Generare contenuti utilizzando la chiamata di funzioni Pydantic

Questo esempio mostra come utilizzare la dichiarazione di funzione Pydantic per influenzare i contenuti generati da Gemini Multimodal

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, vedi quanto segue:

• Riferimento alla chiamata di funzione

Esempio di codice

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di Vertex AI per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vertex AI Python.

Per autenticarti in Vertex AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

from google import genai
from google.genai.types import GenerateContentConfig, HttpOptions

def get_current_weather(location: str) -> str:
    """Example method. Returns the current weather.

    Args:
        location: The city and state, e.g. San Francisco, CA
    """
    weather_map: dict[str, str] = {
        "Boston, MA": "snowing",
        "San Francisco, CA": "foggy",
        "Seattle, WA": "raining",
        "Austin, TX": "hot",
        "Chicago, IL": "windy",
    }
    return weather_map.get(location, "unknown")

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))
model_id = "gemini-2.5-flash"

response = client.models.generate_content(
    model=model_id,
    contents="What is the weather like in Boston?",
    config=GenerateContentConfig(
        tools=[get_current_weather],
        temperature=0,
    ),
)

print(response.text)
# Example response:
# The weather in Boston is sunny.

Passaggi successivi

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