Sube un archivo RAG

En este ejemplo, se muestra cómo subir un archivo RAG, que contiene información adicional que proporciona contexto al LLM para generar respuestas más precisas.

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Para obtener documentación en la que se incluye esta muestra de código, consulta lo siguiente:

• LlamaIndex en Vertex AI para la API de RAG

Muestra de código

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python incluidas en la guía de inicio rápido de Vertex AI sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Python.

Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

from vertexai.preview import rag
import vertexai

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# project_id = "PROJECT_ID"
# corpus_name = "projects/{project_id}/locations/us-central1/ragCorpora/{rag_corpus_id}"
# path = "path/to/local/file.txt"
# display_name = "file_display_name"
# description = "file description"

# Initialize Vertex AI API once per session
vertexai.init(project=project_id, location="us-central1")

rag_file = rag.upload_file(
    corpus_name=corpus_name,
    path=path,
    display_name=display_name,
    description=description,
)
print(rag_file)

¿Qué sigue?

Para buscar y filtrar muestras de código para otros productos de Google Cloud, consulta el navegador de muestra de Google Cloud.