Genera testo da prompt multimodale

Questo esempio mostra come generare testo da un prompt multimodale utilizzando il modello Gemini. Il prompt è composto da tre immagini e due prompt di testo. Il modello genera una risposta di testo che descrive le immagini e i prompt di testo.

Esempio di codice

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di Vertex AI per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vertex AI Python.

Per autenticarti in Vertex AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

from google import genai
from google.genai.types import HttpOptions, Part

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))
# TODO(Developer): Update the below file paths to your images
# image_path_1 = "path/to/your/image1.jpg"
# image_path_2 = "path/to/your/image2.jpg"
with open(image_path_1, "rb") as f:
    image_1_bytes = f.read()
with open(image_path_2, "rb") as f:
    image_2_bytes = f.read()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents=[
        "Generate a list of all the objects contained in both images.",
        Part.from_bytes(data=image_1_bytes, mime_type="image/jpeg"),
        Part.from_bytes(data=image_2_bytes, mime_type="image/jpeg"),
    ],
)
print(response.text)
# Example response:
# Okay, here's a jingle combining the elements of both sets of images, focusing on ...
# ...

Passaggi successivi

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