Fundamentar las respuestas del modelo de Gemini en la Búsqueda de Google

Úsala para fundamentar la salida del modelo de Gemini en los resultados de la Búsqueda de Google

Código de ejemplo

C#

Antes de probar este ejemplo, sigue las C# instrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de Vertex AI con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API C# de Vertex AI.

Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local.

using Google.Cloud.AIPlatform.V1;
using System;
using System.Threading.Tasks;
using static Google.Cloud.AIPlatform.V1.Tool.Types;

public class GroundingWebSample
{
    public async Task<string> GenerateTextWithGroundingWeb(
        string projectId = "your-project-id",
        string location = "us-central1",
        string publisher = "google",
        string model = "gemini-2.0-flash-001"
    )
    {
        var predictionServiceClient = new PredictionServiceClientBuilder
        {
            Endpoint = $"{location}-aiplatform.googleapis.com"
        }.Build();


        var generateContentRequest = new GenerateContentRequest
        {
            Model = $"projects/{projectId}/locations/{location}/publishers/{publisher}/models/{model}",
            GenerationConfig = new GenerationConfig
            {
                Temperature = 0.0f
            },
            Contents =
            {
                new Content
                {
                    Role = "USER",
                    Parts = { new Part { Text = "When is the next total solar eclipse in US?" } }
                }
            },
            Tools =
            {
                new Tool
                {
                    GoogleSearch = new GoogleSearch()
                }
            }
        };

        GenerateContentResponse response = await predictionServiceClient.GenerateContentAsync(generateContentRequest);

        string responseText = response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text;
        Console.WriteLine(responseText);

        return responseText;
    }
}

Siguientes pasos

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