Meningkatkan kualitas gambar produk dengan mengubah konten latar belakang menggunakan Imagen

Contoh ini menunjukkan cara menggunakan model Imagen untuk pengeditan gambar produk. Menentukan hal yang akan ditampilkan di latar belakang. Tampilan produk dipertahankan di latar depan.

Contoh kode

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai Vertex AI menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Python Vertex AI.

Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

import argparse

import vertexai
from vertexai.preview.vision_models import Image, ImageGenerationModel

def edit_image_product_image(
    project_id: str,
    location: str,
    input_file: str,
    output_file: str,
    prompt: str,
) -> vertexai.preview.vision_models.ImageGenerationResponse:
    """Edit a local image by modifying the background content.
    Args:
      project_id: Google Cloud project ID, used to initialize Vertex AI.
      location: Google Cloud region, used to initialize Vertex AI.
      input_file: Local path to the input image file. Image can be in PNG or JPEG format.
      output_file: Local path to the output image file.
      prompt: The text prompt describing what you want to see in the background."""

    vertexai.init(project=project_id, location=location)

    model = ImageGenerationModel.from_pretrained("imagegeneration@006")
    base_img = Image.load_from_file(location=input_file)

    images = model.edit_image(
        base_image=base_img,
        prompt=prompt,
        edit_mode="product-image",
        # Optional parameters
        # Allows for product repositioning: "reposition" (default; moves product
        # to center), "fixed" (keeps product in original position)
        # product_position="fixed",
    )

    images[0].save(location=output_file)

    # Optional. View the edited image in a notebook.
    # images[0].show()

    print(f"Created output image using {len(images[0]._image_bytes)} bytes")

    return images

Langkah selanjutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat browser contoh Google Cloud.