-
Sebelum memulai
Siapkan project Google Cloud Platform Anda, autentikasi lalu aktifkan Deteksi Objek AutoML Vision.
-
Mempersiapkan data pelatihan Anda
Pelajari praktik terbaik dalam mengatur dan memberi anotasi pada gambar yang akan Anda gunakan untuk melatih model Anda.
-
Memberi format pada CSV data pelatihan
Buat file CSV yang diformat dengan benar untuk set data yang digunakan untuk melatih model Anda.
-
Membuat set data dan mengimpor gambar
Buat set data dan impor data pelatihan yang digunakan untuk melatih model Anda.
-
Menganotasi gambar pelatihan yang diimpor
Tambah, hapus, atau ubah anotasi kotak pembatas dan label untuk gambar pelatihan yang diimpor.
-
Melatih model yang dihosting di Cloud
Latih model kustom Anda dan dapatkan status operasi pelatihan.
-
Model Training Edge (yang dapat diekspor)
Latih model Edge kustom yang dapat diekspor dan dapatkan status status operasi pelatihan
-
Evaluasi model
Tinjau performa model Anda.
-
Deployment model
Deploy model Anda untuk digunakan setelah pelatihan selesai.
-
Membuat prediksi individual
Gunakan model kustom Anda untuk menganotasi setiap gambar prediksi dengan label dan kotak pembatas secara online.
-
Membuat prediksi batch
Gunakan model kustom Anda untuk menganotasi batch gambar prediksi dengan label dan kotak pembatas secara online.
-
Mengekspor model Edge
Ekspor berbagai format model Edge yang dilatih ke Google Cloud Storage dan untuk digunakan di perangkat edge.
-
Membatalkan deployment model
Batalkan deploy model setelah Anda selesai menggunakannya untuk menghindari biaya hosting lebih lanjut.
-
Mengelola set data
Mengelola set data yang terkait dengan project Anda.
-
Mengelola model
Mengelola model kustom Anda.
-
Bekerja dengan operasi yang berjalan lama
Mendapatkan status operasi yang berjalan lama.
-
Enkode Base64
Gunakan utilitas "base64" native untuk mengenkode gambar biner ke dalam data teks ASCII untuk dikirim dalam permintaan API.
-
Memfilter saat mencantumkan
Pelajari cara memfilter hasil saat mencantumkan resource, operasi, dan metrik.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "hardToUnderstand",
"label":"Hard to understand"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "incorrectInformationOrSampleCode",
"label":"Incorrect information or sample code"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationSamplesINeed",
"label":"Missing the information/samples I need"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Masalah terjemahan"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Lainnya"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Mudah dipahami"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Memecahkan masalah saya"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Lainnya"
}]