Uma coleção de guias e exemplos de IA generativa na Vertex AI.
Confira mais informações no repositório de AI Generativa no GitHub.
Guias de início rápido do Gemini
-
Introdução ao Gemini 2.0 Flash
Comece a usar o Gemini 2.0 Flash na Vertex AI com o SDK de IA generativa para Python.
Chamada de função Gemini Grounding Multimodal Prompting
Confira no GitHub -
Introdução ao Gemini 2.0 Pro
Comece a usar o Gemini 2.0 Pro na Vertex AI com o SDK de IA generativa para Python.
Chamada de função Gemini Grounding Multimodal Prompting
Confira no GitHub -
Introdução ao Gemini 2.0 Flash-Lite
Comece a usar o Gemini 2.0 Flash-Lite na Vertex AI com o SDK de IA generativa para Python.
Chamada de função Gemini Multimodal Comando
Confira no GitHub -
Começar a usar a API Multimodal Live
Começar a usar a API Gemini 2.0 multimídia ao vivo na Vertex AI com o SDK de IA generativa para Python
Gemini API Live Multimodal
Confira no GitHub -
Comece a usar o Gemini 2.0 Flash Thinking
Comece a usar o Gemini 2.0 Flash Thinking na Vertex AI usando o SDK da IA generativa para Python e tenha acesso a etapas de raciocínio e pensamento mais detalhadas.
Gemini Multimodal
Confira no GitHub -
Introdução à engenharia de comando
Aprenda o essencial e as práticas recomendadas de engenharia de comando.
Gemini Prompting
Confira no GitHub -
Chamada de função com o Gemini
Conecte o Gemini a ferramentas externas usando chamadas de função.
Chamadas de função Gemini
Confira no GitHub -
Aterramento com o Gemini
Conecte o Gemini a dados reais da Pesquisa Google ou da Vertex AI para melhorar a qualidade das respostas.
Gemini Base RAG Pesquisa
Confira no GitHub -
Previsão em lote com o Gemini
Use a previsão em lote para executar a inferência em um grande número de exemplos.
Previsão em lote Gemini
Confira no GitHub -
Janela de contexto longa
Use a janela de contexto longa para processar grandes quantidades de dados multimodais.
Gemini
Confira no GitHub -
Introdução ao armazenamento em cache de contexto
Use o armazenamento em cache de contexto para armazenar dados usados com frequência.
Gemini
Confira no GitHub -
Introdução à geração controlada com a API Gemini
Aprenda a controlar os formatos de saída da API Gemini para facilitar o processamento de dados.
Gemini
Confira no GitHub -
Chamar o Gemini usando a biblioteca OpenAI
Saiba como chamar o Gemini usando a API Chat Completions.
Gemini
Confira no GitHub
Tutoriais em destaque
-
Como criar recursos de marketing usando o Gemini 2.0 Flash
Aprenda a combinar os recursos multimodais do Gemini e do Grounding com a Pesquisa do Google para criar um resumo da campanha de marketing e recursos de marketing.
Gemini Grounding Search
Confira no GitHub -
Introdução ao Chirp 2 para conversão de voz em texto
Saiba como usar o Chirp 2, a geração mais recente dos modelos de reconhecimento de fala automáticos multilíngues do Google.
Chirp Speech
Confira no GitHub -
Introdução à geração de imagens do Imagen 3
Use o Imagen 3 para criar imagens fotorrealistas.
Imagen Multimodal
Confira no GitHub -
Edição de imagens do Imagen 3
Use o Imagen 3 para editar imagens fotorrealistas usando inpainting, outpainting e edição de imagens do produto.
Imagen Multimodal
Confira no GitHub -
Introdução aos embeddings de texto + Vertex AI para Pesquisa de Vetores
Use a ferramenta multiuso da IA, os embeddings e a pesquisa vetorial da Vertex AI para realizar a correspondência semântica.
Embeddings Pesquisa vetorial
Confira no GitHub -
Introdução ao LangGraph com o Gemini
Aprenda a combinar os recursos de fluxo de trabalho do LangGraph com as habilidades de geração e compreensão de linguagem do Gemini para simplificar e automatizar tarefas complexas de análise financeira.
Gemini LangChain LangGraph Orquestração
Confira no GitHub -
Criar episódios de podcast personalizados
Use o Gemini, o LangGraph e a conversão de texto em fala para criar episódios de podcast personalizados.
Gemini LangChain LangGraph Orquestração Fala
Confira no GitHub -
Contar histórias com o Gemini e a conversão de texto em voz
Use o Gemini e a conversão de texto em fala para criar e ler uma história com vários personagens.
Gemini Speech
Confira no GitHub -
Analisar uma base de código
Use o Gemini para gerar código, resumir uma base de código, depurar, melhorar e avaliar o código.
Gemini Multimodal
Confira no GitHub -
Segurança de LLM para desenvolvedores
Saiba mais sobre os ataques de injeção de solicitação e como mitigá-los.
Gemini Prompting Segurança
Confira no GitHub -
Serviço de avaliação de IA generativa
Avalie as respostas do Gemini usando métricas e conjuntos de dados personalizados.
Avaliação Gemini
Confira no GitHub -
Ajuste de detalhes supervisionado com o Gemini
Saiba como ajustar o Gemini para tarefas específicas.
Gemini Sintonia
Confira no GitHub -
Introdução ao mecanismo RAG da Vertex AI
Crie fluxos de trabalho personalizados de RAG com o Gemini e o mecanismo de RAG da Vertex AI.
Gemini RAG
Confira no GitHub -
Processamento de documentos com o Gemini
Use o Gemini para processar documentos para classificação, extração e resumo.
Gemini Multimodal
Confira no GitHub -
Compreensão de documentos de patentes com o Gemini
Use o Gemini para processar documentos de patentes usando classificação, extração de entidades e detecção de objetos.
Gemini Multimodal
Confira no GitHub -
Criar e implantar um smolagent do Hugging Face usando o DeepSeek na Vertex AI
Este notebook mostra como implantar o DeepSeek R1 Distill Qwen 32B do Hugging Face Hub na Vertex AI.
Agentes
Confira no GitHub -
Análise de sentimento multimodal com o Gemini
Este notebook demonstra a análise de sentimento multimodal com o Gemini comparando a análise de sentimento realizada diretamente no áudio com a análise realizada na transcrição de texto.
Gemini Multimodal
Confira no GitHub
Todos os tutoriais
|
Chamadas de função
Gemini
Embasamento
Multimodal
Solicitação
|
Introdução ao Gemini 2.0 Flash Comece a usar o Gemini 2.0 Flash na Vertex AI com o SDK de IA generativa para Python. |
Ver no GitHub |
|
Chamadas de função
Gemini
Embasamento
Multimodal
Solicitação
|
Introdução ao Gemini 2.0 Pro Comece a usar o Gemini 2.0 Pro na Vertex AI com o SDK de IA generativa para Python. |
Ver no GitHub |
|
Chamadas de função
Gemini
Multimodal
Solicitação
|
Introdução ao Gemini 2.0 Flash-Lite Comece a usar o Gemini 2.0 Flash-Lite na Vertex AI com o SDK de IA generativa para Python. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
API Live
Multimodal
|
Começar a usar a API Multimodal Live Começar a usar a API Gemini 2.0 multimídia ao vivo na Vertex AI com o SDK de IA generativa para Python |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Comece a usar o Gemini 2.0 Flash Thinking Comece a usar o Gemini 2.0 Flash Thinking na Vertex AI usando o SDK da IA generativa para Python e tenha acesso a etapas de raciocínio e pensamento mais detalhadas. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Solicitação
|
Introdução à engenharia de comando Aprenda o essencial e as práticas recomendadas de engenharia de comando. |
Ver no GitHub |
|
Chamadas de função
Gemini
|
Chamadas de função com o Gemini Conecte o Gemini a ferramentas externas usando chamadas de função. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Embasamento
RAG
Pesquisa
|
Como usar o Gemini Conecte o Gemini a dados reais da Pesquisa Google ou da Vertex AI para melhorar a qualidade das respostas. |
Ver no GitHub |
|
Previsão em lote
Gemini
|
Previsão em lote com o Gemini Use a previsão em lote para executar a inferência em um grande número de exemplos. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
|
Janela de contexto longa Use a janela de contexto longa para processar grandes quantidades de dados multimodais. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
|
Introdução ao armazenamento em cache por contexto Use o armazenamento em cache de contexto para armazenar dados usados com frequência. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
|
Introdução à geração controlada com a API Gemini Aprenda a controlar os formatos de saída da API Gemini para facilitar o processamento de dados. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
|
Chamar o Gemini usando a biblioteca OpenAI Saiba como chamar o Gemini usando a API Chat Completions. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Embasamento
Pesquisa
|
Como criar recursos de marketing usando o Gemini 2.0 Flash Aprenda a combinar os recursos multimodais do Gemini e do Grounding com a Pesquisa do Google para criar um resumo da campanha de marketing e recursos de marketing. |
Ver no GitHub |
|
Chirp (link em inglês)
Fala
|
Começar a usar o Chirp 2 para conversão de voz em texto Saiba como usar o Chirp 2, a geração mais recente dos modelos de reconhecimento de fala automáticos multilíngues do Google. |
Ver no GitHub |
|
Imagen
Multimodal
|
Introdução à geração de imagens do Imagen 3 Use o Imagen 3 para criar imagens fotorrealistas. |
Ver no GitHub |
|
Imagen
Multimodal
|
Edição de imagens do Imagen 3 Use o Imagen 3 para editar imagens fotorrealistas usando inpainting, outpainting e edição de imagens do produto. |
Ver no GitHub |
|
Embeddings
Vector Search
|
Introdução aos embeddings de texto + Vertex AI para Pesquisa de Vetores Use a ferramenta multiuso da IA, os embeddings e a pesquisa vetorial da Vertex AI para realizar a correspondência semântica. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
LangChain (link em inglês)
LangGraph (em inglês)
Orquestração
|
Introdução ao LangGraph com o Gemini Aprenda a combinar os recursos de fluxo de trabalho do LangGraph com as habilidades de geração e compreensão de linguagem do Gemini para simplificar e automatizar tarefas complexas de análise financeira. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
LangChain (link em inglês)
LangGraph (em inglês)
Orquestração
Fala
|
Criar episódios de podcast personalizados Use o Gemini, o LangGraph e a conversão de texto em fala para criar episódios de podcast personalizados. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Fala
|
Narrativas com o Gemini e a conversão de texto em voz Use o Gemini e a conversão de texto em fala para criar e ler uma história com vários personagens. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Analisar uma base de código Use o Gemini para gerar código, resumir uma base de código, depurar, melhorar e avaliar o código. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Solicitação
Segurança
|
Segurança de LLM para desenvolvedores Saiba mais sobre os ataques de injeção de solicitação e como mitigá-los. |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
|
Serviço de avaliação de IA generativa Avalie as respostas do Gemini usando métricas e conjuntos de dados personalizados. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Ajuste
|
Ajuste de detalhes supervisionado com o Gemini Saiba como ajustar o Gemini para tarefas específicas. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
RAG
|
Introdução ao mecanismo RAG da Vertex AI Crie fluxos de trabalho personalizados de RAG com o Gemini e o mecanismo de RAG da Vertex AI. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Processamento de documentos com o Gemini Use o Gemini para processar documentos para classificação, extração e resumo. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Entendimento de documentos de patentes com o Gemini Use o Gemini para processar documentos de patentes usando classificação, extração de entidades e detecção de objetos. |
Ver no GitHub |
|
Agentes
|
Criar e implantar um smolagent do Hugging Face usando o DeepSeek na Vertex AI Este notebook mostra como implantar o DeepSeek R1 Distill Qwen 32B do Hugging Face Hub na Vertex AI. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Análise de sentimento multimodal com o Gemini Este notebook demonstra a análise de sentimento multimodal com o Gemini comparando a análise de sentimento realizada diretamente no áudio com a análise realizada na transcrição de texto. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Introdução ao SDK do Google Gen AI Introdução ao SDK do Google Gen AI. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Multimodal
Solicitação
|
Gemini: uma visão geral dos casos de uso multimodais Como solicitar o Gemini com dados multimodais (texto, documentos, imagens, vídeo e áudio). |
Ver no GitHub |
|
Gemini
|
Começar a usar o Gemini 2.0 na Vertex AI com a API REST Use o Gemini 2.0 com REST/curl. |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
Solicitação
|
Engenharia de comando, avaliação e modelos de comando Use o SDK do serviço de avaliação de IA generativa para engenharia e avaliação de comandos. |
Ver no GitHub |
|
Embeddings
Multimodal
|
Introdução aos embeddings multimodais Saiba mais sobre embeddings multimodais. |
Ver no GitHub |
|
Embeddings
Ajuste
|
Introdução ao ajuste de embeddings Saiba como ajustar modelos de embeddings. |
Ver no GitHub |
|
Embeddings
Vector Search
|
Embeddings de tipo de tarefa Aprenda a conseguir melhores embeddings para sua tarefa específica. |
Ver no GitHub |
|
Embeddings
Vector Search
|
Pesquisa híbrida com a pesquisa vetorial da Vertex AI Saiba como usar a pesquisa híbrida com a pesquisa vetorial da Vertex AI, combinando pesquisa semântica e de palavras-chave. |
Ver no GitHub |
|
Agentes
Gemini
LangChain (link em inglês)
LangGraph (em inglês)
|
Agentes de IA para engenheiros (Evolução dos agentes de IA) Este notebook demonstra três abordagens diferentes para gerar redações usando a API Gemini, a abordagem "Zero-Shot", a abordagem "Step-by-Step" com o LangChain e a iterativa com o LangGraph. |
Ver no GitHub |
|
Gemma
Hugging Face (link em inglês)
|
DLCs do Hugging Face: como usar o Gemma com a inferência de geração de texto (TGI) na Vertex AI Saiba como implantar o Google Gemma no Hub do Hugging Face na Vertex AI usando o contêiner de aprendizado profundo (DLC) do Hugging Face para inferência de geração de texto (TGI). |
Ver no GitHub |
|
Gemma
LangGraph (em inglês)
RAG
|
Como executar uma RAG de agente baseada no Gemma 2 com o Ollama na Vertex AI e no LangGraph Este notebook mostra como executar um agente baseado no Gemma 2 com o Ollama na Vertex AI e no LangGraph. |
Ver no GitHub |
|
Gemma
Hugging Face (link em inglês)
|
DLCs do Hug Face: como disponibilizar o PaliGemma usando a inferência do Pytorch na Vertex AI com o gerenciador personalizado Saiba como implantar o Google PaliGemma do Hub do Hugging Face na Vertex AI usando o contêiner de aprendizado profundo (DLC, na sigla em inglês) do Hugging Face para inferência do Pytorch em combinação com um gerenciador personalizado. |
Ver no GitHub |
|
Gemma
Hugging Face (link em inglês)
Ajuste
|
DLCs da Hugging Face: como ajustar o Gemma com o aprendizado por reforço de transformador (TRL) na Vertex AI Saiba como ajustar o Gemma com o aprendizado por reforço de transformador (TRL, na sigla em inglês) na Vertex AI. |
Ver no GitHub |
|
Hugging Face (link em inglês)
|
Adivinhe quem ou qual app usa o modelo de contêiner de aprendizado profundo do Hugging Face na Vertex AI Crie um aplicativo"Adivinhe quem ou o que" usando a Vertex AI, o contêiner de aprendizado profundo do Hugging Face, um modelo aberto de geração de imagens e o Gemini para resolver e visualizar enigmas. |
Ver no GitHub |
|
Embeddings
|
Como visualizar a semelhança de embedding de documentos de texto usando gráficos t-SNE Visualize a similaridade de embedding de documentos de texto usando gráficos t-SNE. |
Ver no GitHub |
|
Embeddings
Vector Search
|
Guia de início rápido do Vertex AI Vector Search Saiba como usar o Vertex AI Vector Search para encontrar documentos de texto semelhantes. |
Ver no GitHub |
|
Embeddings
Gemini
Vector Search
|
Detecção de anomalias em registros de infraestrutura usando o Gemini e o BigQuery Vector Search Saiba como analisar grandes volumes de registros de infraestrutura usando o Gemini, as embeddings vetoriais e a Pesquisa vetorial do BigQuery para realizar a detecção de anomalias. |
Ver no GitHub |
|
Embeddings
Gemini
|
Detecção e investigação de anomalias de registro com embeddings de texto + Pesquisa de vetores do BigQuery Saiba como analisar grandes volumes de registros de auditoria usando o Gemini, as embeddings vetoriais e a Pesquisa vetorial do BigQuery para realizar a detecção de anomalias. |
Ver no GitHub |
|
Chamadas de função
Gemini
|
Como trabalhar com estruturas de dados e esquemas em chamadas de função do Gemini Saiba como usar a chamada de função do Gemini com estruturas e esquemas de dados. |
Ver no GitHub |
|
Chamadas de função
Gemini
|
Como trabalhar com chamadas de função paralelas e várias respostas de função no Gemini Saiba como usar chamadas de função paralelas e várias respostas de função no Gemini. |
Ver no GitHub |
|
Chamadas de função
Gemini
Solicitação
|
Introdução aos agentes ReAct com o Gemini e chamadas de função Saiba como usar os agentes ReAct com o Gemini e a chamada de função. |
Ver no GitHub |
|
Chamadas de função
Gemini
|
Chamada de função forçada com configurações de ferramentas no Gemini Saiba como usar a chamada de função forçada com configurações de ferramentas no Gemini. |
Ver no GitHub |
|
Chamadas de função
Gemini
|
Como usar as chamadas de função do Gemini para receber notícias e insights da empresa em tempo real Aprenda a usar a chamada de função do Gemini para receber notícias e insights da empresa em tempo real. |
Ver no GitHub |
|
Chamadas de função
Gemini
Multimodal
|
Chamada de função multimodal com a API Gemini e o SDK do Python Saiba como usar a chamada de função multimodal do Gemini. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
RAG
Mecanismo RAG
|
Técnicas avançadas de RAG: avaliação da qualidade da recuperação do mecanismo de RAG da Vertex e ajuste de hiperparâmetros Saiba mais sobre técnicas avançadas de RAG com avaliação e ajuste de hiperparâmetros. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
RAG
Mecanismo RAG
|
Vertex AI RAG Engine com Pinecone Aprenda a usar o Pinecone com o mecanismo de RAG da Vertex AI. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
RAG
Mecanismo RAG
|
Mecanismo de RAG da Vertex AI com o Weaviate Saiba como usar o Weaviate com o mecanismo de RAG da Vertex AI. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
RAG
Mecanismo RAG
|
Vertex AI RAG Engine com a Feature Store da Vertex AI Saiba como usar o Feature Store da Vertex AI com o mecanismo de RAG da Vertex AI. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
RAG
Mecanismo RAG
|
Mecanismo de RAG da Vertex AI com a Pesquisa de vetor da Vertex AI Saiba como usar a pesquisa vetorial da Vertex AI com o mecanismo de RAG da Vertex AI. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
RAG
Mecanismo RAG
|
Mecanismo de RAG da Vertex AI com a Vertex AI para Pesquisa Saiba como usar a Vertex AI Search com o mecanismo de RAG da Vertex AI. |
Ver no GitHub |
|
Agentes
Gemini
Reasoning Engine
|
Depuração e otimização de agentes: um guia de rastreamento no mecanismo de raciocínio Saiba como usar o rastreamento no Reasoning Engine. |
Ver no GitHub |
|
Gemini
LangChain (link em inglês)
Reasoning Engine
|
Como implantar um aplicativo de RAG com o AlloyDB no LangChain na Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Agentes
Gemini
RAG
Reasoning Engine
Pesquisa
|
Como criar um agente de pesquisa de conversação com o mecanismo de raciocínio e a RAG na Vertex AI para Pesquisa |
Ver no GitHub |
|
Agentes
Gemini
Reasoning Engine
|
Introdução à criação e implantação de um agente com o Reasoning Engine na Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Agentes
Gemini
LangGraph (em inglês)
RAG
Reasoning Engine
|
Como criar um aplicativo RAG multiagente com o LangGraph e o Reasoning Engine |
Ver no GitHub |
|
Gemini
LangGraph (em inglês)
RAG
Reasoning Engine
|
Como implantar um aplicativo RAG com o Cloud SQL para PostgreSQL no LangChain na Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Agentes
Gemini
Reasoning Engine
|
Como criar e implantar um agente da API Google Maps com o mecanismo de raciocínio |
Ver no GitHub |
|
Gemini
LangGraph (em inglês)
Reasoning Engine
|
Como criar e implantar um aplicativo LangGraph com o mecanismo de raciocínio na Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Análise de vídeo com o Gemini |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Análise de vídeos do YouTube com o Gemini |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Multimodal
Vector Search
|
Como criar um chatbot multimodal para solicitações de garantia usando o Gemini e a pesquisa de vetores na Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Multimodal
RAG
|
Geração aumentada de recuperação (RAG) multimodal usando a API Gemini na Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Gemini
LlamaIndex (em inglês)
RAG
|
LlamaIndex com a Pesquisa vetorial da Vertex AI para responder a perguntas RAG |
Ver no GitHub |
|
Gemini
LangChain (link em inglês)
Multimodal
RAG
|
Geração aumentada de recuperação (RAG) multimodal com o Gemini, a Vertex AI Vector Search e o LangChain |
Ver no GitHub |
|
Gemini
RAG
|
Geração aumentada de recuperação de pequeno para grande |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Solicitação
|
ReAct (Reasoning + Acting) + Ferramenta personalizada para a API Healthcare NL + Gemini 1.5 Pro + LangChain |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Solicitação
|
Como usar o Gemini no Education |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Solicitação
|
Experiência de construção rápida de IA |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Multimodal
RAG
|
Geração aumentada de recuperação de código (RAG) com a API Gemini |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Como gerar fichas de produtos com o Gemini 1.5 Pro |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Recomendação multimodal de varejo: como usar o Gemini para recomendar itens com base em imagens e raciocínio de imagem |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Multimodal
Solicitação
|
Análise de partituras com o Gemini |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Como analisar pôsteres de filmes no BigQuery com o Gemini 1.5 Flash |
Ver no GitHub |
|
Gemini
LangChain (link em inglês)
|
Introdução ao LangChain 🦜️🔗 + API Gemini na Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Agentes
Gemini
|
Como criar um agente de clima com o AutoGen e o Gemini |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Solicitação
|
Interface do notebook do otimizador de comandos da Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Solicitação
|
Otimizador de comandos da Vertex AI: uso da ferramenta |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Solicitação
|
Otimizador de comandos da Vertex AI: métrica personalizada |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Solicitação
|
Introdução ao otimizador de comandos da Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Solicitação
|
Resumo de texto com modelos generativos na Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Solicitação
|
Ideação com modelos generativos na Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Solicitação
|
Cadeia de pensamento e ação |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Solicitação
|
Como responder a perguntas com modelos generativos na Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Solicitação
|
Resumo de texto com modelos generativos na Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Solicitação
|
Resumo de texto com modelos generativos na Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Ajuste
|
Ajuste fino supervisionado com o Gemini 1.5 Flash para detecção de mudanças |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Ajuste
|
Vertex AI Supervised Tuning Token Count and Cost Estimation |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Ajuste
|
Ajuste de detalhes supervisionado com o Gemini 1.5 Flash para perguntas e respostas |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Ajuste
|
Ajuste de detalhes supervisionado com o Gemini 1.5 Pro para legendas de imagens |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
Model Garden
|
Usar o SDK de avaliação de IA generativa para avaliar modelos no Vertex AI Studio, Model Garden e Model Registry |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
RAG
|
Avaliar as respostas geradas pela RAG usando a avaliação rápida e o ML do Dataflow com os pipelines da Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
|
Como melhorar a qualidade e a explicabilidade com a avaliação da Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
|
Avaliar e comparar as configurações do modelo de IA generativa |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
|
Use seu próprio rotulador automático com métricas personalizadas |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
|
Avaliar um modelo de tradução |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
|
Comparar e migrar do PaLM para o modelo do Gemini |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
Multimodal
|
Como avaliar tarefas multimodais |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
LangChain (link em inglês)
|
Avaliar o LangChain |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
|
Comparar modelos de IA generativa |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
RAG
|
Avaliar as respostas geradas pela Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para responder a perguntas com o SDK do serviço de avaliação de IA generativa |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
|
Personalizar métricas baseadas em modelo para avaliar um modelo de IA generativa |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
RAG
|
Avaliar o uso da ferramenta de modelo generativo |
Ver no GitHub |
|
Avaliação
Gemini
|
Começar a usar o serviço de avaliação de IA generativa |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Solicitação
RAG
Segurança
|
Segurança de IA generativa e LLM: ataques e mitigações de ReAct e RAG |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Segurança
|
IA responsável com a API Gemini na Vertex AI: classificações de segurança e limites |
Ver no GitHub |
|
Previsão em lote
Gemini
|
Monitorar a previsão em lote com a API Gemini |
Ver no GitHub |
|
Imagen
Multimodal
|
Imagen 3 Imagens personalizadas |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Imagen
Multimodal
|
Criar recursos visuais de alta qualidade com o Imagen e o Gemini |
Ver no GitHub |
|
Imagen
Multimodal
|
Criar um documento do Photoshop com segmentação de imagem na Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Imagen
Multimodal
|
Aprimorar comandos de imagem com o Gemini |
Ver no GitHub |
|
Imagen
Multimodal
|
Segmentação de imagens na Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Pesquisa
|
Vertex AI para Pesquisa com filtros e metadados |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Pesquisa
|
Vertex AI Search: como consultar apps de dados mesclados e fazer resumos com o Gemini |
Ver no GitHub |
|
Pesquisa
|
Criar um repositório de dados e um mecanismo de pesquisa da Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Pesquisa
|
Como criar aplicativos de pesquisa com a Vertex AI para Pesquisa |
Ver no GitHub |
|
Gemini
LangChain (link em inglês)
RAG
Pesquisa
|
Responder a perguntas sobre documentos |
Ver no GitHub |
|
Gemini
RAG
Pesquisa
|
Como responder a perguntas em massa com a Vertex AI para Pesquisa |
Ver no GitHub |
|
Embeddings
Pesquisa
|
Embeddings personalizados com a Vertex AI para Pesquisa |
Ver no GitHub |
|
Chirp (link em inglês)
Fala
|
Comece a usar o Chirp 2: recursos avançados |
Ver no GitHub |
|
Claude
Chamadas de função
Model Garden
|
Chamada de função multimodal com modelos Claude |
Ver no GitHub |
|
Agentes
Pesquisa
|
Verificador de status da Vertex AI para Pesquisa e Conversação |
Ver no GitHub |
|
Agentes
Gemini
|
Como criar um sistema de pesquisa com vários agentes: uma visão geral do padrão de design com o Gemini 2.0 |
Ver no GitHub |
|
Execução de código
Gemini
|
Introdução à geração e execução de código Python com o Gemini 2.0 |
Ver no GitHub |
|
Agentes
Avaliação
Gemini
|
Como avaliar agentes: avaliar um agente da CrewAI com a avaliação de IA generativa da Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Agentes
Avaliação
Gemini
LangGraph (em inglês)
|
Como avaliar agentes: avalie um agente do LangGraph com a avaliação de IA generativa da Vertex AI |
Ver no GitHub |
|
Gemini
API Live
Multimodal
RAG
|
Assistente interativo de solicitação de empréstimo (serviços financeiros) |
Ver no GitHub |
|
RAG
Mecanismo RAG
Pesquisa
|
Mecanismo de RAG da Vertex AI com a Vertex AI para Pesquisa |
Ver no GitHub |
|
Agentes
Avaliação
Reasoning Engine
|
Avaliar um agente da CrewAI no mecanismo de raciocínio da Vertex AI (modelo personalizado) |
Ver no GitHub |
|
Agentes
Avaliação
LangChain (link em inglês)
Reasoning Engine
|
Como avaliar um agente do LangChain no Vertex AI Reasoning Engine (modelo predefinido) |
Ver no GitHub |
|
Agentes
Avaliação
LangGraph (em inglês)
Reasoning Engine
|
Avaliar um agente do LangGraph no mecanismo de raciocínio da Vertex AI (modelo personalizado) |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Multimodal
Ajuste
|
Ajuste fino supervisionado com o Gemini 1.5 Flash para detecção de mudanças usando o SDK do Google Gen AI |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Ajuste
|
Ajuste fino supervisionado com o Gemini 1.5 Flash para perguntas e respostas usando o SDK da IA generativa do Google |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Pesquisa
|
Chatbot de perguntas e respostas com a Vertex AI para Pesquisa para resultados resumidos do site |
Ver no GitHub |
|
Gemini
|
Primeiros passos com o Gemini usando a Vertex AI no modo expresso |
Ver no GitHub |
A seguir
- Saiba mais sobre LLMs, Vertex AI e modelos de IA generativa com o guia para iniciantes sobre IA generativa.
- Explore mais recursos no repositório do AI Generative do GitHub.