Remover conteúdo de imagens usando a detecção automática de máscaras e o retoque com o Imagen

Este exemplo demonstra como usar o modelo Imagen para edição de imagens sem máscara. O Imagen detecta e cria automaticamente uma área de máscara na qual remover conteúdo da imagem.

Exemplo de código

Python

Antes de testar esse exemplo, siga as instruções de configuração para Python no Guia de início rápido da Vertex AI sobre como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Vertex AI para Python.

Para autenticar na Vertex AI, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import vertexai
from vertexai.preview.vision_models import Image, ImageGenerationModel

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# project_id = "PROJECT_ID"
# input_file = "my-input.png"
# mask_mode = "foreground" # 'background', 'foreground', or 'semantic'
# output_file = "my-output.png"
# prompt = "" # The text prompt describing what you want to see in the edited image.

vertexai.init(project=project_id, location="us-central1")

model = ImageGenerationModel.from_pretrained("imagegeneration@006")
base_img = Image.load_from_file(location=input_file)

images = model.edit_image(
    base_image=base_img,
    mask_mode=mask_mode,
    prompt=prompt,
    edit_mode="inpainting-remove",
)

images[0].save(location=output_file, include_generation_parameters=False)

# Optional. View the edited image in a notebook.
# images[0].show()

print(f"Created output image using {len(images[0]._image_bytes)} bytes")

A seguir

Para pesquisar e filtrar exemplos de código de outros produtos do Google Cloud, consulte a pesquisa de exemplos de código do Google Cloud.