取得 RAG 檔案

這個範例說明如何取得 RAG 檔案。

深入探索

如需包含這個程式碼範例的詳細說明文件，請參閱下列內容：

• RAG Engine API
• 搭配 Vertex AI RAG 引擎使用 Weaviate 資料庫

程式碼範例

Python

在試用這個範例之前，請先按照Python使用用戶端程式庫的 Vertex AI 快速入門中的操作說明進行設定。 詳情請參閱 Vertex AI Python API 參考說明文件。

如要向 Vertex AI 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。

from vertexai import rag
import vertexai

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# PROJECT_ID = "your-project-id"
# file_name = "projects/{PROJECT_ID}/locations/us-central1/ragCorpora/{rag_corpus_id}/ragFiles/{rag_file_id}"

# Initialize Vertex AI API once per session
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

rag_file = rag.get_file(name=file_name)
print(rag_file)
# Example response:
# RagFile(name='projects/1234567890/locations/us-central1/ragCorpora/11111111111/ragFiles/22222222222',
# display_name='file_display_name', description='file description')

後續步驟

如要搜尋及篩選其他 Google Cloud 產品的程式碼範例，請參閱Google Cloud 範例瀏覽器。