Gerar texto usando um cache de contexto

Gerar texto usando um cache de contexto existente.

Exemplo de código

C#

Antes de testar esse exemplo, siga as instruções de configuração para C# no Guia de início rápido da Vertex AI sobre como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Vertex AI para C#.

Para autenticar na Vertex AI, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

using Google.Cloud.AIPlatform.V1Beta1;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class UseContextCache
{
    public async Task<string> Use(string projectId, CachedContentName name)
    {
        var predictionServiceClient = new PredictionServiceClientBuilder
        {
            Endpoint = $"us-central1-aiplatform.googleapis.com"
        }.Build();

        var generateContentRequest = new GenerateContentRequest
        {
            CachedContentAsCachedContentName = name,
            Model = $"projects/{projectId}/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-2.0-flash-001",
            Contents =
            {
                new Content
                {
                    Role = "USER",
                    Parts =
                    {
                        new Part { Text = "What are the papers about?" },
                    }
                }
            }
        };

        GenerateContentResponse response = await predictionServiceClient.GenerateContentAsync(generateContentRequest);

        string responseText = response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text;
        Console.WriteLine($"Response: {responseText}");

        return responseText;
    }
}

A seguir

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