Enumera trabajos de ajuste supervisado

En este ejemplo, se muestra cómo enumerar todos los trabajos de ajuste en ejecución y completados dentro de un proyecto.

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Para obtener documentación en la que se incluye esta muestra de código, consulta lo siguiente:

Muestra de código

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python incluidas en la guía de inicio rápido de Vertex AI sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Python.

Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local. 

import vertexai
from vertexai.tuning import sft

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# PROJECT_ID = "your-project-id"
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

responses = sft.SupervisedTuningJob.list()

for response in responses:
    print(response)
# Example response:
# <vertexai.tuning._supervised_tuning.SupervisedTuningJob object at 0x7c85287b2680>
# resource name: projects/12345678/locations/us-central1/tuningJobs/123456789012345

¿Qué sigue?

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