Ajusta el modelo de generación de código

Ajusta un modelo de generación de código previamente entrenado.

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Para obtener documentación en la que se incluye esta muestra de código, consulta lo siguiente:

Muestra de código

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python incluidas en la guía de inicio rápido de Vertex AI sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Python.

Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local. 

from __future__ import annotations

import os

import vertexai
from vertexai.language_models import CodeGenerationModel

PROJECT_ID = os.getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")


def tune_code_generation_model() -> CodeGenerationModel:
    # Initialize Vertex AI
    vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

    model = CodeGenerationModel.from_pretrained("code-bison@002")

    # TODO(developer): Update the training data path
    tuning_job = model.tune_model(
        training_data="gs://cloud-samples-data/ai-platform/generative_ai/headline_classification.jsonl",
        tuning_job_location="europe-west4",
        tuned_model_location="us-central1",
    )

    print(tuning_job._status)
    # Example response:
    # ...
    # pipeline_job = aiplatform.PipelineJob.get('projects/1234567890/locations/europe-west4/pipelineJobs/tune...
    # PipelineState.PIPELINE_STATE_PENDING
    return model

¿Qué sigue?

Para buscar y filtrar muestras de código para otros productos de Google Cloud , consulta el navegador de muestras deGoogle Cloud .