Gere conteúdo com a Chamada de funções do Pydantic

Este exemplo demonstra como usar a declaração de funções do Pydantic para influenciar o conteúdo gerado pelo Gemini Multimodal

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Para ver documentação detalhada que inclui este exemplo de código, consulte o seguinte:

Exemplo de código

Python

Antes de experimentar este exemplo, siga as Pythoninstruções de configuração no início rápido do Vertex AI com bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Python Vertex AI.

Para se autenticar no Vertex AI, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

from google import genai
from google.genai.types import GenerateContentConfig, HttpOptions

def get_current_weather(location: str) -> str:
    """Example method. Returns the current weather.

    Args:
        location: The city and state, e.g. San Francisco, CA
    """
    weather_map: dict[str, str] = {
        "Boston, MA": "snowing",
        "San Francisco, CA": "foggy",
        "Seattle, WA": "raining",
        "Austin, TX": "hot",
        "Chicago, IL": "windy",
    }
    return weather_map.get(location, "unknown")

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))
model_id = "gemini-2.5-flash"

response = client.models.generate_content(
    model=model_id,
    contents="What is the weather like in Boston?",
    config=GenerateContentConfig(
        tools=[get_current_weather],
        temperature=0,
    ),
)

print(response.text)
# Example response:
# The weather in Boston is sunny.

O que se segue?

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