멀티모달 AI 모델로 오디오 파일 스크립트 작성

이 샘플에서는 오디오 파일을 사용하여 타임스탬프가 포함된 팟캐스트 스크립트를 생성하는 방법을 보여줍니다.

더 살펴보기

이 코드 샘플이 포함된 자세한 문서는 다음을 참조하세요.

• 오디오 인식(음성만)

코드 샘플

Go

이 샘플을 사용해 보기 전에 Vertex AI 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Go 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vertex AI Go API 참고 문서를 참조하세요.

Vertex AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	genai "google.golang.org/genai"
)

// generateAudioTranscript shows how to generate an audio transcript.
func generateAudioTranscript(w io.Writer) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
		HTTPOptions: genai.HTTPOptions{APIVersion: "v1"},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create genai client: %w", err)
	}

	modelName := "gemini-2.5-flash"
	contents := []*genai.Content{
		{Parts: []*genai.Part{
			{Text: `Transcribe the interview, in the format of timecode, speaker, caption.
Use speaker A, speaker B, etc. to identify speakers.`},
			{FileData: &genai.FileData{
				FileURI:  "gs://cloud-samples-data/generative-ai/audio/pixel.mp3",
				MIMEType: "audio/mpeg",
			}},
		},
			Role: "user"},
	}

	resp, err := client.Models.GenerateContent(ctx, modelName, contents, nil)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to generate content: %w", err)
	}

	respText := resp.Text()

	fmt.Fprintln(w, respText)

	// Example response:
	// 00:00:00, A: your devices are getting better over time.
	// 00:01:13, A: And so we think about it across the entire portfolio from phones to watch, ...
	// ...

	return nil
}

Python

이 샘플을 사용해 보기 전에 Vertex AI 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vertex AI Python API 참고 문서를 참조하세요.

Vertex AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

from google import genai
from google.genai.types import GenerateContentConfig, HttpOptions, Part

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))
prompt = """
Transcribe the interview, in the format of timecode, speaker, caption.
Use speaker A, speaker B, etc. to identify speakers.
"""
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents=[
        prompt,
        Part.from_uri(
            file_uri="gs://cloud-samples-data/generative-ai/audio/pixel.mp3",
            mime_type="audio/mpeg",
        ),
    ],
    # Required to enable timestamp understanding for audio-only files
    config=GenerateContentConfig(audio_timestamp=True),
)
print(response.text)
# Example response:
# [00:00:00] **Speaker A:** your devices are getting better over time. And so ...
# [00:00:14] **Speaker B:** Welcome to the Made by Google podcast where we meet ...
# [00:00:20] **Speaker B:** Here's your host, Rasheed Finch.
# [00:00:23] **Speaker C:** Today we're talking to Aisha Sharif and DeCarlos Love. ...
# ...

다음 단계

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