객체 추적은 하나의 입력 동영상 또는 동영상 세그먼트에서 감지된 여러 객체를 추적하고 프레임에서 해당 항목의 위치와 함께 감지된 항목과 연관된 라벨(태그)을 반환할 수 있습니다.
객체 추적은 라벨 인식과 다릅니다. 라벨 인식은 경계 상자 없이 전체 프레임에 대한 라벨을 제공하는 반면, 객체 추적은 개별 객체를 감지하고 각 객체의 프레임 내 위치를 설명하는 경계 상자와 라벨을 제공합니다 예를 들어 교차로를 지나는 자동차의 동영상은 '자동차', '트럭', '자전거', '타이어', '조명', '창' 등과 같은 라벨을 생성할 수 있습니다. 각 라벨에는 프레임 내 객체의 위치를 보여주는 일련의 경계 상자가 포함됩니다.
각 경계 상자에는 동영상의 시작 부분을 기준으로 재생 시간 오프셋을 나타내는 시간 오프셋(타임스탬프)이 포함된 시간 세그먼트도 연결되어 있습니다. 또한 주석에는 Google Knowledge Graph Search API에서 개체에 대한 추가 정보를 검색하는 데 사용할 수 있는 개체 ID와 같은 추가 개체 정보가 포함되어 있습니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-08-17(UTC)"],[],[],null,["# Object tracking\n\n*Object tracking* can track multiple objects detected in an input video or video\nsegments and return\nlabels (tags) associated with the detected entities along with the location of the entity in\nthe frame.\n| **Note:** There is a limit on the size of the detected objects. Very small objects in the video might not get detected.\n\nObject tracking differs from\n[label detection](/video-intelligence/docs/analyze-labels). While label\ndetection provides labels for the entire frame (without bounding boxes),\nobject tracking detects individual objects and provides a label along with\na bounding box that describes the location in the frame for each object. For example, a video\nof vehicles crossing an intersection may produce labels such as \"car\" , \"truck\",\n\"bike\", \"tires\", \"lights\", \"window\" and so on. Each label includes a series\nof bounding boxes showing the location of the object in the frame.\nEach bounding box also has an associated time segment\nwith a time offset (timestamp) that indicates the duration offset from\nthe beginning of the video. The annotation also contains additional entity\ninformation including an entity id that you can use to find more information\nabout that entity in the\n[Google Knowledge Graph Search API](https://developers.google.com/knowledge-graph/).\n\nTo make an object tracking request, call the\n[`annotate`](/video-intelligence/docs/reference/rest/v1p2beta1/videos/annotate)\nmethod and specify\n[`OBJECT_TRACKING`](/video-intelligence/docs/reference/rest/v1p2beta1/videos#Feature)\nin the `features` field.\n\nCheck out the [Video Intelligence API visualizer](https://zackakil.github.io/video-intelligence-api-visualiser/#Object%20Tracking) to see this feature in action.\n\nFor an example, see [Object Tracking](/video-intelligence/docs/object-tracking)\nand [Shot Change Detection](/video-intelligence/docs/shot-detection) tutorial."]]
