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Guia de início rápido: como usar o console para classificação de vídeo

Neste guia de início rápido, você passará pelo processo de anotação de vídeos usando um modelo personalizado.

Ativar a API

Visite a IU do AutoML Video e clique em Ativar API.

Criar seu conjunto de dados

  1. Depois que a API estiver ativada, acesse a IU de classificação do AutoML Video e clique em Primeiros passos.
    (Clique em Primeiros passos
    A seguinte tela é exibida:
    (Especifique o nome do banco de dados
    (1) especificar um nome para este conjunto de dados
    (2) selecionar Classificação de Vídeo
    (3) clique em Criar conjunto de dados

  2. A seguinte tela será exibida:
    Fornecer a URI do Cloud Storage
    (1) Forneça o URI do Cloud Storage do arquivo CSV que contém os URIs dos dados de treinamento. Consulte Preparar dados.
    Neste guia de início rápido, use:

    automl-video-demo-data/hmdb_split1.csv

    (2) Clique em Continuar para começar a importar seus dados.
    A seguinte tela será exibida:
    Importando dados

Após a conclusão do processo de importação, você receberá um e-mail com um link para o conjunto de dados na guia Vídeos.
Importando dados

Para visualizar os erros ocorridos durante o processo de importação, alterne para a guia Importar e verifique as mensagens de erro.

Treine o modelo

  1. Agora que o conjunto de dados foi criado e processado, acesse a guia Treinar e clique em Iniciar treinamento.
    Iniciar treinamento
    A tela Treinar novo modelo é exibida:
    Iniciar a visualização de treinamento
  2. Clique em Iniciar treinamento.
    O treinamento foi iniciado para o modelo. Para esse conjunto de dados específico, o serviço enviará um e-mail com um link para os resultados.
    Implantado
    O serviço implanta automaticamente o modelo.
  3. Clique na guia Avaliar para ver mais detalhes sobre as pontuações F1, Precisão e Recall, etc.
    A visualização Avaliar é exibida: Visualização "Avaliar"

Classificar um vídeo

Para realizar uma predição usando o modelo personalizado, ou seja, classificar um vídeo, selecione a guia Testar e usar do modelo.

Testar o modelo

  1. No campo CSV de entrada, adicione:
    gs://automl-video-demo-data/hmdb_split1_test_gs_predict.csv (consulte Preparar dados)
  2. Em bucket de resultados, clique em Procurar para selecionar ou criar um diretório no bucket do Cloud Storage em que os resultados da anotação serão armazenados. Ao criar seu bucket, verifique se o local está especificado como US-CENTRAL1.
    Bucket
    Por exemplo:
    Exemplo de bucket
    Recomendamos que você crie uma pasta de resultados específica no bucket do Cloud Storage para armazenar os resultados da anotação. Ao fazer isso, você pode acessar mais facilmente as previsões mais antigas carregando o arquivo video_classification.csv contido no diretório de resultados.
  3. Clique em Receber predição.
    Você receberá um e-mail com um link para o conjunto de dados.
    Como configurar uma solicitação de previsão no AutoML Video Intelligence

O processo para receber predições leva algum tempo, dependendo do número de vídeos que você quer anotar.

Quando o processo é concluído, os resultados aparecem na página do modelo em Predições recentes. Para ver os resultados, faça o seguinte:

  1. Em Predições recentes na coluna Predições, clique em Exibir na predição que você quer examinar.
  2. Em Vídeo, selecione o nome do vídeo com os resultados que você quer ver.
    Resultados da predição do AutoML Video Intelligence

Ver os resultados

Nos resultados da anotação de vídeo, o AutoML Video fornece três tipos de informações:

  • Rótulos do vídeo. Você encontra essas informações na guia Segmento abaixo do vídeo na página de resultados.
  • Rótulos de imagens do vídeo. Você encontra essas informações na guia Imagem abaixo do vídeo na página de resultados.
  • Rótulos de cada intervalo de um segundo no vídeo. Você encontra essas informações na guia Intervalo de um segundo abaixo do vídeo na página de resultados.

Se quiser ver mais rótulos, altere o valor limite ao solicitar uma predição. O AutoML Video exibe apenas os rótulos acima do limite especificado.

Se a predição falhar, os resultados na lista mostrarão um ícone vermelho em Predições recentes.

Se apenas um vídeo na predição falhar, ela será exibida em verde na lista Predições recentes. Na página de resultados dessa predição, é possível ver os resultados dos vídeos que o AutoML Video anotou.