Etichetta i video utilizzando la console Google Cloud
In questa guida rapida scoprirai la procedura di annotazione dei video utilizzando un modello AutoML.
Abilita l'API
Visita la UI video AutoML e fai clic su Abilita API.
Crea il tuo set di dati
Dopo aver abilitato l'API, vai all'interfaccia utente di AutoML Video e fai clic su Inizia.
Viene visualizzata la schermata seguente:
(1) Specifica un nome per questo set di dati
(2) Seleziona Classificazione video
(3) Fai clic su Crea set di datiViene visualizzata la schermata seguente:
(1) Fornisci l'URI Cloud Storage del file CSV che contiene gli URI dei dati di addestramento (vedi Preparare i dati).
In questa guida rapida, utilizza:
automl-video-demo-data/hmdb_split1.csv
(2) Fai clic su Continua per iniziare a importare i dati.
Viene visualizzata la schermata seguente:
Al termine della procedura di importazione riceverai un'email con un link al set di dati nella scheda Video.
Per visualizzare eventuali errori che si sono verificati durante il processo di importazione, passa alla scheda Importa e controlla gli eventuali messaggi di errore.
addestra il modello
- Ora che il set di dati è stato creato ed elaborato, vai alla scheda Addestra e fai clic su Inizia addestramento.
Viene visualizzata la schermata Addestra nuovo modello:
- Fai clic su Inizia addestramento.
Viene avviato l'addestramento del modello. Per questo particolare set di dati, il servizio ti invierà un'email con un link ai risultati.
Il servizio esegue automaticamente il deployment del tuo modello. - Fai clic sulla scheda Valuta per visualizzare ulteriori dettagli su F1, Precisione, Punteggi di richiamo e così via.
Viene visualizzata la visualizzazione Valuta:
Classifica un video
Per eseguire una previsione utilizzando il modello, ovvero per classificare un video, seleziona la scheda Testa e utilizza relativa al modello.
Testa il tuo modello
- Nel campo Input CSV, aggiungi:
gs://automl-video-demo-data/hmdb_split1_test_gs_predict.csv
(consulta Preparare i dati) - In Bucket dei risultati, fai clic su Sfoglia per selezionare o creare una directory all'interno del bucket Cloud Storage in cui verranno archiviati i risultati dell'annotazione. Quando crei il bucket, assicurati che la località sia specificata come US-CENTRAL1.
Ad esempio:
Potresti voler creare una cartella "risultati" specifica nel bucket Cloud Storage in cui inserire i risultati dell'annotazione. In questo modo, puoi accedere più facilmente alle previsioni meno recenti caricando il filevideo_classification.csv
contenuto nella directory dei risultati. - Fai clic su Ottieni previsioni.
Riceverai un'email con un link al set di dati.
La procedura per ottenere previsioni può richiedere del tempo, a seconda del numero di video che vuoi annotare.
Al termine del processo, i risultati vengono visualizzati nella pagina del modello in Previsioni recenti. Per visualizzare i risultati:
- In Previsioni recenti, nella colonna Previsioni, fai clic su Visualizza per visualizzare la previsione che vuoi esaminare.
- In Video, seleziona il nome del video per il quale vuoi visualizzare
i risultati.
Visualizza i risultati
Nei risultati dell'annotazione video, AutoML Video fornisce tre tipi di informazioni:
- Etichette per il video. Puoi trovare queste informazioni nella scheda Segmento sotto il video nella pagina dei risultati.
- Etichette per le riprese all'interno del video. Puoi trovare queste informazioni nella scheda Ripresa sotto il video nella pagina dei risultati.
- Etichette per ogni intervallo di 1 secondo all'interno del video. Puoi trovare queste informazioni nella scheda Intervallo di 1 secondo sotto il video nella pagina dei risultati.
Per visualizzare più etichette, puoi modificare il punteggio di soglia quando richiedi una previsione. AutoML Video mostra solo le etichette che superano la soglia specificata.
Se la previsione non riesce, i risultati nell'elenco mostrano un'icona rossa nell'elenco Previsioni recenti.
Se il tentativo di previsione non riesce per un solo video, la previsione viene visualizzata in verde nell'elenco Previsioni recenti. Nella pagina dei risultati di quella previsione, puoi trovare i risultati dei video annotati da AutoML Video.