Gerar texto de um comando multimodal

Este exemplo demonstra como gerar texto de um comando multimodal usando o modelo Gemini. O comando tem três imagens e dois comandos de texto. O modelo gera uma resposta em texto que descreve as imagens e os comandos.

Mais informações

Para ver a documentação detalhada que inclui este exemplo de código, consulte:

Exemplo de código

Python

Antes de testar esse exemplo, siga as instruções de configuração para Python no Guia de início rápido da Vertex AI sobre como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Vertex AI para Python.

Para autenticar na Vertex AI, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

import vertexai

from vertexai.generative_models import GenerativeModel, Part

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# project_id = "PROJECT_ID"

vertexai.init(project=project_id, location="us-central1")

# Load images from Cloud Storage URI
image_file1 = Part.from_uri(
    "gs://cloud-samples-data/vertex-ai/llm/prompts/landmark1.png",
    mime_type="image/png",
)
image_file2 = Part.from_uri(
    "gs://cloud-samples-data/vertex-ai/llm/prompts/landmark2.png",
    mime_type="image/png",
)
image_file3 = Part.from_uri(
    "gs://cloud-samples-data/vertex-ai/llm/prompts/landmark3.png",
    mime_type="image/png",
)

model = GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-flash-001")
response = model.generate_content(
    [
        image_file1,
        "city: Rome, Landmark: the Colosseum",
        image_file2,
        "city: Beijing, Landmark: Forbidden City",
        image_file3,
    ]
)
print(response.text)

A seguir

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