只需极少的工作量和机器学习专业知识,即可训练出高质量的自定义机器学习模型。
服务:automl.googleapis.com
创建 RPC 客户端存根需要名为 automl.googleapis.com
的服务。
google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl
方法 | |
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创建数据集。 |
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创建模型。 |
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删除数据集及其所有内容。 |
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删除模型。 |
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部署模型。 |
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将数据集的数据导出到提供的输出位置。 |
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获取注释规范。 |
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获取数据集。 |
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获取模型。 |
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获取模型评估。 |
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将数据导入数据集。 |
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列出项目中的数据集。 |
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列出模型评估。 |
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列出模型。 |
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取消部署模型。 |
google.cloud.automl.v1beta1.PredictionService
方法 | |
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执行批量预测并返回长时间运行的操作的 ID。 |
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不适用于 AutoML Video Intelligence 对象跟踪。 |
google.cloud.automl.v1beta1.StreamingPredictionService
方法 |
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google.cloud.location.Locations
方法 | |
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获取位置相关信息。 |
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列出此服务所支持位置的相关信息。 |
google.iam.v1.IAMPolicy
方法 | |
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获取资源的访问权限控制政策。 |
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设置对指定资源的访问权限控制政策。 |
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返回调用者在指定资源上拥有的权限。 |
google.longrunning.Operations
方法 | |
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对长时间运行的操作启动异步取消。 |
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删除长时间运行的操作。 |
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获取长时间运行的操作的最新状态。 |
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列出与请求中指定的过滤条件匹配的操作。 |