Membuat teks menggunakan cache konteks

Buat teks dengan menggunakan context cache yang ada.

Contoh kode

C#

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan C# di Panduan memulai Vertex AI menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API C# Vertex AI.

Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

using Google.Cloud.AIPlatform.V1Beta1;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class UseContextCache
{
    public async Task<string> Use(string projectId, CachedContentName name)
    {
        var predictionServiceClient = new PredictionServiceClientBuilder
        {
            Endpoint = $"us-central1-aiplatform.googleapis.com"
        }.Build();

        var generateContentRequest = new GenerateContentRequest
        {
            CachedContentAsCachedContentName = name,
            Model = $"projects/{projectId}/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-2.0-flash-001",
            Contents =
            {
                new Content
                {
                    Role = "USER",
                    Parts =
                    {
                        new Part { Text = "What are the papers about?" },
                    }
                }
            }
        };

        GenerateContentResponse response = await predictionServiceClient.GenerateContentAsync(generateContentRequest);

        string responseText = response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text;
        Console.WriteLine($"Response: {responseText}");

        return responseText;
    }
}

Langkah berikutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat Google Cloud browser contoh.