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Antes de comenzar
Configura tu proyecto de Google Cloud Platform y la autenticación, y habilita la detección de objetos de AutoML Vision.
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Prepara tus datos de entrenamiento
Obtén prácticas recomendadas sobre cómo organizar y anotar las imágenes que usarás para entrenar tu modelo.
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Asignación de formato a un archivo CSV de datos de entrenamiento
Crea un archivo CSV con el formato correcto para el conjunto de datos que se usa a fin de entrenar el modelo.
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Creación de conjuntos de datos e importación de imágenes
Crea el conjunto de datos y, luego, importa los datos de entrenamiento que se usaron para entrenar el modelo.
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Anotación de imágenes de entrenamiento importadas
Agrega, borra o modifica los cuadros de límite y las anotaciones de etiquetas para las imágenes de entrenamiento importadas.
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Entrena modelos alojados en Cloud
Entrena tu modelo personalizado y obtén el estado de la operación de entrenamiento.
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Entrena modelos de Edge (exportables)
Entrena tu modelo de Edge personalizado exportable y obtén el estado de la operación de entrenamiento.
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Evaluar modelos
Revisa el rendimiento de tu modelo.
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Implementa modelos
Implementa tu modelo para usarlo después de completar el entrenamiento.
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Haz predicciones individuales
Usa tu modelo personalizado para anotar una imagen de predicción individual con etiquetas y cuadros de límite en línea.
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Haz predicciones por lotes
Usa tu modelo personalizado para anotar un lote de imágenes de predicción con etiquetas y cuadros de límite en línea.
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Exporta modelos de Edge
Exporta los diferentes formatos de modelos entrenados de Edge a Google Cloud Storage y úsalo en dispositivos perimetrales.
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Anula la implementación de modelos
Anula la implementación del modelo después de que hayas terminado de usarlo para evitar cargos de hosting adicionales.
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Administra conjuntos de datos
Administra los conjuntos de datos asociados con tu proyecto.
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Administra modelos
Administra tus modelos personalizados.
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Trabaja con operaciones de larga duración
Obtén el estado de las operaciones de larga duración.
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Codificación en Base64
Usa utilidades nativas de “Base64” para codificar una imagen binaria en datos de texto ASCII a fin de enviarla en una solicitud a la API.
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Filtrado en listas
Obtén más información sobre cómo filtrar resultados cuando se enumeran recursos, operaciones y métricas.
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