Hinweis
Bevor Sie die Objekterkennung von AutoML Vision verwenden können, müssen Sie sie für Ihr Projekt aktivieren. Folgen Sie der Anleitung auf dieser Seite oder rufen Sie die Benutzeroberfläche der Objekterkennung von AutoML Vision auf und folgen Sie den Aufforderungen, um die Abrechnung zu aktivieren und die API für ein neues Projekt bereitzustellen.
Projekt einrichten
- Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.
- Installieren Sie die Google Cloud CLI.
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Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:
gcloud init
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Create or select a Google Cloud project.
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Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
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Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.
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Aktivieren Sie die AutoML and Cloud Storage APIs:
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - Installieren Sie die Google Cloud CLI.
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Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:
gcloud init
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Create or select a Google Cloud project.
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Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
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Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.
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Aktivieren Sie die AutoML and Cloud Storage APIs:
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - Legen Sie für die Umgebungsvariable
PROJECT_ID
Ihre Projekt-ID fest.export PROJECT_ID=PROJECT_ID
Die AutoML API-Aufrufe und Ressourcennamen enthalten Ihre Projekt-ID. Die UmgebungsvariablePROJECT_ID
bietet eine bequeme Möglichkeit, die ID anzugeben.