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Prima di iniziare
Configura il progetto e l'autenticazione della Google Cloud Platform e abilita il rilevamento di oggetti AutoML Vision.
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Preparazione dei dati di addestramento
Scopri le best practice per organizzare e annotare le immagini che utilizzerai per addestrare il tuo modello.
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Formattazione di un file CSV con dati di addestramento
Crea un file CSV formattato correttamente per il set di dati utilizzato per addestrare il modello.
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Creazione di set di dati e importazione di immagini
Creare il set di dati e importare i dati di addestramento per addestrare il modello.
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Annotazione delle immagini di addestramento importate
Aggiungi, elimina o modifica le annotazioni del riquadro di delimitazione e delle etichette per le immagini di addestramento importate.
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Addestramento dei modelli ospitati su Cloud
Addestra il tuo modello personalizzato e ottieni lo stato dell'operazione di addestramento.
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Modelli di Training Edge (esportabili)
Addestra il tuo modello Edge esportabile personalizzato e ottieni lo stato dell'operazione di addestramento.
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Valutazione dei modelli
Esamina le prestazioni del modello.
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Deployment dei modelli
Esegui il deployment del modello per utilizzarlo al termine dell'addestramento.
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Generazione di previsioni individuali
Utilizza il tuo modello personalizzato per annotare una singola immagine di previsione con etichette e riquadri di delimitazione online.
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Generazione di previsioni batch
Utilizza il tuo modello personalizzato per annotare un batch di immagini di previsione con etichette e riquadri di delimitazione online.
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Esportazione dei modelli Edge
Esporta i diversi formati addestrati dei modelli Edge in Google Cloud Storage e per utilizzarli su dispositivi periferici.
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Annullamento del deployment dei modelli
Annulla il deployment del modello dopo aver terminato di utilizzarlo per evitare ulteriori addebiti di hosting.
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Gestione dei set di dati
Gestisci i set di dati associati al progetto.
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Gestione dei modelli
Gestisci i tuoi modelli personalizzati.
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Utilizzo delle operazioni a lunga esecuzione
Visualizza lo stato delle operazioni a lunga esecuzione.
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Codifica Base64
Utilizza le utilità native "base64" per codificare un'immagine binaria in dati di testo ASCII da inviare in una richiesta API.
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Applicazione di filtri per la creazione di un elenco
Scopri come filtrare i risultati quando elenchi risorse, operazioni e metriche.
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
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