arten annotieren:
- Sie können Begrenzungsrahmen mit Labels für Ihre Trainingsbilder mithilfe von Begrenzungsrahmen mit Labels in Ihrer CSV-Importdatei angeben,
- Sie können in Ihrer CSV-Importdatei nicht annotierte Bilder bereitstellen und über die Benutzeroberfläche Bildanmerkungen bereitstellen und/oder
- Sie können über den Google-Dienst für Labeling durch Menschen eine manuelle Bildanmerkung anfordern
Weitere Informationen zu Labeling und Begrenzungsrahmen für Bilder in Ihrer CSV-Datei finden Sie unter Trainingsdaten vorbereiten.
Bilder über die Befehlszeile annotieren
Die AutoML API enthält derzeit keine Methoden für das Labeling.
Anmerkungen durch Labeling durch Menschen anfordern
Der AI Platform Data Labeling Service von Google ermöglicht Ihnen die Verwendung einer API, um das Hinzufügen von Labels zu Ihrem Dataset durch Menschen anzufordern. Beachten Sie, dass das Daten-Labeling auch in AI Hub unter dem Asset-Typ "Service" enthalten ist.
Bilder über die Web-UI annotieren
Nachdem Sie ein Dataset erstellt und Bilder importiert haben, können Sie über die Web-UI Bildannotationen hinzufügen oder ändern.
Web-UI
Wählen Sie zum Anzeigen aller importierten Bilder in Ihrem Dataset mithilfe der Web-UI in der linken Navigationsleiste die Liste Datasets und dann den Dataset-Namen aus. So gelangen Sie zur folgenden Liste Images (Bilder):
Auf diesem Bildschirm können Sie die UI für Folgendes verwenden:
- Bilder nach Label filtern (einschließlich "mit Label" oder "ohne Label")
- Ein neues Label hinzufügen
- Labels nach Bildanzahl in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge sortieren
- Bilder als Raster oder nach Bildminiatur ansehen
- Mehrere Bilder auswählen und löschen
- Das Modelltraining starten, nachdem Sie die Bildanmerkungen abgeschlossen haben
Individuelle Bildannotation
Web-UI
Führen Sie zum Hinzufügen, Ändern oder Entfernen von Begrenzungsrahmen oder Labels für ein einzelnes Bild in der AutoML Vision-UI die folgenden Schritte aus:
Wählen Sie das Bild aus, das Sie aktualisieren möchten. Dadurch gelangen Sie zu einem neuen Bildschirm, auf dem vorhandene Labels und Begrenzungsrahmen angezeigt werden, sofern bereits zugewiesen.
Für vorhandene Annotationen können Sie die Auswahlmenüs verwenden und die Symbole auf der linken Seite löschen, um Labels und Begrenzungsrahmen zu ändern oder zu löschen. Speichern Sie anschließend Ihre Änderungen.
Sie fügen Begrenzungsrahmen und Labels hinzu, wenn Sie mit der Maus und den Hilfslinien ein neues Feld auf dem Bild zeichnen. Zeichnen Sie einen neuen Begrenzungsrahmen. Dazu klicken Sie auf das Bild (die Hilfslinien werden automatisch angezeigt) und zeichnen den Begrenzungsrahmen mit gedrückter linker Maustaste. Lassen Sie die linke Maustaste los, wenn Sie mit dem Zeichnen des neuen Felds fertig sind. Vorhandene Begrenzungsrahmen werden ausgeblendet, wenn Sie mit dem Zeichnen eines neuen Begrenzungsrahmens beginnen.
Nach dem Zeichnen eines neuen Begrenzungsrahmens wird ein neues Labelauswahlmenü für das neue Feld hinzugefügt. Bewegen Sie den Mauszeiger auf das neue Labelauswahlmenü, um nur den neuen Begrenzungsrahmen zu markieren. Standardmäßig wird ein neuer Begrenzungsrahmen dem zuletzt verwendeten Label zugewiesen.
Fügen Sie dem neuen Begrenzungsrahmen das richtige Label hinzu. Dazu treffen Sie im Auswahlmenü die entsprechende Auswahl. Klicken Sie anschließend unten auf "Speichern", um die Änderungen zu speichern.
Label-Statistiken anzeigen
Web-UI
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Label-Statistiken für ein nicht leeres Dataset anzuzeigen:
Wählen Sie das nicht leere Dataset auf der Seite Datasets aus.
Nach Auswahl des nicht leeren Datasets gelangen Sie zur Seite mit den Dataset-Details.
Wählen Sie oben auf der Dataset-Detailseite die Option Label Stats (Label-Statistiken) aus.
Daraufhin wird ein Fenster auf der rechten Seite des Bildschirms geöffnet, auf dem Sie Statistiken für Ihre mit einem Label versehenen Begrenzungsrahmen in Bildern anzeigen können.
Wählen Sie Done (Fertig) aus, um das Label-Statistikfenster zu schließen.