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Hinweis
Richten Sie ein Google Cloud Platform-Projekt und die Authentifizierung ein und aktivieren Sie die AutoML Vision-Objekterkennung.
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Trainingsdaten vorbereiten
Hier finden Sie Best Practices, wie Sie Bilder, die Sie zum Trainieren eines Modells verwenden, organisieren und mit Anmerkungen versehen können.
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Trainingsdaten-CSV-Datei formatieren
Erstellen Sie eine korrekt formatierte CSV-Datei für das Dataset, das zum Trainieren Ihres Modells verwendet wird.
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Datasets erstellen und Bilder importieren
Erstellen Sie das Dataset und importieren Sie die Trainingsdaten, die zum Trainieren Ihres Modells verwendet werden.
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Importierte Trainingsbilder annotieren
Fügen Sie Begrenzungsrahmen und Labelannotationen für importierte Trainingsbilder hinzu, löschen oder ändern Sie diese.
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In der Cloud gehostete Modelle trainieren
Trainieren Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell und rufen Sie den Status des Trainingsvorgangs ab.
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(Exportierbare) Edge-Modelle trainieren
Trainieren Sie Ihr benutzerdefiniertes exportierbares Edge-Modell und rufen Sie den Status des Trainingsvorgangs ab.
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Modelle bewerten
Überprüfen Sie die Leistung Ihres Modells.
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Modelle bereitstellen
Stellen Sie Ihr Modell zur Verwendung nach Abschluss des Trainings bereit.
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Individuelle Vorhersagen treffen
Verwenden Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell, um ein einzelnes Vorhersagebild mit Labels und Begrenzungsrahmen online mit Anmerkungen zu versehen.
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Batchvorhersagen treffen
Verwenden Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell, um einen Batch von Vorhersagebildern mit Labels und Begrenzungsrahmen online mit Anmerkungen zu versehen.
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Edge-Modelle exportieren
Exportieren Sie Ihre unterschiedlichen trainierten Edge-Modellformate nach Google Cloud Storage und zur Verwendung auf Edge-Geräten.
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Bereitstellung von Modellen aufheben
Heben Sie die Bereitstellung Ihres Modells nach der Verwendung auf, um weitere Hosting-Gebühren zu vermeiden.
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Datasets verwalten
Verwalten Sie die Datasets, die mit Ihrem Projekt verknüpft sind.
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Modelle verwalten
Benutzerdefinierte Modelle verwalten.
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Mit lang andauernden Vorgängen arbeiten
Rufen Sie den Status lang andauernder Vorgänge ab.
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Base64-Codierung
Verwenden Sie native "base64"-Dienstprogramme, um ein Binärbild als ASCII-Textdaten zu codieren, die in einer API-Anfrage gesendet werden.
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Beim Auflisten filtern
Weitere Informationen zum Filtern von Ergebnissen bei der Auflistung von Ressourcen, Vorgängen und Messwerten.
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