Genera testo con l'API Gemini Live

Questo esempio mostra come generare testo utilizzando l'API Gemini Live

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, vedi quanto segue:

Esempio di codice

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di Vertex AI per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vertex AI Python.

Per eseguire l'autenticazione in Vertex AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

from google import genai
from google.genai.types import (Content, HttpOptions, LiveConnectConfig,
                                Modality, Part)

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1beta1"))
model_id = "gemini-2.0-flash-live-preview-04-09"

async with client.aio.live.connect(
    model=model_id,
    config=LiveConnectConfig(response_modalities=[Modality.TEXT]),
) as session:
    text_input = "Hello? Gemini, are you there?"
    print("> ", text_input, "\n")
    await session.send_client_content(
        turns=Content(role="user", parts=[Part(text=text_input)])
    )

    response = []

    async for message in session.receive():
        if message.text:
            response.append(message.text)

    print("".join(response))
# Example output:
# >  Hello? Gemini, are you there?
# Yes, I'm here. What would you like to talk about?

Passaggi successivi

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