Importe ficheiros RAG do Google Drive ou do Cloud Storage

Este exemplo demonstra como importar ficheiros RAG de forma assíncrona a partir do Google Drive ou do Cloud Storage.

Exemplo de código

Python

Antes de experimentar este exemplo, siga as Pythoninstruções de configuração no início rápido do Vertex AI com bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Python Vertex AI.

Para se autenticar no Vertex AI, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

from vertexai import rag
import vertexai

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# PROJECT_ID = "your-project-id"
# corpus_name = "projects/{PROJECT_ID}/locations/us-central1/ragCorpora/{rag_corpus_id}"

# Supports Google Cloud Storage and Google Drive Links
# paths = ["https://drive.google.com/file/d/123", "gs://my_bucket/my_files_dir"]

# Initialize Vertex AI API once per session
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

response = await rag.import_files(
    corpus_name=corpus_name,
    paths=paths,
    transformation_config=rag.TransformationConfig(
        rag.ChunkingConfig(chunk_size=512, chunk_overlap=100)
    ),
    max_embedding_requests_per_min=900,  # Optional
)

result = await response.result()
print(f"Imported {result.imported_rag_files_count} files.")
# Example response:
# Imported 2 files.

O que se segue?

Para pesquisar e filtrar exemplos de código para outros Google Cloud produtos, consulte o Google Cloud navegador de exemplos.