Usa Gemini para resumir videos de YouTube

En este ejemplo, se muestra cómo usar Gemini para resumir videos de YouTube.

Muestra de código

Go

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Go incluidas en la guía de inicio rápido de Vertex AI sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Go.

Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	genai "google.golang.org/genai"
)

// generateWithYTVideo shows how to generate text using a YouTube video as input.
func generateWithYTVideo(w io.Writer) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
		HTTPOptions: genai.HTTPOptions{APIVersion: "v1"},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create genai client: %w", err)
	}

	modelName := "gemini-2.5-flash"
	contents := []*genai.Content{
		{Parts: []*genai.Part{
			{Text: "Write a short and engaging blog post based on this video."},
			{FileData: &genai.FileData{
				FileURI:  "https://www.youtube.com/watch?v=3KtWfp0UopM",
				MIMEType: "video/mp4",
			}},
		},
			Role: "user"},
	}

	resp, err := client.Models.GenerateContent(ctx, modelName, contents, nil)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to generate content: %w", err)
	}

	respText := resp.Text()

	fmt.Fprintln(w, respText)

	// Example response:
	// Okay, here’s a short and engaging blog post based on the provided video.
	//
	// **Google's 25th: A Look Back at What We've Searched**
	// ...

	return nil
}

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python incluidas en la guía de inicio rápido de Vertex AI sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Python.

Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

from google import genai
from google.genai.types import HttpOptions, Part

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))
model_id = "gemini-2.5-flash"

response = client.models.generate_content(
    model=model_id,
    contents=[
        Part.from_uri(
            file_uri="https://www.youtube.com/watch?v=3KtWfp0UopM",
            mime_type="video/mp4",
        ),
        "Write a short and engaging blog post based on this video.",
    ],
)

print(response.text)
# Example response:
# Here's a short blog post based on the video provided:
#
# **Google Turns 25: A Quarter Century of Search!**
# ...

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