Obtén un trabajo de ajuste supervisado

En esta muestra de código, se muestra cómo recuperar información sobre un trabajo de ajuste supervisado.

Explora más

Para obtener documentación en la que se incluye esta muestra de código, consulta lo siguiente:

• Ajusta los modelos de Gemini con el ajuste supervisado
• Ajusta los modelos de LLM de traducción con el ajuste supervisado
• API de ajuste

Muestra de código

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python incluidas en la guía de inicio rápido de Vertex AI sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Python.

Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

import vertexai
from vertexai.tuning import sft

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# PROJECT_ID = "your-project-id"
# LOCATION = "us-central1"
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location=LOCATION)

tuning_job_id = "4982013113894174720"
response = sft.SupervisedTuningJob(
    f"projects/{PROJECT_ID}/locations/{LOCATION}/tuningJobs/{tuning_job_id}"
)

print(response)
# Example response:
# <vertexai.tuning._supervised_tuning.SupervisedTuningJob object at 0x7cc4bb20baf0>
# resource name: projects/1234567890/locations/us-central1/tuningJobs/4982013113894174720

¿Qué sigue?

Para buscar y filtrar muestras de código para otros Google Cloud productos, consulta el Google Cloud navegador de muestras.