数据仓库 (corpus
) 中的媒体对象(asset
资源)包含元数据和 annotation
资源。这些 annotation
资源表示 asset
中内容的键值映射。
创建仓库资产注解
您必须先完成以下步骤,然后才能为资源创建注解:
- 在仓库中创建
asset
资源 - 创建具有相同键的
dataSchema
,以指明annotation
值的数据类型
annotation
可以选择性地关联时间分区。例如,如果 annotation
适用于整个 asset
,您可以省略与其关联的任何时间分区。同样,如果 annotation
仅适用于视频 asset
的特定部分,您可以在创建 annotation
时提供 asset
的时间范围。
创建不含时间分区的注解
如果注解适用于整个视频 asset
,则无需为其提供时间分区。使用以下示例为整个 asset
(未指定视频时间段)创建用户提供的 annotation
。
REST
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
- REGIONALIZED_ENDPOINT:端点可能包含与
LOCATION_ID
匹配的前缀,例如europe-west4-
。详细了解 区域化端点。 - PROJECT_NUMBER:您的 Google Cloud 项目编号。
- LOCATION_ID:您使用 Vertex AI Vision 的区域。例如:
us-central1
、europe-west4
。请参阅可用区域。 - CORPUS_ID:目标语料库的 ID。
- ASSET_ID:目标素材资源的 ID。
- ANNOTATION_ID:(可选)用户提供的注解 ID 值。在此请求中,该值会以以下形式添加到请求网址中:
- https://ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?annotation_id=ANNOTATION_ID
HTTP 方法和网址:
POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations
请求 JSON 正文:
{ "user_specified_annotation":{ "key": "camera-location", "value": { "str_value": "Sunnyvale" } } }
如需发送请求,请选择以下方式之一:
curl
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations"
PowerShell
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations" | Select-Object -Expand Content
您应该收到类似以下内容的 JSON 响应:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID", "userSpecifiedAnnotation": { "key": "camera-location", "value": { "strValue": "Sunnyvale" } } }
创建具有时间分区的注解
如果注解仅适用于视频的某一部分 asset
,您可以为目标视频部分提供时间范围。使用以下示例,通过时间分区为视频 asset
的特定时间段创建用户提供的 annotation
。
REST
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
- REGIONALIZED_ENDPOINT:端点可能包含与
LOCATION_ID
匹配的前缀,例如europe-west4-
。详细了解 区域化端点。 - PROJECT_NUMBER:您的 Google Cloud 项目编号。
- LOCATION_ID:您使用 Vertex AI Vision 的区域。例如:
us-central1
、europe-west4
。请参阅可用区域。 - CORPUS_ID:目标语料库的 ID。
- ASSET_ID:目标素材资源的 ID。
- ANNOTATION_ID:(可选)用户提供的注解 ID 值。在此请求中,该值会以以下形式添加到请求网址中:
- https://ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?annotation_id=ANNOTATION_ID
HTTP 方法和网址:
POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations
请求 JSON 正文:
{ "user_specified_annotation": { "key": "object-detected", "value": { "str_value": "cat" }, "partition": { "temporal_partition": { "start_time": { "seconds": "1630464728" }, "end_time": { "seconds": "1630464729" } } } } }
如需发送请求,请选择以下方式之一:
curl
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations"
PowerShell
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations" | Select-Object -Expand Content
您应该收到类似以下内容的 JSON 响应:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID", "userSpecifiedAnnotation": { "key": "object-detected", "value": { "strValue": "cat" }, "partition": { "temporalPartition": { "startTime": "2022-09-14T20:33:09Z", "endTime": "2022-09-14T20:33:39Z" } } } }
更新注解(无时间分区)
REST
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
- REGIONALIZED_ENDPOINT:端点可能包含与
LOCATION_ID
匹配的前缀,例如europe-west4-
。详细了解 区域化端点。 - PROJECT_NUMBER:您的 Google Cloud 项目编号。
- LOCATION_ID:您使用 Vertex AI Vision 的区域。例如:
us-central1
、europe-west4
。请参阅可用区域。 - CORPUS_ID:目标语料库的 ID。
- ASSET_ID:目标素材资源的 ID。
- ANNOTATION_ID:目标注解的 ID。
HTTP 方法和网址:
PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID
请求 JSON 正文:
{ "user_specified_annotation":{ "key": "camera-location", "value": { "str_value": "UPDATED_FIELD_VALUE" } } }
如需发送请求,请选择以下方式之一:
curl
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID"
PowerShell
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID" | Select-Object -Expand Content
您应该收到类似以下内容的 JSON 响应:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID", "userSpecifiedAnnotation": { "key": "camera-location", "value": { "strValue": "UPDATED_FIELD_VALUE" } } }