Lang andauernde Vorgänge

Einige Methoden von AutoML Video Intelligence geben einen lang andauernden Vorgang zurück. Diese Methoden sind asynchron und der Vorgang ist möglicherweise noch nicht abgeschlossen, wenn die Methode eine Antwort zurückgibt.

Vorgangsstatus abrufen

Sie können den Status einer lang andauernden Aufgabe (Elemente in ein Dataset importieren oder ein Modell trainieren) anhand des Vorgangsnamens prüfen.

Hinweis: Bei Verwendung der Web-UI können Sie den Status in der Spalte Status der Listenseite verfolgen.

Hinweis: Der Status von Vorgängen kann nur mit der AutoML API geprüft werden.

REST UND BEFEHLSZEILE

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• project-number: Ihre Projektnummer
• location-id: Beispielsweise us-central1
• operation id: Wird in der Antwort zu Beginn des Vorgangs angegeben, z. B. für die Klassifizierung VCN123.... und für das Objekt-Tracking VOT123....

HTTP-Methode und URL:

GET https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/project-number/locations/location-id/operations/operation-id

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Hinweis: Legen Sie für die Umgebungsvariable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS den Pfad zur privaten Schlüsseldatei des Dienstkontos fest.

Führen Sie diesen Befehl aus:

curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
"https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/project-number/locations/location-id/operations/operation-id"

PowerShell

Hinweis: Legen Sie für die Umgebungsvariable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS den Pfad zur privaten Schlüsseldatei des Dienstkontos fest.

Führen Sie diesen Befehl aus:

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method GET `
  -Headers $headers `
  -Uri "https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/project-number/locations/location-id/operations/operation-id" | Select-Object -Expand Content

Die model-id ist die ID Ihres Modells aus der Antwort, die Sie beim Erstellen des Modells erhalten haben. Sie ist das letzte Element des Modellnamens. Beispiel:

• Modellname: projects/project-number/locations/location-id/models/model-id
• model id: model-id

Antwort

{
  "name": "projects/project-number/locations/us-central1/operations/operation-id",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.automl.v1beta1.OperationMetadata",
    "progressPercentage": 100,
    "createTime": "2020-02-27T01:56:28.395640Z",
    "updateTime": "2020-02-27T02:04:12.336070Z"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.automl.v1beta1.Model",
    "name": "projects/project-number/locations/us-central1/models/model-id",
    "createTime": "2020-02-27T02:00:22.329970Z",
    "videoClassificationModelMetadata": {
      "base_model" : ""
    },
    "displayName": "a_98487760535e48319dd204e6394670"
  }
}

Vorgang abbrechen

Sie können einen lang andauernden Vorgang mit der Vorgangs-ID abbrechen. Es wird nicht garantiert, dass der Abbruch tatsächlich erfolgt.

REST UND BEFEHLSZEILE

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• operation id: Wird in der Antwort zu Beginn des Vorgangs angegeben,
  zum Beispiel für die Klassifizierung VCN123.... und für das Objekt-Tracking VOT123....
• Hinweis:
  • project-number: ID Ihres GCP-Projekts
  • location-id: Die Cloud-Region, in der die Annotation erfolgen soll. Unterstützte Cloud-Regionen sind: us-east1, us-west1, europe-west1, asia-east1. Wenn keine Region angegeben ist, wird eine Region basierend auf dem Speicherort der Videodatei festgelegt.

HTTP-Methode und URL:

POST https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/project-number/locations/location-id/operations/operation-id:cancel

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

Hinweis: Legen Sie für die Umgebungsvariable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS den Pfad zur privaten Schlüsseldatei des Dienstkontos fest.

Führen Sie diesen Befehl aus:

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d "" \
"https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/project-number/locations/location-id/operations/operation-id:cancel"

PowerShell (Windows)

Hinweis: Legen Sie für die Umgebungsvariable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS den Pfad zur privaten Schlüsseldatei des Dienstkontos fest.

Führen Sie diesen Befehl aus:

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -Uri "https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/project-number/locations/location-id/operations/operation-id:cancel" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten einen erfolgreichen Statuscode (2xx) und eine leere Antwort erhalten.