Mengonfigurasi parameter model Gemini

Menghasilkan teks dari gambar menggunakan model Gemini dan menampilkan teks yang dihasilkan. Contoh ini menunjukkan cara menetapkan parameter konfigurasi model.

Contoh kode

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai Vertex AI menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Python Vertex AI.

Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

import base64

import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerationConfig, GenerativeModel, Part

def generate_text(project_id: str, location: str) -> None:
    # Initialize Vertex AI
    vertexai.init(project=project_id, location=location)

    # Load the model
    model = GenerativeModel("gemini-1.0-pro-vision")

    # Load example image from local storage
    encoded_image = base64.b64encode(open("scones.jpg", "rb").read()).decode("utf-8")
    image_content = Part.from_data(
        data=base64.b64decode(encoded_image), mime_type="image/jpeg"
    )

    # Generation Config
    config = GenerationConfig(
        max_output_tokens=2048, temperature=0.4, top_p=1, top_k=32
    )

    # Generate text
    response = model.generate_content(
        [image_content, "what is this image?"], generation_config=config
    )
    print(response.text)
    return response.text

Langkah selanjutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat browser contoh Google Cloud.