Ottimizzare i prompt per la generazione di testo con Vertex AI

Questo esempio mostra come utilizzare l'ottimizzatore di prompt di Vertex AI per ottimizzare i prompt per un modello di generazione di testo.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, consulta quanto segue:

Esempio di codice

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Python riportate nella guida rapida all'utilizzo delle librerie client di Vertex AI. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di Vertex AI.

Per autenticarti in Vertex AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

from google.cloud import aiplatform

# Initialize Vertex AI platform
aiplatform.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

# TODO(Developer): Check and update lines below
# cloud_bucket = "gs://cloud-samples-data"
# config_path = f"{cloud_bucket}/instructions/sample_configuration.json"
# output_path = "custom_job/output/"

custom_job = aiplatform.CustomJob(
    display_name="Prompt Optimizer example",
    worker_pool_specs=[
        {
            "replica_count": 1,
            "container_spec": {
                "image_uri": "us-docker.pkg.dev/vertex-ai-restricted/builtin-algorithm/apd:preview_v1_0",
                "args": [f"--config={cloud_bucket}/{config_path}"],
            },
            "machine_spec": {
                "machine_type": "n1-standard-4",
            },
        }
    ],
    staging_bucket=cloud_bucket,
    base_output_dir=f"{cloud_bucket}/{output_path}",
)

custom_job.submit()
print(f"Job resource name: {custom_job.resource_name}")
# Example response:
#    'projects/123412341234/locations/us-central1/customJobs/12341234123412341234'

Passaggi successivi

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