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Avant de commencer
Configurez votre projet Google Cloud Platform et l'authentification, et activez AutoML Vision.
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Préparer les données d'entraînement
Découvrez les bonnes pratiques d'organisation et d'annotation des images qui permettront d'entraîner votre modèle, ainsi que de mettre en forme un fichier CSV d'entraînement.
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Créer des ensembles de données et importer des images
Créez l'ensemble de données et importez les données d'entraînement utilisées pour entraîner le modèle.
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Entraîner des modèles hébergés dans le cloud
Entraînez votre modèle personnalisé hébergé dans le cloud et obtenez l'état de l'opération d'entraînement.
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Entraîner des modèles Edge (exportables)
Entraînez votre modèle Edge exportable personnalisé et obtenez l'état de l'opération d'entraînement.
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Évaluer des modèles
Examinez les performances du modèle.
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Déployer des modèles
Déployez votre modèle pour l'utiliser une fois l'entraînement terminé.
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Effectuer des prédictions individuelles
Utilisez votre modèle personnalisé pour annoter une image de prédiction individuelle avec des étiquettes et des cadres de délimitation en ligne.
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Effectuer des prédictions par lots
Utilisez votre modèle personnalisé pour annoter un lot d'images de prédiction avec des étiquettes et des cadres de délimitation en ligne.
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Exporter des modèles Edge
Exportez vos différents formats de modèles Edge entraînés vers Google Cloud Storage et utilisez-les sur les appareils de périphérie.
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Annuler le déploiement de modèles
Annulez le déploiement de votre modèle une fois que vous avez fini de l'utiliser pour éviter d'autres frais d'hébergement.
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Gérer les ensembles de données
Gérez les ensembles de données associés à votre projet.
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Gérer les modèles
Gérez vos modèles personnalisés.
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Travailler avec des opérations de longue durée
Obtenez l'état des opérations de longue durée.
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Encodage Base64
Exploitez des utilitaires "base64" spécifiques au langage utilisé pour encoder une image binaire en données texte ASCII et l'envoyer dans une requête API.
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Filtrer lors des opérations de listage
Apprenez à filtrer des résultats lorsque vous répertoriez des ressources, des opérations et des métriques.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
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