创建仓库素材资源注释

数据仓库 (corpus) 中的媒体对象(asset 资源)包含元数据和 annotation 资源。这些 annotation 资源表示 asset 中内容的键值映射。

创建仓库资产注解

您必须先完成以下步骤,然后才能为资源创建注解:

  • 在仓库中创建 asset 资源
  • 创建具有相同键的 dataSchema,以指明 annotation 值的数据类型

annotation 可以选择性地关联时间分区。例如,如果 annotation 适用于整个 asset,您可以省略与其关联的任何时间分区。同样,如果 annotation 仅适用于视频 asset 的特定部分,您可以在创建 annotation 时提供 asset 的时间范围。

创建不含时间分区的注解

如果注解适用于整个视频 asset,则无需为其提供时间分区。使用以下示例为整个 asset(未指定视频时间段)创建用户提供的 annotation

REST

在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT:端点可能包含与 LOCATION_ID 匹配的前缀,例如 europe-west4-。详细了解 区域化端点
  • PROJECT_NUMBER:您的 Google Cloud 项目编号
  • LOCATION_ID:您使用 Vertex AI Vision 的区域。例如:us-central1europe-west4。请参阅可用区域
  • CORPUS_ID:目标语料库的 ID。
  • ASSET_ID:目标素材资源的 ID。
  • ANNOTATION_ID:(可选)用户提供的注解 ID 值。在此请求中,该值会以以下形式添加到请求网址中:
    • https://ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?annotation_id=ANNOTATION_ID

HTTP 方法和网址:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations

请求 JSON 正文:

{
  "user_specified_annotation":{
    "key": "camera-location",
    "value": {
      "str_value": "Sunnyvale"
    }
  }
}

如需发送请求,请选择以下方式之一:

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中,然后执行以下命令:

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations"

PowerShell

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中,然后执行以下命令:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID",
  "userSpecifiedAnnotation": {
    "key": "camera-location",
    "value": {
      "strValue": "Sunnyvale"
    }
  }
}

创建具有时间分区的注解

如果注解仅适用于视频的某一部分 asset,您可以为目标视频部分提供时间范围。使用以下示例,通过时间分区为视频 asset 的特定时间段创建用户提供的 annotation

REST

在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT:端点可能包含与 LOCATION_ID 匹配的前缀,例如 europe-west4-。详细了解 区域化端点
  • PROJECT_NUMBER:您的 Google Cloud 项目编号
  • LOCATION_ID:您使用 Vertex AI Vision 的区域。例如:us-central1europe-west4。请参阅可用区域
  • CORPUS_ID:目标语料库的 ID。
  • ASSET_ID:目标素材资源的 ID。
  • ANNOTATION_ID:(可选)用户提供的注解 ID 值。在此请求中,该值会以以下形式添加到请求网址中:
    • https://ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?annotation_id=ANNOTATION_ID

HTTP 方法和网址:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations

请求 JSON 正文:

{
  "user_specified_annotation": {
    "key": "object-detected",
    "value": {
      "str_value": "cat"
    },
    "partition": {
      "temporal_partition": {
        "start_time": {
          "seconds": "1630464728"
        },
        "end_time": {
          "seconds": "1630464729"
        }
      }
    }
  }
}

如需发送请求,请选择以下方式之一:

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中,然后执行以下命令:

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations"

PowerShell

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中,然后执行以下命令:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID",
  "userSpecifiedAnnotation": {
    "key": "object-detected",
    "value": {
      "strValue": "cat"
    },
    "partition": {
      "temporalPartition": {
        "startTime": "2022-09-14T20:33:09Z",
        "endTime": "2022-09-14T20:33:39Z"
      }
    }
  }
}

更新注解(无时间分区)

REST

在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT:端点可能包含与 LOCATION_ID 匹配的前缀,例如 europe-west4-。详细了解 区域化端点
  • PROJECT_NUMBER:您的 Google Cloud 项目编号
  • LOCATION_ID:您使用 Vertex AI Vision 的区域。例如:us-central1europe-west4。请参阅可用区域
  • CORPUS_ID:目标语料库的 ID。
  • ASSET_ID:目标素材资源的 ID。
  • ANNOTATION_ID:目标注解的 ID。

HTTP 方法和网址:

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID

请求 JSON 正文:

{
 "user_specified_annotation":{
    "key": "camera-location",
    "value": {
      "str_value": "UPDATED_FIELD_VALUE"
    }
  }
}

如需发送请求,请选择以下方式之一:

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中,然后执行以下命令:

curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID"

PowerShell

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中,然后执行以下命令:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID",
  "userSpecifiedAnnotation": {
    "key": "camera-location",
    "value": {
      "strValue": "UPDATED_FIELD_VALUE"
    }
  }
}