Guia prático sobre a IA generativa na Vertex AI

Uma coleção de guias e exemplos de IA generativa na Vertex AI.

Confira mais informações no repositório de AI Generativa no GitHub.

Guias de início rápido do Gemini

  • lâmpada

    Introdução ao Gemini 2.0 Flash

    Comece a usar o Gemini 2.0 Flash na Vertex AI com o SDK de IA generativa para Python.

    Chamada de função Gemini Grounding Multimodal Prompting

    Confira no GitHub  
  • licenciar

    Introdução ao Gemini 2.0 Pro

    Comece a usar o Gemini 2.0 Pro na Vertex AI com o SDK de IA generativa para Python.

    Chamada de função Gemini Grounding Multimodal Prompting

    Confira no GitHub  
  • lanterna_ligada

    Introdução ao Gemini 2.0 Flash-Lite

    Comece a usar o Gemini 2.0 Flash-Lite na Vertex AI com o SDK de IA generativa para Python.

    Chamada de função Gemini Multimodal Comando

    Confira no GitHub  
  • live_tv

    Começar a usar a API Multimodal Live

    Começar a usar a API Gemini 2.0 multimídia ao vivo na Vertex AI com o SDK de IA generativa para Python

    Gemini API Live Multimodal

    Confira no GitHub  
  • neurologia

    Comece a usar o Gemini 2.0 Flash Thinking

    Comece a usar o Gemini 2.0 Flash Thinking na Vertex AI usando o SDK da IA generativa para Python e tenha acesso a etapas de raciocínio e pensamento mais detalhadas.

    Gemini Multimodal

    Confira no GitHub  
  • psicologia

    Introdução à engenharia de comando

    Aprenda o essencial e as práticas recomendadas de engenharia de comando.

    Gemini Prompting

    Confira no GitHub  
  • função

    Chamada de função com o Gemini

    Conecte o Gemini a ferramentas externas usando chamadas de função.

    Chamadas de função Gemini

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  • grama

    Aterramento com o Gemini

    Conecte o Gemini a dados reais da Pesquisa Google ou da Vertex AI para melhorar a qualidade das respostas.

    Gemini Base RAG Pesquisa

    Confira no GitHub  
  • batch_prediction

    Previsão em lote com o Gemini

    Use a previsão em lote para executar a inferência em um grande número de exemplos.

    Previsão em lote Gemini

    Confira no GitHub  
  • window_closed

    Janela de contexto longa

    Use a janela de contexto longa para processar grandes quantidades de dados multimodais.

    Gemini

    Confira no GitHub  
  • em cache

    Introdução ao armazenamento em cache de contexto

    Use o armazenamento em cache de contexto para armazenar dados usados com frequência.

    Gemini

    Confira no GitHub  
  • file_json

    Introdução à geração controlada com a API Gemini

    Aprenda a controlar os formatos de saída da API Gemini para facilitar o processamento de dados.

    Gemini

    Confira no GitHub  
  • view_object_track

    Chamar o Gemini usando a biblioteca OpenAI

    Saiba como chamar o Gemini usando a API Chat Completions.

    Gemini

    Confira no GitHub  
  • phone_android

    Como criar recursos de marketing usando o Gemini 2.0 Flash

    Aprenda a combinar os recursos multimodais do Gemini e do Grounding com a Pesquisa do Google para criar um resumo da campanha de marketing e recursos de marketing.

    Gemini Grounding Search

    Confira no GitHub  
  • record_voice_over

    Introdução ao Chirp 2 para conversão de voz em texto

    Saiba como usar o Chirp 2, a geração mais recente dos modelos de reconhecimento de fala automáticos multilíngues do Google.

    Chirp Speech

    Confira no GitHub  
  • add_photo_alternate

    Introdução à geração de imagens do Imagen 3

    Use o Imagen 3 para criar imagens fotorrealistas.

    Imagen Multimodal

    Confira no GitHub  
  • photo_size_select_small

    Edição de imagens do Imagen 3

    Use o Imagen 3 para editar imagens fotorrealistas usando inpainting, outpainting e edição de imagens do produto.

    Imagen Multimodal

    Confira no GitHub  
  • graph_3

    Use a ferramenta multiuso da IA, os embeddings e a pesquisa vetorial da Vertex AI para realizar a correspondência semântica.

    Embeddings Pesquisa vetorial

    Confira no GitHub  
  • corvo

    Introdução ao LangGraph com o Gemini

    Aprenda a combinar os recursos de fluxo de trabalho do LangGraph com as habilidades de geração e compreensão de linguagem do Gemini para simplificar e automatizar tarefas complexas de análise financeira.

    Gemini LangChain LangGraph Orquestração

    Confira no GitHub  
  • podcasts

    Criar episódios de podcast personalizados

    Use o Gemini, o LangGraph e a conversão de texto em fala para criar episódios de podcast personalizados.

    Gemini LangChain LangGraph Orquestração Fala

    Confira no GitHub  
  • menu_book

    Contar histórias com o Gemini e a conversão de texto em voz

    Use o Gemini e a conversão de texto em fala para criar e ler uma história com vários personagens.

    Gemini Speech

    Confira no GitHub  
  • código

    Analisar uma base de código

    Use o Gemini para gerar código, resumir uma base de código, depurar, melhorar e avaliar o código.

    Gemini Multimodal

    Confira no GitHub  
  • vacinas

    Segurança de LLM para desenvolvedores

    Saiba mais sobre os ataques de injeção de solicitação e como mitigá-los.

    Gemini Prompting Segurança

    Confira no GitHub  
  • troubleshoot

    Serviço de avaliação de IA generativa

    Avalie as respostas do Gemini usando métricas e conjuntos de dados personalizados.

    Avaliação Gemini

    Confira no GitHub  
  • tune

    Ajuste de detalhes supervisionado com o Gemini

    Saiba como ajustar o Gemini para tarefas específicas.

    Gemini Sintonia

    Confira no GitHub  
  • dry_cleaning

    Introdução ao mecanismo RAG da Vertex AI

    Crie fluxos de trabalho personalizados de RAG com o Gemini e o mecanismo de RAG da Vertex AI.

    Gemini RAG

    Confira no GitHub  
  • description

    Processamento de documentos com o Gemini

    Use o Gemini para processar documentos para classificação, extração e resumo.

    Gemini Multimodal

    Confira no GitHub  
  • precision_manufacturing

    Compreensão de documentos de patentes com o Gemini

    Use o Gemini para processar documentos de patentes usando classificação, extração de entidades e detecção de objetos.

    Gemini Multimodal

    Confira no GitHub  
  • sensores

    Criar e implantar um smolagent do Hugging Face usando o DeepSeek na Vertex AI

    Este notebook mostra como implantar o DeepSeek R1 Distill Qwen 32B do Hugging Face Hub na Vertex AI.

    Agentes

    Confira no GitHub  
  • sentiment_calm

    Análise de sentimento multimodal com o Gemini

    Este notebook demonstra a análise de sentimento multimodal com o Gemini comparando a análise de sentimento realizada diretamente no áudio com a análise realizada na transcrição de texto.

    Gemini Multimodal

    Confira no GitHub  

Todos os tutoriais

Filtrar por:
Chamadas de função
Gemini
Embasamento
Multimodal
Solicitação

Introdução ao Gemini 2.0 Flash

Comece a usar o Gemini 2.0 Flash na Vertex AI com o SDK de IA generativa para Python.

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Chamadas de função
Gemini
Embasamento
Multimodal
Solicitação

Introdução ao Gemini 2.0 Pro

Comece a usar o Gemini 2.0 Pro na Vertex AI com o SDK de IA generativa para Python.

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Chamadas de função
Gemini
Multimodal
Solicitação

Introdução ao Gemini 2.0 Flash-Lite

Comece a usar o Gemini 2.0 Flash-Lite na Vertex AI com o SDK de IA generativa para Python.

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Gemini
API Live
Multimodal

Começar a usar a API Multimodal Live

Começar a usar a API Gemini 2.0 multimídia ao vivo na Vertex AI com o SDK de IA generativa para Python

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Gemini
Multimodal

Comece a usar o Gemini 2.0 Flash Thinking

Comece a usar o Gemini 2.0 Flash Thinking na Vertex AI usando o SDK da IA generativa para Python e tenha acesso a etapas de raciocínio e pensamento mais detalhadas.

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Gemini
Solicitação

Introdução à engenharia de comando

Aprenda o essencial e as práticas recomendadas de engenharia de comando.

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Chamadas de função
Gemini

Chamadas de função com o Gemini

Conecte o Gemini a ferramentas externas usando chamadas de função.

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Gemini
Embasamento
RAG
Pesquisa

Como usar o Gemini

Conecte o Gemini a dados reais da Pesquisa Google ou da Vertex AI para melhorar a qualidade das respostas.

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Previsão em lote
Gemini

Previsão em lote com o Gemini

Use a previsão em lote para executar a inferência em um grande número de exemplos.

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Gemini

Janela de contexto longa

Use a janela de contexto longa para processar grandes quantidades de dados multimodais.

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Gemini

Introdução ao armazenamento em cache por contexto

Use o armazenamento em cache de contexto para armazenar dados usados com frequência.

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Gemini

Introdução à geração controlada com a API Gemini

Aprenda a controlar os formatos de saída da API Gemini para facilitar o processamento de dados.

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Gemini

Chamar o Gemini usando a biblioteca OpenAI

Saiba como chamar o Gemini usando a API Chat Completions.

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Gemini
Embasamento
Pesquisa

Como criar recursos de marketing usando o Gemini 2.0 Flash

Aprenda a combinar os recursos multimodais do Gemini e do Grounding com a Pesquisa do Google para criar um resumo da campanha de marketing e recursos de marketing.

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Chirp (link em inglês)
Fala

Começar a usar o Chirp 2 para conversão de voz em texto

Saiba como usar o Chirp 2, a geração mais recente dos modelos de reconhecimento de fala automáticos multilíngues do Google.

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Imagen
Multimodal

Introdução à geração de imagens do Imagen 3

Use o Imagen 3 para criar imagens fotorrealistas.

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Imagen
Multimodal

Edição de imagens do Imagen 3

Use o Imagen 3 para editar imagens fotorrealistas usando inpainting, outpainting e edição de imagens do produto.

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Embeddings
Vector Search

Introdução aos embeddings de texto + Vertex AI para Pesquisa de Vetores

Use a ferramenta multiuso da IA, os embeddings e a pesquisa vetorial da Vertex AI para realizar a correspondência semântica.

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Gemini
LangChain (link em inglês)
LangGraph (em inglês)
Orquestração

Introdução ao LangGraph com o Gemini

Aprenda a combinar os recursos de fluxo de trabalho do LangGraph com as habilidades de geração e compreensão de linguagem do Gemini para simplificar e automatizar tarefas complexas de análise financeira.

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Gemini
LangChain (link em inglês)
LangGraph (em inglês)
Orquestração
Fala

Criar episódios de podcast personalizados

Use o Gemini, o LangGraph e a conversão de texto em fala para criar episódios de podcast personalizados.

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Gemini
Fala

Narrativas com o Gemini e a conversão de texto em voz

Use o Gemini e a conversão de texto em fala para criar e ler uma história com vários personagens.

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Gemini
Multimodal

Analisar uma base de código

Use o Gemini para gerar código, resumir uma base de código, depurar, melhorar e avaliar o código.

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Gemini
Solicitação
Segurança

Segurança de LLM para desenvolvedores

Saiba mais sobre os ataques de injeção de solicitação e como mitigá-los.

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Avaliação
Gemini

Serviço de avaliação de IA generativa

Avalie as respostas do Gemini usando métricas e conjuntos de dados personalizados.

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Gemini
Ajuste

Ajuste de detalhes supervisionado com o Gemini

Saiba como ajustar o Gemini para tarefas específicas.

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Gemini
RAG

Introdução ao mecanismo RAG da Vertex AI

Crie fluxos de trabalho personalizados de RAG com o Gemini e o mecanismo de RAG da Vertex AI.

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Gemini
Multimodal

Processamento de documentos com o Gemini

Use o Gemini para processar documentos para classificação, extração e resumo.

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Gemini
Multimodal

Entendimento de documentos de patentes com o Gemini

Use o Gemini para processar documentos de patentes usando classificação, extração de entidades e detecção de objetos.

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Agentes

Criar e implantar um smolagent do Hugging Face usando o DeepSeek na Vertex AI

Este notebook mostra como implantar o DeepSeek R1 Distill Qwen 32B do Hugging Face Hub na Vertex AI.

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Gemini
Multimodal

Análise de sentimento multimodal com o Gemini

Este notebook demonstra a análise de sentimento multimodal com o Gemini comparando a análise de sentimento realizada diretamente no áudio com a análise realizada na transcrição de texto.

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Gemini
Multimodal

Introdução ao SDK do Google Gen AI

Introdução ao SDK do Google Gen AI.

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Gemini
Multimodal
Solicitação

Gemini: uma visão geral dos casos de uso multimodais

Como solicitar o Gemini com dados multimodais (texto, documentos, imagens, vídeo e áudio).

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Gemini

Começar a usar o Gemini 2.0 na Vertex AI com a API REST

Use o Gemini 2.0 com REST/curl.

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Avaliação
Gemini
Solicitação

Engenharia de comando, avaliação e modelos de comando

Use o SDK do serviço de avaliação de IA generativa para engenharia e avaliação de comandos.

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Embeddings
Multimodal

Introdução aos embeddings multimodais

Saiba mais sobre embeddings multimodais.

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Embeddings
Ajuste

Introdução ao ajuste de embeddings

Saiba como ajustar modelos de embeddings.

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Embeddings
Vector Search

Embeddings de tipo de tarefa

Aprenda a conseguir melhores embeddings para sua tarefa específica.

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Embeddings
Vector Search

Pesquisa híbrida com a pesquisa vetorial da Vertex AI

Saiba como usar a pesquisa híbrida com a pesquisa vetorial da Vertex AI, combinando pesquisa semântica e de palavras-chave.

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Agentes
Gemini
LangChain (link em inglês)
LangGraph (em inglês)

Agentes de IA para engenheiros (Evolução dos agentes de IA)

Este notebook demonstra três abordagens diferentes para gerar redações usando a API Gemini, a abordagem "Zero-Shot", a abordagem "Step-by-Step" com o LangChain e a iterativa com o LangGraph.

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Gemma
Hugging Face (link em inglês)

DLCs do Hugging Face: como usar o Gemma com a inferência de geração de texto (TGI) na Vertex AI

Saiba como implantar o Google Gemma no Hub do Hugging Face na Vertex AI usando o contêiner de aprendizado profundo (DLC) do Hugging Face para inferência de geração de texto (TGI).

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Gemma
LangGraph (em inglês)
RAG

Como executar uma RAG de agente baseada no Gemma 2 com o Ollama na Vertex AI e no LangGraph

Este notebook mostra como executar um agente baseado no Gemma 2 com o Ollama na Vertex AI e no LangGraph.

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Gemma
Hugging Face (link em inglês)

DLCs do Hug Face: como disponibilizar o PaliGemma usando a inferência do Pytorch na Vertex AI com o gerenciador personalizado

Saiba como implantar o Google PaliGemma do Hub do Hugging Face na Vertex AI usando o contêiner de aprendizado profundo (DLC, na sigla em inglês) do Hugging Face para inferência do Pytorch em combinação com um gerenciador personalizado.

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Gemma
Hugging Face (link em inglês)
Ajuste

DLCs da Hugging Face: como ajustar o Gemma com o aprendizado por reforço de transformador (TRL) na Vertex AI

Saiba como ajustar o Gemma com o aprendizado por reforço de transformador (TRL, na sigla em inglês) na Vertex AI.

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Hugging Face (link em inglês)

Adivinhe quem ou qual app usa o modelo de contêiner de aprendizado profundo do Hugging Face na Vertex AI

Crie um aplicativo"Adivinhe quem ou o que" usando a Vertex AI, o contêiner de aprendizado profundo do Hugging Face, um modelo aberto de geração de imagens e o Gemini para resolver e visualizar enigmas.

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Embeddings

Como visualizar a semelhança de embedding de documentos de texto usando gráficos t-SNE

Visualize a similaridade de embedding de documentos de texto usando gráficos t-SNE.

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Embeddings
Vector Search

Guia de início rápido do Vertex AI Vector Search

Saiba como usar o Vertex AI Vector Search para encontrar documentos de texto semelhantes.

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Embeddings
Gemini
Vector Search

Detecção de anomalias em registros de infraestrutura usando o Gemini e o BigQuery Vector Search

Saiba como analisar grandes volumes de registros de infraestrutura usando o Gemini, as embeddings vetoriais e a Pesquisa vetorial do BigQuery para realizar a detecção de anomalias.

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Embeddings
Gemini

Detecção e investigação de anomalias de registro com embeddings de texto + Pesquisa de vetores do BigQuery

Saiba como analisar grandes volumes de registros de auditoria usando o Gemini, as embeddings vetoriais e a Pesquisa vetorial do BigQuery para realizar a detecção de anomalias.

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Chamadas de função
Gemini

Como trabalhar com estruturas de dados e esquemas em chamadas de função do Gemini

Saiba como usar a chamada de função do Gemini com estruturas e esquemas de dados.

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Chamadas de função
Gemini

Como trabalhar com chamadas de função paralelas e várias respostas de função no Gemini

Saiba como usar chamadas de função paralelas e várias respostas de função no Gemini.

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Chamadas de função
Gemini
Solicitação

Introdução aos agentes ReAct com o Gemini e chamadas de função

Saiba como usar os agentes ReAct com o Gemini e a chamada de função.

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Chamadas de função
Gemini

Chamada de função forçada com configurações de ferramentas no Gemini

Saiba como usar a chamada de função forçada com configurações de ferramentas no Gemini.

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Chamadas de função
Gemini

Como usar as chamadas de função do Gemini para receber notícias e insights da empresa em tempo real

Aprenda a usar a chamada de função do Gemini para receber notícias e insights da empresa em tempo real.

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Chamadas de função
Gemini
Multimodal

Chamada de função multimodal com a API Gemini e o SDK do Python

Saiba como usar a chamada de função multimodal do Gemini.

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Gemini
RAG
Mecanismo RAG

Técnicas avançadas de RAG: avaliação da qualidade da recuperação do mecanismo de RAG da Vertex e ajuste de hiperparâmetros

Saiba mais sobre técnicas avançadas de RAG com avaliação e ajuste de hiperparâmetros.

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Gemini
RAG
Mecanismo RAG

Vertex AI RAG Engine com Pinecone

Aprenda a usar o Pinecone com o mecanismo de RAG da Vertex AI.

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Gemini
RAG
Mecanismo RAG

Mecanismo de RAG da Vertex AI com o Weaviate

Saiba como usar o Weaviate com o mecanismo de RAG da Vertex AI.

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Gemini
RAG
Mecanismo RAG

Vertex AI RAG Engine com a Feature Store da Vertex AI

Saiba como usar o Feature Store da Vertex AI com o mecanismo de RAG da Vertex AI.

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Gemini
RAG
Mecanismo RAG

Mecanismo de RAG da Vertex AI com a Pesquisa de vetor da Vertex AI

Saiba como usar a pesquisa vetorial da Vertex AI com o mecanismo de RAG da Vertex AI.

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Gemini
RAG
Mecanismo RAG

Mecanismo de RAG da Vertex AI com a Vertex AI para Pesquisa

Saiba como usar a Vertex AI Search com o mecanismo de RAG da Vertex AI.

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Agentes
Gemini
Reasoning Engine

Depuração e otimização de agentes: um guia de rastreamento no mecanismo de raciocínio

Saiba como usar o rastreamento no Reasoning Engine.

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Gemini
LangChain (link em inglês)
Reasoning Engine

Como implantar um aplicativo de RAG com o AlloyDB no LangChain na Vertex AI

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Agentes
Gemini
RAG
Reasoning Engine
Pesquisa

Como criar um agente de pesquisa de conversação com o mecanismo de raciocínio e a RAG na Vertex AI para Pesquisa

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Agentes
Gemini
Reasoning Engine

Introdução à criação e implantação de um agente com o Reasoning Engine na Vertex AI

Ver no GitHub
Agentes
Gemini
LangGraph (em inglês)
RAG
Reasoning Engine

Como criar um aplicativo RAG multiagente com o LangGraph e o Reasoning Engine

Ver no GitHub
Gemini
LangGraph (em inglês)
RAG
Reasoning Engine

Como implantar um aplicativo RAG com o Cloud SQL para PostgreSQL no LangChain na Vertex AI

Ver no GitHub
Agentes
Gemini
Reasoning Engine

Como criar e implantar um agente da API Google Maps com o mecanismo de raciocínio

Ver no GitHub
Gemini
LangGraph (em inglês)
Reasoning Engine

Como criar e implantar um aplicativo LangGraph com o mecanismo de raciocínio na Vertex AI

Ver no GitHub
Gemini
Multimodal

Análise de vídeo com o Gemini

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Gemini
Multimodal

Análise de vídeos do YouTube com o Gemini

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Gemini
Multimodal
Vector Search

Como criar um chatbot multimodal para solicitações de garantia usando o Gemini e a pesquisa de vetores na Vertex AI

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Gemini
Multimodal
RAG

Geração aumentada de recuperação (RAG) multimodal usando a API Gemini na Vertex AI

Ver no GitHub
Gemini
LlamaIndex (em inglês)
RAG

LlamaIndex com a Pesquisa vetorial da Vertex AI para responder a perguntas RAG

Ver no GitHub
Gemini
LangChain (link em inglês)
Multimodal
RAG

Geração aumentada de recuperação (RAG) multimodal com o Gemini, a Vertex AI Vector Search e o LangChain

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Gemini
RAG

Geração aumentada de recuperação de pequeno para grande

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Gemini
Solicitação

ReAct (Reasoning + Acting) + Ferramenta personalizada para a API Healthcare NL + Gemini 1.5 Pro + LangChain

Ver no GitHub
Gemini
Solicitação

Como usar o Gemini no Education

Ver no GitHub
Gemini
Solicitação

Experiência de construção rápida de IA

Ver no GitHub
Gemini
Multimodal
RAG

Geração aumentada de recuperação de código (RAG) com a API Gemini

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Gemini
Multimodal

Como gerar fichas de produtos com o Gemini 1.5 Pro

Ver no GitHub
Gemini
Multimodal

Recomendação multimodal de varejo: como usar o Gemini para recomendar itens com base em imagens e raciocínio de imagem

Ver no GitHub
Gemini
Multimodal
Solicitação

Análise de partituras com o Gemini

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Gemini
Multimodal

Como analisar pôsteres de filmes no BigQuery com o Gemini 1.5 Flash

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Gemini
LangChain (link em inglês)

Introdução ao LangChain 🦜️🔗 + API Gemini na Vertex AI

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Agentes
Gemini

Como criar um agente de clima com o AutoGen e o Gemini

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Gemini
Solicitação

Interface do notebook do otimizador de comandos da Vertex AI

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Gemini
Solicitação

Otimizador de comandos da Vertex AI: uso da ferramenta

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Gemini
Solicitação

Otimizador de comandos da Vertex AI: métrica personalizada

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Gemini
Solicitação

Introdução ao otimizador de comandos da Vertex AI

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Gemini
Solicitação

Resumo de texto com modelos generativos na Vertex AI

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Gemini
Solicitação

Ideação com modelos generativos na Vertex AI

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Gemini
Solicitação

Cadeia de pensamento e ação

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Gemini
Solicitação

Como responder a perguntas com modelos generativos na Vertex AI

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Gemini
Solicitação

Resumo de texto com modelos generativos na Vertex AI

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Gemini
Solicitação

Resumo de texto com modelos generativos na Vertex AI

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Gemini
Ajuste

Ajuste fino supervisionado com o Gemini 1.5 Flash para detecção de mudanças

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Gemini
Ajuste

Vertex AI Supervised Tuning Token Count and Cost Estimation

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Gemini
Ajuste

Ajuste de detalhes supervisionado com o Gemini 1.5 Flash para perguntas e respostas

Ver no GitHub
Gemini
Ajuste

Ajuste de detalhes supervisionado com o Gemini 1.5 Pro para legendas de imagens

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Avaliação
Gemini
Model Garden

Usar o SDK de avaliação de IA generativa para avaliar modelos no Vertex AI Studio, Model Garden e Model Registry

Ver no GitHub
Avaliação
Gemini
RAG

Avaliar as respostas geradas pela RAG usando a avaliação rápida e o ML do Dataflow com os pipelines da Vertex AI

Ver no GitHub
Avaliação
Gemini

Como melhorar a qualidade e a explicabilidade com a avaliação da Vertex AI

Ver no GitHub
Avaliação
Gemini

Avaliar e comparar as configurações do modelo de IA generativa

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Avaliação
Gemini

Use seu próprio rotulador automático com métricas personalizadas

Ver no GitHub
Avaliação
Gemini

Avaliar um modelo de tradução

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Avaliação
Gemini

Comparar e migrar do PaLM para o modelo do Gemini

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Avaliação
Gemini
Multimodal

Como avaliar tarefas multimodais

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Avaliação
Gemini
LangChain (link em inglês)

Avaliar o LangChain

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Avaliação
Gemini

Comparar modelos de IA generativa

Ver no GitHub
Avaliação
Gemini
RAG

Avaliar as respostas geradas pela Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para responder a perguntas com o SDK do serviço de avaliação de IA generativa

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Avaliação
Gemini

Personalizar métricas baseadas em modelo para avaliar um modelo de IA generativa

Ver no GitHub
Avaliação
Gemini
RAG

Avaliar o uso da ferramenta de modelo generativo

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Avaliação
Gemini

Começar a usar o serviço de avaliação de IA generativa

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Gemini
Solicitação
RAG
Segurança

Segurança de IA generativa e LLM: ataques e mitigações de ReAct e RAG

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Gemini
Segurança

IA responsável com a API Gemini na Vertex AI: classificações de segurança e limites

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Previsão em lote
Gemini

Monitorar a previsão em lote com a API Gemini

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Imagen
Multimodal

Imagen 3 Imagens personalizadas

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Gemini
Imagen
Multimodal

Criar recursos visuais de alta qualidade com o Imagen e o Gemini

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Imagen
Multimodal

Criar um documento do Photoshop com segmentação de imagem na Vertex AI

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Gemini
Imagen
Multimodal

Aprimorar comandos de imagem com o Gemini

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Imagen
Multimodal

Segmentação de imagens na Vertex AI

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Pesquisa

Vertex AI para Pesquisa com filtros e metadados

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Gemini
Pesquisa

Vertex AI Search: como consultar apps de dados mesclados e fazer resumos com o Gemini

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Pesquisa

Criar um repositório de dados e um mecanismo de pesquisa da Vertex AI

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Pesquisa

Como criar aplicativos de pesquisa com a Vertex AI para Pesquisa

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Gemini
LangChain (link em inglês)
RAG
Pesquisa

Responder a perguntas sobre documentos

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Gemini
RAG
Pesquisa

Como responder a perguntas em massa com a Vertex AI para Pesquisa

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Embeddings
Pesquisa

Embeddings personalizados com a Vertex AI para Pesquisa

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Chirp (link em inglês)
Fala

Comece a usar o Chirp 2: recursos avançados

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Claude
Chamadas de função
Model Garden

Chamada de função multimodal com modelos Claude

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Agentes
Pesquisa

Verificador de status da Vertex AI para Pesquisa e Conversação

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Agentes
Gemini

Como criar um sistema de pesquisa com vários agentes: uma visão geral do padrão de design com o Gemini 2.0

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Execução de código
Gemini

Introdução à geração e execução de código Python com o Gemini 2.0

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Agentes
Avaliação
Gemini

Como avaliar agentes: avaliar um agente da CrewAI com a avaliação de IA generativa da Vertex AI

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Agentes
Avaliação
Gemini
LangGraph (em inglês)

Como avaliar agentes: avalie um agente do LangGraph com a avaliação de IA generativa da Vertex AI

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Gemini
API Live
Multimodal
RAG

Assistente interativo de solicitação de empréstimo (serviços financeiros)

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RAG
Mecanismo RAG
Pesquisa

Mecanismo de RAG da Vertex AI com a Vertex AI para Pesquisa

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Agentes
Avaliação
Reasoning Engine

Avaliar um agente da CrewAI no mecanismo de raciocínio da Vertex AI (modelo personalizado)

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Agentes
Avaliação
LangChain (link em inglês)
Reasoning Engine

Como avaliar um agente do LangChain no Vertex AI Reasoning Engine (modelo predefinido)

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Agentes
Avaliação
LangGraph (em inglês)
Reasoning Engine

Avaliar um agente do LangGraph no mecanismo de raciocínio da Vertex AI (modelo personalizado)

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Gemini
Multimodal
Ajuste

Ajuste fino supervisionado com o Gemini 1.5 Flash para detecção de mudanças usando o SDK do Google Gen AI

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Gemini
Ajuste

Ajuste fino supervisionado com o Gemini 1.5 Flash para perguntas e respostas usando o SDK da IA generativa do Google

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Gemini
Pesquisa

Chatbot de perguntas e respostas com a Vertex AI para Pesquisa para resultados resumidos do site

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Gemini

Primeiros passos com o Gemini usando a Vertex AI no modo expresso

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A seguir