기존 버전의 AutoML Video Intelligence는 지원 중단되었으며 2024년 1월 23일 이후에는 Google Cloud에서 더 이상 사용할 수 없습니다. 기존 AutoML Video Intelligence의 모든 기능과 신규 기능은 Vertex AI 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 리소스를 마이그레이션하는 방법은 Vertex AI로 마이그레이션을 참조하세요.

장기 실행 작업

AutoML Video Intelligence의 일부 메서드는 장기 실행 작업을 반환합니다. 이러한 메서드는 비동기적이며 메서드가 응답을 반환하면 작업이 완료되지 않을 수 있습니다.

작업 상태 가져오기

작업 이름을 사용하여 장기 실행 작업(항목을 데이터 세트로 가져오기 또는 모델 학습) 상태를 확인할 수 있습니다.

REST

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

project-number: 프로젝트 번호
location-id: 예를 들면 us-central1
operation id: 작업을 시작할 때 응답에서 제공됩니다. 예를 들면 분류는 VCN123...., 객체 추적은 VOT123....입니다.

HTTP 메서드 및 URL:

GET https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/project-number/locations/location-id/operations/operation-id

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

참고: 다음 명령어는 gcloud init 또는 gcloud auth login을 실행하거나 gcloud CLI에 자동으로 로그인하는 Cloud Shell을 사용하여 사용자 계정으로 gcloud CLI에 로그인했다고 가정합니다. gcloud auth list를 실행하면 현재 활성 계정을 확인할 수 있습니다.

다음 명령어를 실행합니다.

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: project-number" \
     "https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/project-number/locations/location-id/operations/operation-id"

PowerShell

참고: 다음 명령어는 gcloud init 또는 gcloud auth login을 실행하여 사용자 계정으로 gcloud CLI에 로그인했다고 가정합니다. gcloud auth list를 실행하면 현재 활성 계정을 확인할 수 있습니다.

다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-number" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/project-number/locations/location-id/operations/operation-id" | Select-Object -Expand Content

model-id는 모델을 만들 때 응답의 모델 ID입니다. ID는 모델 이름의 마지막 요소입니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

모델 이름: projects/project-number/locations/location-id/models/model-id
모델 ID: model-id

응답

{
  "name": "projects/project-number/locations/us-central1/operations/operation-id",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.automl.v1beta1.OperationMetadata",
    "progressPercentage": 100,
    "createTime": "2020-02-27T01:56:28.395640Z",
    "updateTime": "2020-02-27T02:04:12.336070Z"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.automl.v1beta1.Model",
    "name": "projects/project-number/locations/us-central1/models/model-id",
    "createTime": "2020-02-27T02:00:22.329970Z",
    "videoClassificationModelMetadata": {
      "base_model" : ""
    },
    "displayName": "a_98487760535e48319dd204e6394670"
  }
}

작업 취소

작업 ID를 사용하여 장기 실행 작업을 취소할 수 있습니다. 취소 작업은 반드시 성공하지는 않습니다.

REST

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

operation id: 작업을 시작할 때 응답에서 제공됩니다.
예를 들어 분류는 VCN123...., 객체 추적은 VOT123....입니다.
참고:
- project-number: GCP 프로젝트 ID
- location-id: 주석이 있어야 하는 Cloud 리전입니다. 지원되는 클라우드 리전은 us-east1, us-west1, europe-west1, asia-east1입니다. 리전을 지정하지 않으면 동영상 파일 위치를 기준으로 리전이 결정됩니다.

HTTP 메서드 및 URL:

POST https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/project-number/locations/location-id/operations/operation-id:cancel

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 펼칩니다.

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

다음 명령어를 실행합니다.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: project-number" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d "" \
     "https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/project-number/locations/location-id/operations/operation-id:cancel"

PowerShell(Windows)

다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-number" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/project-number/locations/location-id/operations/operation-id:cancel" | Select-Object -Expand Content

성공 상태 코드(2xx)와 빈 응답을 받게 됩니다.