使用生成式模型建立即時通訊工作階段

這個範例示範如何使用生成模型建立對話工作階段。

深入探索

如需包含這個程式碼範例的詳細說明文件，請參閱下列內容：

• 從 Gemini Developer API 遷移至 Vertex AI 中的 Gemini API

程式碼範例

Python

在試用這個範例之前，請先按照Python使用用戶端程式庫的 Vertex AI 快速入門中的操作說明進行設定。 詳情請參閱 Vertex AI Python API 參考說明文件。

如要向 Vertex AI 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。

from google import genai
from google.genai.types import HttpOptions, ModelContent, Part, UserContent

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))
chat_session = client.chats.create(
    model="gemini-2.5-flash",
    history=[
        UserContent(parts=[Part(text="Hello")]),
        ModelContent(
            parts=[Part(text="Great to meet you. What would you like to know?")],
        ),
    ],
)
response = chat_session.send_message("Tell me a story.")
print(response.text)
# Example response:
# Okay, here's a story for you:
# ...

後續步驟

如要搜尋及篩選其他 Google Cloud 產品的程式碼範例，請參閱Google Cloud 範例瀏覽器。